文章簡介：機器學習是人工智慧的一個分支，具有最大的未來潛力並為產業帶來最大的利益。根據相關報告顯示，2025年，機器學習市場規模將達到967億美元。與2018年的68億美元相比，這將是一個巨大的成長。在未來幾年，越來越多的公司將選擇機器學習技術來改善他們的業務。工業4.0中的機器學習十年前，工業4.0這個術語被創造出來，指的是工業部門的數位化過程。從那時起，我們看到該領域中越來越多的公司致力於實施先進技術，如物聯網、區塊鏈和人工智慧的所有分支：機器學習、深度學習、認知智慧等。機器學習等技術在業界的應用有

2023-04-13 評論 0  1543

文章簡介：如今，企業組織比以往任何時候都更加信任和投資人工智慧(AI) 和機器學習 (ML) 的潛力。根據2022 年 IBM 全球人工智慧採用指數，35% 的企業報告目前在其業務中使用人工智慧，另有 42% 的公司表示正在探索人工智慧。同時，麥肯錫的一項調查發現，56% 的受訪者表示，他們在 2021 年至少在一項職能中採用了人工智慧，高於 2020 年的 50%。但是，對人工智慧的投資能帶來直接影響企業底線的真實ROI嗎?根據 Domino Data Lab 最近的 REVElate 調查

2023-04-11 評論 0  1180

文章簡介：中國電子學會2023科學技術獎授獎名單公佈，這次，我們發現了一個熟悉的身影－騰訊Angel機器學習平台。在大模型快速發展的當下，科學技術獎授予機器學習平台類研究和應用項目，對於模型訓練平台的價值和重要性給予了充分的肯定。科學技術獎認可了機器學習平台類專案的研究和應用，特別在大型模型快速發展的背景下，對模型訓練平台的價值和重要性給予了充分的認可。隨著深度學習的興起，各大公司開始意識到機器學習平台在發展人工智慧技術的重要性。谷歌、微軟、英偉達等公司都推出了自己的機器學習平台，以加速

2024-03-27 評論 0  1284

文章簡介：一、青島電腦雕刻加工一個技術先進且能滿足個人化需求的加工方法，深受製程製造業的青睞，那就是青島電腦雕刻加工。這項技術透過電腦輔助設計和數控機床來實現對各種材料的高精度雕刻，為企業帶來了許多好處。今天，我們將深入探討青島電腦雕刻加工的相關內容。什麼是青島電腦雕刻加工？青島電腦雕刻加工是一種使用電腦輔助設計軟體將設計圖形轉換為工具機刀具路徑的加工方法。它使用數控機床來控製刀具在材料表面上刻劃出所需的圖案或形狀。這種加工方式準確、有效率且靈活，使得各種工件的製造變得更加容易。青島電腦雕刻加工的優勢青

2024-08-21 評論 0  961

文章簡介：2023-06-0814:35:38作者：宋均益面對高通膨和價格上漲,創新型食品和飲料企業已將目光轉向人工智慧(AI),更具體地說,轉向機器學習(ML),以實現降本增效。增加對應用型AI和ML解決方案的投入,有助於食品和飲料企業減少浪費,改進業務流程,並在供應鏈日趨複雜且不穩定的環境下滿足不斷增長的市場需求。最重要的是,雲端的食品和飲料企業能夠以即時服務的形式獲取數據、分析技術和機器學習技術,更快地啟動機器學習,從而搶佔市場先機。隨著食品和飲料企業繼續深化應用型AI的研究,在雲中託管和可視化數據

2023-06-10 評論 0  732

文章簡介：自動化和人工智慧(AI)的快速發展正在重塑勞動力隊伍，並對未來的工作提出質疑。企業需要具備適當技能的員工來開發、管理和維護自動化設備和數位流程，並完成機器無法完成的工作。再培訓可以幫助留守員工找到新的職業。在競爭激烈的就業市場中，員工需要學習新技能，這是至關重要的。本文探討了自動化和人工智慧對就業的影響、不斷變化的就業市場所需的技能，以及適應性和終身學習的重要性。自動化的興起：改變產業和工作角色自動化技術正在徹底改變從製造和物流到客戶服務和醫療保健的產業。機器人、機器學習演算法和人工智慧系統越來越

