文章簡介：人工智慧與機器學習的結合可以提供更深入的數據洞察。對於企業來說，獲取大量資料用於訓練機器學習演算法非常重要。然而，手動收集大規模訓練資料集是不切實際的，因為這會增加巨大的訓練成本。因此，人工智慧的出現解決了這個問題。透過人工智慧技術，可以自動收集和整理大量數據，為機器學習提供充足的訓練素材。這樣，企業可以更有效地利用人工智慧和機器學習的結合，從大量數據中獲得更準確的洞察力。人工智慧的應用將為資料工程師提供更好的資料準備和清洗工具，幫助確保資料的準確性。此外，人工智慧技術還能自動化大部分的資料工程師

2024-01-23 評論 0  1265

文章簡介：在當今數據驅動的世界中，大數據和人工智慧之間的合作，對於希望獲得競爭優勢的組織變得越來越重要。大數據的特點是產生的數據量大、種類多、速度快，為人工智慧演算法提供了提取有價值見解和推動智慧決策的原始材料。總之，這兩種變革性技術有可能徹底改變全球的產業。讓我們更深入了解大數據和人工智慧如何合作，以及釋放其全部潛力的策略。 1.資料收集和處理大數據包含來自各種來源的大量結構化和非結構化數據，包括社交媒體、感測器、設備和企業系統。然後應用機器學習和深度學習等人工智慧演算法來分析和解析這些數據。例如，機器學習

2024-05-07 評論 0  875

文章簡介：在數位時代，數據已成為重要的生產要素，隨著人工智慧、區塊鏈、物聯網等技術的快速發展，數據的價值日益凸顯。本文將探討數據在這些技術交會點的潛力，為未來帶來革命性改變。一、人工智慧與資料要素的融合隨著人工智慧技術的快速發展，資料的潛力也得到了充分釋放。數據不再只是簡單的記錄，而是成為推動智慧決策和優化生產流程的重要資源。透過深度學習和大數據分析，人工智慧能夠發掘隱藏在大量數據中的寶貴訊息，為各行業提供精準高效的解決方案。人工智慧的發展對數據要求更高。為了訓練智慧模型，需要更豐富、多元、高品質的數

2024-02-20 評論 0  1145

文章簡介：高階分析市場的成長受到多種因素的推動大數據及相關技術的日益普及:大數據分析革命的核心是，隨著大數據的日益廣泛使用，這些技術的方法也在不斷變化。各行各業的資料累積顯然已成為徹底影響組織行為的最重要因素之一。一方面，這可能是相當大的挑戰；另一方面，這些數據可被視為一個機會。人們可以清楚地看到客戶行為、市場趨勢和營運指標，尤其是當市場飽和和早已知道需求時。機器學習(ML)和人工智慧(AI)的出現：機器學習和人工智慧的共同發展意味著分析領域正面臨一場革命。進階分析中的機器學習和人工智慧適用於製造業

2024-04-19 評論 0  435

文章簡介：Web3.0的主要範疇包括：去中心化：透過區塊鏈分散控制權和資料。語意網路：增強機器對人類語言和資訊的理解。空間網路：融合實體和數位世界，提供沉浸式體驗。分散式帳本技術：安全透明地記錄和管理交易。人工智慧：提升個人化、效率和智慧化程度。物聯網：提供大量有用數據，支援數據分析和控制。邊緣運算：提高響應性和可靠性。

2024-07-19 評論 0  882

文章簡介：人工智慧的發展方向包括智慧機器人、自動駕駛技術、智慧語音和影像辨識、大數據分析和預測、人機互動和情感運算等多個面向。詳細介紹：1、智慧機器人，隨著技術的進一步發展，智慧機器人將具備更高的智慧水準；2、自動駕駛技術，自動駕駛技術將成為交通運輸領域的重要革新，大大提高交通安全性和效率；3、智慧語音和圖像識別，隨著技術的發展，智慧語音和圖像識別將更加準確和智能化等等。

2023-08-18 評論 0  2624

文章簡介：在數位時代，大數據和人工智慧已成為商業領域的重要推動力。大量的數據不斷湧現，而人工智慧技術的興起使得這些數據可以被挖掘和分析，從中獲得有價值的洞察。本文將深入探討人工智慧與大數據相互結合的重要性，以及如何透過這種結合發現商業價值的數據洞察大數據與人工智慧：雙劍合璧大數據是指大量、多樣化、高速產生的數據。隨著行動裝置、感測器和網路的普及，數據的產生呈指數級增長。大數據不僅包含了結構化資料(如資料庫中的資料)，還包括非結構化資料(如社群媒體、文字、圖像、音訊等)。然而，海量的數據需要強大的分析

