文章簡介：作者|PengfeiZheng單位|USTC,HKBUTMLRGroup近年來，生成AI的迅猛發展為文本到圖像生成、視頻生成等令人矚目的領域注入了強大的動力。這些技術的核心在於擴散模型的應用。擴散模型首先透過定義一個不斷加噪聲的前向過程來將圖片逐步變為高斯噪聲，然後通過逆向過程將高斯噪聲逐步去噪，變為清晰圖片以得到真實樣本。其中擴散常微分模型被用於生成的圖片的插值數值，這在生成影片以及一些廣告創意上有著極大的應用潛力。然而，我們注意到，當這種方法應用於自然圖片時，插值的圖片效果往往很難如人意。在

2024-05-06 評論 0  1080

文章簡介：大模型時代的到來,正加速推動人工智慧開發從以模型為中心朝著以數據為中心的方向轉變。量子位智庫《中國AIGC資料標註產業全景報告》指出,當前大模型資料解決方案多處開花,以一站式、客製化服務為主,圍繞大模型開發全生命週期(包括預訓練、監督微調、 RLHF、紅隊測試、基準測試等),專業數據服務商、大模型企業、AI公司等各方都拿出相關數據解決方案,大部分以一站式、定制化服務為主。以雲測數據針對垂直產業大模式數據解決方案的案例，其方案能夠為大型產業模式的端到端流程提供高品質且高效的數據，包括持續預訓練、任務微

2023-11-27 評論 0  961

文章簡介：隨著人工智慧產業的快速發展，人工智慧正在全方位商業化。 AI科技在金融、醫療、製造業、教育、安防等多個領域實現技術落地，應用場景日益豐富，資料的重要性越凸顯。作為人工智慧產業鏈中至關重要的一環，數據的品質和數量對於提高AI模型的準確性和可靠性具有關鍵作用。如今，人工智慧（AI）正以大模型為核心實現更快速的發展，並且正全速進入一個嶄新的時代。雲測數據作為高品質、場景化人工智慧數據服務的代表，憑藉其領先的技術能力、卓越的服務品質和豐富的行業經驗，為人工智慧產業提供專業、高效、安全的AI數據服務，

2023-11-03 評論 0  808

文章簡介：近年來，大規模預訓練模型作為人工智慧取得突破性進展的重要推動力之一，加速了人工智慧工程化和普及化的發展進程，並有望成為新一代智慧技術的基石。人工智慧大模型的突破源自於高品質資料的不斷發展，提升高品質資料供給能力是推動通用人工智慧大模型領域創新的關鍵在2020年的一項重要研究中發現，模型的效果與其參數、數據和計算量之間存在冪律發展規律，即「ScalingLaws」。模型的參數、數據和計算量呈指數級增加，而模型在測試集上的損失則呈指數級下降，表明模型的性能越好換句話說，在計算量固定且參數規模較小的情況下

2023-08-08 評論 0  1360

文章簡介：編輯|言徵出品|51CTO技術棧（微信號：blog51cto）3月15日，騰訊混元和清華大學、香港科技大學聯合推出全新圖生視頻模型“Follow-Your-Click“，基於輸入模型的圖片，只要點選對應區域，加上少量提示詞，就可以讓圖片中原本靜態的區域動起來，一鍵轉換成影片。在目前的圖生影片大模型中，一般的生成方法不僅需要使用者在提示詞中描述運動區域，還需要提供運動指令的詳細描述，過程較為複雜。另外，從產生的效果來看，現有影像生成視訊技術在移動影像的指定部分上缺乏控制，生成的影片往往需要移動整個場景

2024-03-18 評論 0  654

文章簡介：8月23日，網易伏羲用戶畫像組技術負責人吳潤澤博士受邀參加了以「沸騰的資本，踏浪的AGI」為主題的大模型產業主題論壇。在論壇中，他以《面向大模型落地應用的高效人類對齊》為主題進行了演講，向在場的大模型產業相關企業介紹了網易伏羲如何助力打造大模型數據閉環，並分享了以低成本構建高品質數據為基礎的案例和經驗。在大模型三要素－資料、算力、演算法中，加強預訓練模型規模、提升資料品質是實現更好人工智慧效果的關鍵方法。然而，僅僅增加模型規模並不一定能帶來更好的效果。在許多實際任務中存在主觀性的情況下，擴大模型

