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文章簡介：Go语言精进与算法题解本周标志着我的#100DaysOfCode学习之旅的一个重要里程碑。我深入学习了Go语言，巩固了对高级概念的理解，并坚持在LeetCode上进行算法题练习。以下是本周学习成果的总结：Go语言：深入学习与掌握本周在Go语言学习方面取得了显著进展，涵盖了基础和高级主题：核心概念:我学习了结构体、接口、switch语句、切片和格式化，为Go编程打下了坚实的基础。错误处理与数据结构修改:理解如何管理错误和修改数据结构，使我能够编写健壮高效的代码。高级函数:我深入研究了高阶函数、一等

2025-01-13 評論 0 637

我討厭 gRPC，直到這個工具開始簡化它！

文章簡介：gRPC:Google的高性能RPC框架，是构建高效API的首选。它速度快、可靠性高，非常适合微服务架构。但坦白说，gRPC的上手难度不小。从安装protoc及其插件到管理生成的代码，在编写第一个处理程序之前，需要进行大量的设置。这种复杂性往往使开发人员望而却步，尽管它有很多优势。幸运的是，GoFr通过提供对可观察性、依赖项管理和简化开发流程的内置支持，可以显著简化gRPC的使用。gRPC使用的挑战虽然gRPC很棒，但它也存在一些痛点：陡峭的学习曲线:设置协议缓冲区编译器(protoc)、安装插

2025-01-13 評論 0 713

虛擬數位貨幣哪個交易所平台好？ 2025年十名虛擬幣交易所平台排行榜

文章簡介：虚拟数字货币交易所平台排行榜：币安：全球最大平台，低廉费用，先进交易工具。 Coinbase：美国领先，用户友好，安全可靠。 Kraken：老牌交易所，安全性著称，交易量低。 Gemini：受监管，注重合规，交易费用高。 OKX：亚洲领先，产品丰富，界面复杂。 Huobi：全球覆盖广，记录参差不齐。 Bitfinex：专业交易，费用昂贵，针对美国受限。

2025-01-16 評論 0 953

GraphQL 與 REST API：主要區別和最佳用例 |行動部落格

文章簡介：深入探讨GraphQL与REST API 在现代Web开发中，GraphQL和REST API是经常被讨论的两种API（应用程序接口）架构。API在不同系统之间实现无缝通信方面起着至关重要的作用。GraphQL和REST（表述性状态转移）是API领域中两种主要的范式。虽然两者都作为获取和操作数据的中间媒介，但它们在结构、灵活性以及用例方面存在显著差异。本指南将对GraphQL和REST API进行比较，重点介绍其核心概念、优缺点以及各自擅长的场景。 REST API详解在比较GraphQL和

2025-01-20 評論 0 372

2024年數位貨幣APP交易所哪個好？最新十大數位貨幣交易app

文章簡介：本文介绍了2024年十款备受推荐的数字货币交易APP，它们提供了不同的服务和功能以满足不同的交易需求，如OKX凭借其高交易量和广泛的货币选择，Binance作为全球最大的加密货币交易所，Huobi以其安全性著称。为了选择合适的交易所，建议考虑交易需求、费用结构、安全性、平台功能和用户评论等因素。

2024-12-05 評論 0 1061

像專業人士一樣在 Spring 上讀取配置

文章簡介：引言众所周知，Spring 提供多种实现相同目标的方法，其中一种便是如何检索配置檔案中注册的值。如果您是 Spring 新手，可能会遇到使用 @Value 注解从 application.properties 或 application.yml 文件中检索值的代码。如果您使用这种方法，请注意它并没有错；但是，您可能会在应用程序中引入不必要的复杂性。 @Value 的问题使用 @Value 的主要问题在于处理包含其他值的变量时。这说得通吗？不明白？让我们来看一个例子：假设您有以下配置文件：

2025-01-23 評論 0 380

比特幣誕生至今價格彙整 BTC歷史價格趨勢明細2009-2025

文章簡介：比特币自2009年诞生以来经历了显著的波动，但总体呈现稳步增长趋势。初期，比特币从0.0008美元增长到1美元。2013年迎来了第一次泡沫，比特币一度飙升至1,242美元。随后进入稳定增长期，2017年再次经历大幅上涨，触及20,000美元。2018年至2021年间，比特币经历了大幅波动和机构采用，并在2021年创下64,863美元的历史高点。2022年加密货币市场低迷导致比特币大幅下跌，但2023年呈现复苏迹象，在24,000美元左右波动。

2025-01-08 評論 0 935

Parquet Java 中的壓縮演算法

文章簡介：Apache Parquet 是一种面向分析型工作负载的列式存储格式，但它也可以用于存储任何类型的结构化数据，从而解决多种用例。其最显著的特性之一是能够在处理过程的两个阶段使用不同的压缩技术高效地压缩数据。这降低了存储成本并提高了读取性能。本文解释了 Java 中 Parquet 的文件压缩，提供了使用示例，并分析了其性能。压缩技术与传统的基于行的存储格式不同，Parquet 使用列式方法，允许根据相同类型数据的局部性和值冗余性使用更特定和有效的压缩技术。 Parquet 以二进制格式写

2025-01-20 評論 0 965