2023-08-20 評論 0  566

文章簡介：在日前召開的綠盟科技智慧安全大會上，中國工程院院士鄔江興強調，AI深度應用對資料、演算法、算力的要求很高，同時也對安全隱私能力提出了巨大挑戰。他指出，只有在確保資料安全和隱私保護的前提下，同時健全AI能力與安全，才能真正釋放AI技術的應用價值譚建榮院士在會上表示，生成式人工智慧、元宇宙數位空間和擬人化機器人是三種顛覆性的技術。這些技術的交叉融合將會開創資訊科技理論方法和應用的新局面。然而，生成式人工智慧的應用也存在著數據合規和數據品質等方面的風險。這些風險不僅來自應用層面，也來自開發層面，因此

2023-09-13 評論 0  531

文章簡介：除了聊天機器人或個人化建議之外，人工智慧預測和消除風險的強大能力正在組織中獲得發展動力。隨著大量數據的激增和監管的收緊，傳統的風險評估工具在重壓下變得舉步維艱。人工智慧技術能夠對大量資料進行快速分析和監管收集，使得風險評估工具在壓縮下獲得提升。透過使用機器學習和深度學習等技術，人工智慧能夠識別和預測潛在風險，並提供及時建議。人們在這樣的背景下，利用人工智慧的風險管理能力可確保遵守不斷變化的法規並積極應對不可預見的威脅。利用人工智慧來應對風險管理的複雜性似乎令人擔憂，但對於那些熱衷於在數位競賽中保持領先

2024-04-26 評論 0  412

文章簡介：人工智慧(AI)的出現使得機器人具備了自主學習、適應和決策的能力，不再需要人類的介入或預先編程的指令。 AI技術賦予了機器人演算法，使其能夠分析和理解來自環境的數據，並做出相應的行動。這些演算法可以被視為類似人類大腦的功能，能夠透過感知資訊、尋找模式和產生結果。另外，透過使用語音辨識和自然語言處理技術，人工智慧(AI)也使得機器人能夠與人類和其他機器互動。機器人學中的人工智慧是一個迷人的領域，融合了兩個相互關聯的學科，人工智慧(AI)和機器人。其旨在創造出能夠推理、學習、感知和決策的人工智慧機器

2024-01-22 評論 0  631

文章簡介：人工智慧(AI)與執法領域的融合為犯罪預防和偵查開啟了新的可能性。人工智慧的預測能力被廣泛應用於CrimeGPT(犯罪預測技術)等系統，用於預測犯罪活動。本文探討了人工智慧在犯罪預測領域的潛力、目前的應用情況、所面臨的挑戰以及相關技術可能帶來的道德影響。人工智慧和犯罪預測：基礎知識CrimeGPT利用機器學習演算法來分析大量資料集，識別可以預測犯罪可能發生的地點和時間的模式。這些資料集包括歷史犯罪統計資料、人口統計資料、經濟指標、天氣模式等。透過識別人類分析師可能忽視的趨勢，人工智慧可以為執法機構

2024-03-22 評論 0  601

文章簡介：2月21日消息，近日小米官方宣布北京昌平智慧工廠已正式落成投產，年產手機將達千萬台左右。據悉，小米智慧工廠位於小米昌平園區，廠區總建築面積81,000平方米，智慧型手機年產能達千萬台量級。投產後大部分工作將由智慧機器人完成，實現24小時不停運轉，每日平均智慧型手機產量可達3萬台。小米智慧工廠採用了全球先進的自動化、數位化生產線和智慧製造技術，工廠裡的測試包裝備自研率達到了96.8%，整體工廠的軟體系統自研率達到了100%。基於整套軟硬體系統底層的全碟掌握，結合loT、5G、雲端運算、大數據、Al等先進技術

2024-02-21 評論 0  1003

文章簡介：未來十年將充滿令人興奮的發展，因為科技已經融入我們的日常生活，並且不斷進步和變化的可能性越來越大，無論是量子運算還是人工智慧讓我們看看一些將徹底改變未來生活的5大趨勢人工智慧擴增實境(AR)透過將虛擬元素與現實環境融合，基於人工智慧的擴增實境應用將提升我們日常體驗，不僅在教育、培訓、娛樂和購物等領域提供直覺互動，還模糊了數位世界和物理世界之間的界限生物資訊時代結合生物技術和先進的數據分析，個人化醫療和革命性療法的時代即將來臨。科學家將利用大數據和人工智慧的力量，分析龐大的基因資料庫，以實現更精

2023-08-11 評論 0  1344

文章簡介：區塊鏈技術和人工智慧技術是當前技術領域中備受關注的兩個熱門話題。雖然區塊鏈和人工智慧看似是兩個完全不同的技術領域，但它們之間其實有著緊密的連結。那麼區塊鏈與人工智慧的關係究竟是什麼？區塊鏈和人工智慧可以相互協作，以創建更安全、透明、自動化和可信賴的解決方案。區塊鏈可以提供安全的資料儲存和智慧合約執行，而人工智慧可以用於分析和提取有用資訊。接下來小編為大家詳細說一下這個問題。區塊鏈與人工智慧的關係究竟是什麼？區塊鏈和人工智慧(AI)是兩個不同但有時可以互相結合的領域。人工智慧技術需要大量的數據