2024-01-22 評論 0  887

文章簡介：近年來，清華大學計算機系孫茂松團隊深入探索語言大模型參數高效微調方法的機理與特性，與校內其他相關團隊合作完成的研究成果「面向大規模預訓練語言模型的參數高效微調」（Parameter- efficient Fine-tuning of Large-scale Pre-trained Language Models）3 月2 日發表於《自然・機器智能》（Nature Machine Intelligence）。這項研究成果由電腦系孫茂松、李涓子、唐傑、劉洋、陳鍵飛、劉知遠和深圳國際研究生院鄭海濤

2023-04-11 評論 0  1347

文章簡介：mysql儲存圖片是BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB三種類型的。具體介紹：1、BLOB類型可以儲存二進位數據，適合儲存一些較小的圖片，如頭像、圖示等；2、MEDIUMBLOB類型可以儲存中等大小的二進位數據，適合儲存一些稍大的圖片；3、LONGBLOB類型可以儲存較大的二進位數據，適合儲存大型圖片或需要保存高清晰度的圖片。

2023-07-18 評論 0  10589

文章簡介：7月10日訊息，Databricks日前發布大數據分析平台Spark所使用的AI模型SDK，開發者寫程式碼時，可用英文下指令，編譯器就會將英文指令轉換為PySpark或SQL語言程式碼，以提升開發者效率。 ▲圖來源Databricks網站據悉，Spark是一款開源大數據分析工具，每年超過10億次下載、在全球208個國家和地區使用。 ▲圖來源Databricks網站Databricks表示，微軟的AI程式助理GitHubCopilot固然強大，但使用門檻也相當高，Databricks的SDK相對較具普適性，更容易

2023-07-17 評論 0  1220

文章簡介：在某次產業高峰會上，一位來自清華大學的院士科學家透露，我們的AI大模型是在萬卡集群上進行訓練的，每三小時就會出現一次錯誤。雖然聽起來有點可笑，但這已經達到了世界先進水平風靡全球的AI大模型，是今年毋庸置疑的風口，數量不斷增長，達到了驚人的水平。 「百舸爭流」之下，大家卻常常會忽略一個關鍵問題：AI大模型帶來的資料激流，也比想像中更加洶湧。 “三小時出錯一次”，聽起來不可思議的故障率，卻是大模型從業者要面對的常態，甚至是“優等生”。目前業界的普遍做法，是寫容錯檢查點checkpoint。既然三小時就報錯

2023-12-02 評論 0  983

文章簡介：編輯：KX空間轉錄組學與多組學資料整合空間轉錄組學作為單細胞轉錄組學後的重大進展，使得多組學資料的整合至關重要。 SpatialGlue：具有雙注意力機制的圖神經網路模型來自新加坡科技研究局（A*STAR）、華大基因和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院的研究團隊提出了一種名為SpatialGlue的圖神經網絡模型，該模型透過雙注意力機制整合多組學數據，以空間感知的方式揭示組織樣本的組織學相關結構。 SpatialGlue的優勢SpatialGlue能夠將多種資料模態與其各自的空間背景結合。與其他方法相

2024-07-03 評論 0  531

文章簡介：取得高品質數據，已成為目前大模型訓練的一大瓶頸。前幾天，OpenAI被《紐約時報》起訴，並要求索賠數十億美元。訴狀中，列舉了GPT-4抄襲的多項罪證。甚至，《紐約時報》還呼籲摧毀幾乎所有的GPT等大模型。一直以來，AI界多位大佬認為「合成數據」或許是解決這個問題的最優解。先前，Google團隊也提出了用LLM取代人類標記偏好的方法RLAIF，效果甚至不輸人類。現今，GoogleMIT的研究人員發現，從大模型中學習可以得到使用真實資料訓練的最佳模型的表徵。這最新方法稱為SynCLR，一種完全從合成影像和合成描

2024-01-14 評論 0  1257

文章簡介：要說 AI 領域今年影響力最大的進展，爆紅的 AI 作圖絕對是其中之一。設計者只需要輸入圖片的文字描述，就可以由 AI 產生一張極高品質的高解析度圖片。目前，使用範圍最廣的當屬 StabilityAI 的開源模型 Stable Diffusion，模型一經開源就在社區引起了廣泛的討論。然而，擴散模型在使用上最大的問題就是其極慢的取樣速度。模型取樣需要從純雜訊圖片出發，一步一步不斷去噪，最終得到清晰的圖片。在這個過程中，模型必須串行地計算至少 50 到 100 步才可以獲得較高質量的圖片，這導