2023-06-07 評論 0  1441

文章簡介：智慧機器人，在商業世界中越來越受歡迎。智慧機器人具有多種優勢，如提高效率、提高準確性和成本效益。當與先進技術結合時，企業智慧機器人技術可以有效克服實施挑戰。近年來，各行各業的企業都依賴人工智慧、機器學習、物聯網等先進技術來優化其各種營運。現在，許多企業正在將這些先進技術與智慧機器人結合，使其更加自主、智慧和適應性強。如果說面向企業的智慧機器人在工業自動化的發展中發揮重要作用，那就太輕描淡寫了。一項研究表明，超過88%的企業計劃投資智慧機器人技術以優化其營運。智慧機器人越來越受歡迎的主要原因

2023-05-30 評論 0  1191

文章簡介：不少用戶都看到了visionpro這款設備，但是卻不太清楚這款設備的具體功能有哪些，從這個性能方面來看，這款設備的功能還是很豐富的。 visionpro功能答：能夠廣泛應用於醫療健康、工業製造、天文地理、音樂美術等領域一、醫療健康1、可以幫助醫生進行微創手術，提高手術精度2、可以用於復健治療等方面3、VisionPro的配置和設計可以滿足醫療領域的需求。二、工業製造1、可應用於工業製造中的組裝、維修保養、品質控制等環節2、VisionPro的功能和設計有良好的精度和可靠性，能夠幫助工人更有效率地

2024-01-03 評論 0  523

文章簡介：究竟什麼是人工智慧（AI）？人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。機器，特別是電腦系統對人類智力過程的模仿被稱為人工智慧，專家系統、自然語言處理、語音辨識和機器視覺是人工智慧應用的幾個典型應用。人工智慧是如何運作的？隨著圍繞 AI 的熱情不斷增長，企業一直在爭先恐後地展示他們的商品和服務如何包含 AI。他們所說的人工智慧通常只是人工智慧的一個組成部分，例如機器學習。 A

2023-04-12 評論 0  1627

文章簡介：我們正快速進入這樣一個時代：智慧機器和大數據收集能力成為全球產業的重要組成部分。如今，在大多數高階住宅區和大型企業中都可以看到AIoT（物聯網人工智慧）應用的影子。雖然不像媒體宣傳的那麼廣泛，但在已開發國家，採用率正在呈指數級增長。物聯網，作為一個總括術語，代表了一個由連接物件組成的網路。當我們將人工智慧演算法和機器學習能力結合在一起時，我們可以期望物聯網智慧設備能夠根據自身和其他系統的經驗來學習、自我改進和適應變化。 AIoT，即物聯網人工智慧，是物聯網基礎設施和人工智慧技術之間的整合。物聯網和人

2023-04-25 評論 0  1385

文章簡介：人工智慧將如何在2023年透過幫助在不斷發展的數位市場中保持競爭力來改變業務?人工智慧將現代商業轉變為使用數據獲取智能，例如識別市場機會、適應不斷變化的勞動力和優化流程。每個企業都將在2023年開始使用人工智慧來簡化員工的工作並提高效率，以實現有效的工作時間管理。人工智慧系統通常用於透過分析大量標記的訓練資料來識別模式和相關性來預測未來結果。如今，機器學習是開發人工智慧系統的主要方法。人工智慧通常被認為是人類智慧和創造力的補充，而不是替代方案。 2023年的人工智慧趨勢是加速人工智慧在業務中的應用，

2023-04-07 評論 0  1383

文章簡介：人工智慧正在改變企業在員工和客戶端的工作方式，以及與流程、產品和人員的互動方式。根據預測，到2022年，全球人工智慧軟體市場將達到620億美元，成長超過20%。這種數位化正在改變所有行業的公司的遊戲規則，因為它支援更智慧、更精簡和更具成本效益的業務運營，並在當今的顛覆性環境中推動更敏捷的營運。考慮到這一點，讓我們來看看人工智慧未來可能產生的影響，因為該技術將繼續發展並滲透到更多的業務用例中。對企業計劃的影響各種規模、跨多個行業的企業似乎都將繼續將人工智慧作為其商業策略的一部分。透過後退一步，採用聯合

