文章簡介：支援向量機（SVM）是一種強大且適應性強的監督學習演算法，用於異常值檢測、回歸和分類任務。在高維領域尤其有效，因此廣泛應用於分類任務。支援向量機(SVM)的主要目的是將資料集劃分為大量類，以發現最大邊際超平面(MMH)，這可以分兩步完成：第一步：支援向量機最初將迭代建構最能區分類別的超平面。第二步：然後它將選擇最能分離類別的超平面。超平面的維度與特徵的數量有關。當特徵數量為2時，超平面是一條線。當特徵數量為3時，超平面變成二維平面。為了建構超平面，支援向量機（SVM）利用極值向量作為支援向量。 SVM

2024-01-24 評論 0  983

文章簡介：在機器學習中，支持向量機（SVM）常被用於資料分類與迴歸分析，是由分離超平面的判別演算法模型。換句話說，給定標記的訓練數據，該演算法輸出一個對新範例進行分類的最佳超平面。支援向量機（SVM）演算法模型是將範例表示為空間中的點，經過映射後，不同類別的範例盡可能劃分。除了執行線性分類外，支援向量機（SVM）還可以有效地執行非線性分類，將其輸入隱式映射到高維特徵空間。支援向量機做什麼？給定一組訓練範例，並根據2個類別給每個訓練範例都各自標記上類別，再透過支援向量機（SVM）訓練演算法建立一個模型，將新範例分

2024-01-24 評論 0  1123

文章簡介：線性支援向量機（LSVM）和一般支援向量機（SVM）是常用於分類和迴歸的機器學習模型。它們的核心思想是透過在資料空間中找到最佳超平面來分離不同的類別或解決回歸問題。儘管它們都屬於支援向量機的範疇，但它們之間存在一些差異。 LSVM是一種基於線性核函數的支援向量機模型，它假設資料可以透過一個線性超平面進行良好的分割。它的優點是計算簡單且容易解釋，但它只能處理線性可分問題，對於非線性數據可能效果不佳。 SVM是一種更通用的支援向量機模型，它使用核函數來將資料映射到高維特徵空間，從而將非線性問題轉換為線性

2024-01-23 評論 0  1121

文章簡介：一、什麼是支援向量機支援向量機（SupportVectorMachine，簡稱SVM）是一種基於二分類的監督式學習模型，它可以進行分類和迴歸等任務。 SVM模型是一個非常強大的模型，它不僅可以處理線性可分的情況，還可以透過一些特殊的核函數來處理非線性可分的情況。 SVM模型具有較好的泛化能力和穩健性，是機器學習中常用的模型之一。二、SVM模型原理SVM模型

2023-06-10 評論 0  2853

文章簡介：如何實作C#中的支援向量機演算法，需要具體程式碼範例引言：支援向量機（SupportVectorMachine，SVM）是一種常用的機器學習演算法，廣泛應用於資料分類和迴歸問題。本文將介紹如何在C#中實作支援向量機演算法，並提供具體的程式碼範例。一、SVM演算法原理SVM演算法的基本思想是將資料映射到高維空間中，透過建構一個最優的超平面來將不同類別的資料分隔開來。常

2023-09-19 評論 0  885

文章簡介：如何用Python寫支援向量機演算法？支援向量機（SupportVectorMachine，SVM）是一種用於二分類和迴歸問題的機器學習演算法。它的主要目標是找到一個最優超平面，將不同類別的資料點盡可能地分開，並且使邊界上的資料點到超平面的距離最大化。在本文中，我將介紹如何使用Python編寫一個簡單的支援向量機演算法，並給出具體的程式碼範例。首先，我們需要安

2023-09-19 評論 0  1246

文章簡介：PHP中的支援向量機演算法實作原理支援向量機（SupportVectorMachine，簡稱SVM）是一種常用的機器學習演算法，用於進行分類和迴歸分析。它基於統計學習理論和結構風險最小化原則，透過建構最優分類超平面來實現模型訓練和預測。 SVM演算法可以應用於多個領域，例如影像辨識、文字分類、異常偵測等。在PHP中，我們可以透過使用開源的LibSVM函式庫來實作SV

2023-07-07 評論 0  814

文章簡介：支援向量機(SVM)是監督學習演算法，可用於分類和迴歸任務。 SVM是強大的演算法，可用於解決各種問題。它們特別適合解決資料線性可分的問題。但是，SVM還可以透過使用核技巧來解決資料不可線性分離的問題。在本文中，我們將探討SVM背後的理論，並示範如何在Python中實現它們以進行資料分類。我們將提供程式碼及其輸出的詳細解釋，並討論必要的理論。了解支援向量機(SVM)支援向量機是可以執行分類和迴歸任務的監督學習模型。對於分類，SVM的目標是找到分隔不同類別的資料點的最佳超平面。距最近資料點具有最大邊距的超

2023-08-30 評論 0  750

文章簡介：Transformer是一種支持向量機（SVM）一種新型理論在學界引發了人們的討論。上週末，一篇來自賓州大學、加州大學河濱分校的論文試圖研究大模型基礎Transformer結構的原理，其在註意力層的優化幾何與將最優輸入token與非最優token分開的硬邊界SVM問題之間建立了形式等價。在hackernews上作者表示，這種理論解決了SVM將每個輸入序列中的「好」標記與「壞」token分開的問題。此SVM作為一個效能優異的token選擇器，與傳統為輸入分配0-1標籤的SVM本質上不同。這種