2023-04-12 評論 0  1638

文章簡介：10月11日訊當地時間週二（10月10日），有「設計圈年會」之稱的「AdobeMax2023」正式召開。在序幕活動中，軟體巨頭Adobe推出了三個新的生成式人工智慧模型，為Photoshop等圖片編輯軟體增添了強大的功能。根據Adobe介紹，這三個新模型分別為「第二代螢火蟲圖片模型」（FireflyImage2Model）、「螢火蟲向量模型」（FireflyVectorModel）和「螢火蟲設計模型」（FireflyDesignModel）。 Adobe表示，第二代螢火蟲圖片模型可以產生更高品質的圖

2023-10-11 評論 0  1308

文章簡介：學習AngularJS 要先了解MVC 模式, 即" 模型--視圖--控制器" . 模型:       包含了需要用到的資料; 有兩種廣義的模型: 視圖模型, 只表示從控制器傳往視圖的數據; 領域模型, 包含了業務領域的數據, 以及用於創建, 存儲和操縱這些

2017-06-26 評論 0  1103

文章簡介：在拍照的時候，難免會因為某些原因導致拍攝的結果圖片清晰度不夠很模糊看不清楚，有什麼辦法可以提高圖片清晰度嗎？可以試試PS軟體，今天就來跟大家分享PS怎麼讓圖片變得更清晰的方法教學。具體操作步驟：1、開啟Photoshop軟體，然後開啟需要處理的圖片，【CTRL+J】，複製得到圖層1，選取圖層1，右鍵選擇【轉換為智慧型物件】；2、點選【濾鏡】 >【其他】>【高反差保留】；3.設定高反差保留的半徑，數值可以設定小一點，建議設定1-3像素，如果半徑設定過大的話，線條邊緣就會太突兀；4、點

2024-08-28 評論 0  878

文章簡介：最近一年來，以StableDiffusion為代表的一系列文生圖擴散模型徹底改變了視覺創作領域。數不清的使用者透過擴散模型產生的圖片提升生產力。但是，擴散模型的生成速度是一個老生常談的問題。因為降噪模型依賴多步驟降噪來逐漸將初始的高斯雜訊變為圖片，因此需要對網路多次計算，導致生成速度很慢。這導致大規模的文生圖擴散模型對一些注重即時性，互動性的應用非常不友善。隨著一系列技術的提出，從擴散模型中採樣所需的步數已經從最初的幾百步，到幾十步，甚至只需要4-8步。最近，來自Google的研究團隊提出了UFOGen模

2023-11-20 評論 0  1159

文章簡介：IT之家6月25日消息，StabilityAI近日宣布，旗下文字生成圖片模型SDXL0.9已經正式推出。此版本在影像內容與構圖細節方面做了大幅改進，並且可以在消費級GPU上運行。據悉，SDXL0.9在所有開源影像模型中參數數量位居前茅，其具備一個35億參數的基礎模型和一個66億參數的附加模型。圍繞著這兩個模型，SDXL的工作原理即，使用基礎模型創建粗略的細節，再使用附加模型精細化生成的圖片，如果IT之家的小伙伴們有使用過StableDiffusion的話，應該可以注意到這一漸進式的工作過程。 ▲圖來源S

2023-06-26 評論 0  972

文章簡介：透過對原始數據進行手工的特徵工程，我們可以將模型的準確性和性能提升到新的水平，為更精確的預測和更明智的業務決策鋪平道路，可以以前所未有的方式優化模型並提升業務能力。原始數據就像一個沒有圖片的拼圖遊戲——但透過特徵工程，我們可以將這些碎片拼在一起，雖然擁有大量數據確實是尋求建立機器學習模型的金融機構的寶庫，但同樣重要的是要承認並非所有數據都提供資訊。而手工特徵是人工設計出來，每一步操作能夠說出理由，也帶來了可解釋性。特徵工程不僅僅是選擇最好的特徵。它還涉及減少數據中的噪音和冗餘，以提高模型的泛化

2023-05-12 評論 0  1143

文章簡介：5月24日訊息，根據小米用戶回饋，小米13系列日前推送小米相簿-編輯升級，版本編號為1.7.0.10。更新後，小米13系列新增大模型智慧擴圖、大模型魔法消除Pro兩項AIGC功能。部分用戶表示更新後找不到功能入口，有網友支招，清除小米相簿-編輯的資料後就可以使用了。據了解，大模型智慧擴圖功能、大模型魔法消除Pro功能由小米14Ultra首發，今年3月，小米14、小米14Pro、RedmiK70系列陸續上線該功能。據介紹，AI智慧擴圖支援對構圖不好的圖片進行擴展和自動構圖，該功能透過分析圖片中的元素

2024-05-31 評論 0  926