2024-01-19 評論 0  1172

文章簡介：【CNMO新聞】近日，一份最新的《人形機器人技術專利分析報告》出爐，報告顯示我國在人形機器人技術領域的專利申請數量已實現全球第一。這項重大突破標誌著我國在人形機器人這一前沿科技領域的領先地位，同時也為我國機器人產業的快速發展注入了新的活力。人形機器人是集人工智慧、高端製造、新材料等多種先進技術於一身的高科技產品，被認為是未來產業的新賽道。在這個領域中，中國企業優必選科技表現尤為突出，以763件有效專利數量領先全球。這些專利涵蓋了人形機器人的各個方面，包括其機械設計、電子工程、電腦科學以及人工

2023-12-01 評論 0  1022

文章簡介：本站8月2日消息，根據摩爾線程公眾號今天的推文，在第十二屆互聯網安全大會期間，摩爾線程與360集團宣布達成戰略合作夥伴關係，並現場簽署了戰略合作協議。雙方此次合作旨在聚焦數位安全、資訊與數位化服務及大模型等領域的創新應用，共同建構一個更強大、可靠的人工智慧生態系統，為各行各業提供先進的技術支援與服務。雙方也將攜手打造“360智腦大模型一體機”，加速推動人工智慧技術的發展與應用，為大模型產業的發展注入強勁動力。據介紹，「360智腦大模型一體機」整合了360智腦大模型，具備大模型管理、推理部署等功能

2024-08-07 評論 0  809

文章簡介：在思考人工智慧系統改變製造業的潛力時，市場情報公司IDC的全球人工智慧研究主管利圖·喬蒂（RituJyoti）提到了風車製造商。她說，在使用人工智慧之前，如果想要改進風車，該公司要透過觀察一個運行中的風車原型來分析數據，這個過程要花費數週時間。現在有了人工智慧，製造商可以使用數位孿生模型（風車的數位模型）來大大縮短這個過程，並用機器學習和人工智慧來創造和模擬改進之處。喬蒂說：「有時候，製造商甚至不可能完成所有的測量工作，因為許多工作對人類來說是一項生理上的挑戰，所以他們使用無人機和人工智慧技術來

2023-11-09 評論 0  1089

文章簡介：技術進步推動成長：人工智慧在心理健康市場的主要驅動力之一是人工智慧技術的不斷發展。人工智慧可以實現個人化介入、早期發現精神健康障礙以及即時疾病監測。透過複雜的演算法，人工智慧分析大量數據，促進及時介入並改善患者治療結果。從提供諮詢服務的聊天機器人到幫助診斷和治療患者病症的預測分析，人工智慧正在對心理健康領域產生深遠的影響。提供諮詢服務的聊天機器人透過複雜的演算法，能夠分析大量數據，幫助患者更了解和管理自身情緒狀態，促進及時的介入和治療。透過提供線上諮詢服務，幫助人們更了解自己的心理健康狀態，

2024-04-03 評論 0  391

文章簡介：9月19日至23日，中國國際工業博覽會在上海國家會展中心舉行。 SRT展示了以軟體機器人技術為核心的智慧倉儲、機器人+、復健醫療、半導體設備和機器視覺五個業務板塊的多套方案。其中，SRT移載機器人應用平台首次亮相，是為包裝行業提供全方位一體化智慧倉儲解決方案，解決了包裝行業因產品特性、包裝材料和客戶要求差異大而帶來的問題，實現了國產替代隨著新一代資訊科技、人工智慧、雲端運算、物聯網、新材料等新技術的快速發展，工業機器人正快速朝向智慧化、網路化、數位化方向邁進。軟體機器人技術也進入快速爆發期，成為各行各

2023-09-25 評論 0  1273

文章簡介：機器學習和人工智慧(AI)與以客戶為中心的大數據的整合已經徹底改變了各個行業，包括零售業。 COVID-19大流行加速了數位化和人工智慧的採用，迫使政策制定者在保護消費者和確保公平市場的同時，認真考慮負責任的人工智慧使用。以資料為中心的人工智慧是對以模型和程式碼為中心的方法的革命性轉變，更加重視利用資料來增強人工智慧系統。它涉及利用人工智慧特定的資料管理、合成資料和資料標籤技術等解決方案來應對各種資料挑戰，包括可訪問性、容量、隱私、安全性、複雜性和範圍。使用生成式人工智慧來創建合成數據的趨勢正在增強

2023-08-20 評論 0  1135