2023-09-17 評論 0  729

文章簡介：支援向量機是一種常用的分類演算法，適用於線性和非線性分類問題。本文將介紹如何利用支援向量機解決異或問題。異或問題是指當輸入包含兩個二進位變數時，輸出為真（1）的條件是這兩個變數不相等，否則輸出為假（0）。例如，當輸入為（0，1）或（1，0）時，輸出為1，而當輸入為（0，0）或（1，1）時，輸出為0。這是一個非線性問題，因為無法使用單一直線將兩個輸出分開。為了解決異或問題，支援向量機可以透過將輸入映射到高維空間來實現線性可分。舉個例子，我們可以將輸入(x1,x2)映射到三維空間中的(x1,x2,x1

2024-01-23 評論 0  999

文章簡介：支援向量機中的函數距離和幾何距離怎麼理解SVM是透過超平面將樣本分為兩類。在決定超平面的情況下，可以相對地表示點距離超平面的遠近。對於兩類分類問題，如果點在超平面的正側，則被判定為1；否則判定為-1。如果認為分類結果正確，則是正確的；否則是錯誤的。且，數值越大，分類結果的確信度越高。反之亦然。所以樣本點與超平面之間的函數間隔定義為然而，定義存在一個問題：當我們同時縮小或放大超平面M倍時，函數間隔卻發生了變化。為了解決這個問題，我們需要固定超平面的大小，例如，使函數間隔保持不變。這樣，我們就可以得

2024-01-17 評論 0  830

文章簡介：IE11：CSS 變數 Polyfill 問題：在沒有本機支援的情況下，我可以在 IE11 中使用 CSS 變數嗎？

2024-11-17 評論 0  804

文章簡介：7月21日消息，小米已經宣布，小米小愛大模型將迎來全量升級，全部免費。據悉，小愛升級大模型之後會更聰明，例如支援智慧問答功能，並且能夠根據用戶要求創作等等，甚至閒聊的體驗都能大幅升級。根據官方公佈的時間表，7月底以下設備將升級支援：手機：小米5及紅米5以後機型，版本V6.126.5。平板：小米平板5及以後機型，版本V6.126.5。電視：內存容量1G以上設備，版本V4.30.1。此外，8月底無螢幕音箱升級支援、10月底有屏音箱升級支援。 8月底，以下無螢幕音箱升級支援：XiaomiSoundProXia

2024-07-21 評論 0  510

文章簡介：4月15日消息，今天小米創辦人、董事長兼CEO雷軍在個人微博上表示，小米手機2024年Q1全球手機銷量年增33.8%，感謝全球米粉支持。根據IDC發布的最新報告，在2024年第一季度，全球智慧型手機出貨量年增7.8%至2.894億部，實現連續第三個季度成長。其中三星第一季出貨量為6,010萬台，市佔率達到20.8%重新奪回第一的位置；位居第二的蘋果表現卻比較糟糕，出貨量大幅下降近10%，這與全球智慧型手機市場整體成長形成鮮明對比。小米則是全球第三，出貨量更是大幅增加了33.8%，市佔率

2024-04-15 評論 0  892

文章簡介：5月28日消息，中國品質認證中心網站顯示，型號為ALT-AN00的榮耀5G手機新品通過國家品質認證。規格型號顯示，這款手機提供5VDC2A、9VDC2A、11VDC3.2A三種充電功率。部落客@WHYLAB發文稱，該手機為榮耀X60，最大支援35W功率快充，主打大電池和抗跌落，配備旗艦同款「全等深懸浮四曲」螢幕。先前報道，博主@數位閒聊站於5月24日爆料：榮耀X60系列新機，“高端設計大眾化”，採用等深四曲屏，“千元機挑戰旗艦形態”，搭載“超大電池”，同時「超級抗摔」。

2024-06-01 評論 0  577

文章簡介：2月28日消息，在今天的一加新品發表會上，官方除了發布一加Ace3原神刻晴「霆霓紫」客製化機外，還宣佈為標準款/定製版一加Ac​​e3手機推出多項功能，整理具體內容如下：“應用攔截”一加Ace3手機目前更新支援應用間跳轉攔截功能，防止應用A喚醒應用B，同時支援“裝置感應器權限管理”，停用後可不觸發​​應用程式搖一搖功能。黑屏指紋解鎖功能一加Ace3手機更新支援黑屏指紋解鎖功能，讓用戶在手機亮屏前盲解手機，更容易快速操作手機。應用程式音量單獨調整功能一加Ace3手機未來將更新相關功能，支援為每個應用程式單獨設定音量。

2024-03-01 評論 0  468

文章簡介：支援向量聚類（SupportVectorClustering,SVC）是一種基於支援向量機（SupportVectorMachine,SVM）的非監督學習演算法，能夠在無標籤資料集中實現聚類。 Python是一種流行的程式語言，具有豐富的機器學習庫和工具包。本文將介紹如何在Python中使用支援向量聚類技術。一、支持向量聚類的原理SVC是基於一組支持向

2023-06-06 評論 0  1270

文章簡介：IT之家2月1日消息，根據韓媒ETNews報道，三星計劃今年秋季推出入門款GalaxyZFold6折疊螢幕手機，砍掉了對SPen手寫筆的支持，透過提振銷量來鞏固其在折疊螢幕市場的份額。 1.三星將優化GalaxyZFold6手機設計，不再需要額外保護套。三星手機如需支援SPen手寫筆，需內建稱為數位轉換器的零件。此數位轉換器由大面積柔性印刷電路板（FPCB）製成，成本高於其他智慧型手機組件（如AP和OLED面板）。據報道，入門級GalaxyZFold6手機將削減元件和功能，降低進入門檻。市場研究公司DS

2024-08-21 評論 0  1160