2023-05-05 評論 0  1552

文章簡介：隨著企業尋求可以根據不斷變化的業務需求進行擴展和縮減的運算和儲存資源，雲端的採用率急劇上升。但即使考慮到雲端運算的成本和敏捷性優勢，人們對另一種部署模型的興趣也越來越高——邊緣運算，也就是在資料來源或附近進行的運算。它可以支援新的用例，尤其是對現代商業成功至關重要的創新人工智慧和機器學習應用。在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)主辦的「未來計算」(Future Compute)大會上，三位工業技術專家表示，這項優勢的前景在於數據。具體來說，無論是工廠、自動駕駛汽車或

2023-04-08 評論 0  1696

文章簡介：跨國資料基礎設施公司Equinix自2018年以來一直在利用機器學習技術。他們開展了一項使用機器學習機率模型來預測潛在客戶購買Equinix產品可能性的計畫。自從該計劃啟動以來，已經為公司帶來了數百萬美元的收入貢獻自從專案啟動以來，隨著Equinix公司的發展，對於通路合作夥伴在加速客戶獲取和擴張方面的依賴也在不斷增加。因此，在2021年，Equinix對其商機平台進行了重新審視，並透過添加數據驅動的銷售商機方法來進一步提升。同時，也利用人工智慧來識別那些最適合幫助企業在全球以及特定地區和國家推動

2023-09-12 評論 0  1044

文章簡介：儘管這兩種技術的運作方式不同，但它們可以很好地協同工作，因為人工智慧需要大量數據來產生智慧。同時，大數據為人工智慧提供了大量數據。本文解釋了大數據和人工智慧之間的關係，以及它們如何共同解決企業問題。人工智慧和大數據透過機器學習為運算提供了一個新的維度。儘管大數據最近才流行起來，但它允許個人分析龐大的數據集，增強了人工智慧的潛力。根據最近的一項調查，76.5%的參與者認為大數據和人工智慧越來越緊密地交織在一起，有助於發展企業的認知能力。儘管這兩種技術的運作方式不同，但它們可以很好地協同工作，因為

2023-04-04 評論 0  2098

文章簡介：我們已經看到COVID-19如何對企業施加壓力，要求他們將其數位轉型之旅加快數月，在某些情況下甚至數年。疫情的到來使他們重新考慮觸手可及的技術——尤其是人工智慧(AI)——並利用它們來提高生產力、解決供應鏈問題並無縫交付產品和服務。組織已經意識到將AI整合到其數位策略中的必要性，本文將重點放在解決常見的AI採用挑戰。人工智慧是一項革命性的技術，可以節省時間、精力和金錢。它不再局限於科學教科書或科幻幻想；它在現實世界中有無數的應用。企業現在承認實施這種未來技術的重要性。事實上，機器智能

2023-05-14 評論 0  1183

文章簡介：人工智慧(AI)具有徹底改變業務運作的巨大潛力。事實上，根據一項研究發現，67%的企業預計人工智慧和機器學習用例在未來一年將會增加。這些技術在提高業務效率、產生洞察力、增強市場競爭力和提供個人化客戶體驗方面具有優勢。然而，在高度監管的行業中，企業面臨著與AI可解釋性相關的特殊挑戰。金融服務、保險和醫療保健等行業必須使用透明、可審計的決策平台，以遵守嚴格的法規和合規標準。如今，有許多人工智慧解決方案可以自動化業務流程和決策，但很少有能夠提供有意義的解釋。在充滿潛力的同時，企業必須絕不能忽視自動化

2023-04-13 評論 0  879

文章簡介：在當今快速發展的技術環境中，人工智慧(AI)和機器學習(ML)與邊緣運算的融合正在重塑我們處理資料的方式。邊緣運算涉及更靠近資料來源的分散處理，從而實現即時分析和回應。然而，隨著人工智慧和機器學習應用的激增，對邊緣處理能力的需求也隨之增加，導致熱量產生和冷卻挑戰增加。為了解決這些問題，在網路邊緣整合液浸冷卻技術已成為改變遊戲規則的舉措。液浸冷卻需要將處理器和記憶體模組等硬體組件浸入介電液體中，以有效散熱。這種方法為傳統空氣冷卻提供了一種引人注目的替代方案，特別是在空間有限的邊緣運算場景中。 AI和機器

2024-03-29 評論 0  1044

文章簡介：為什麼Python成為了企業高薪職位的必備技能？隨著網路的發展，大數據、人工智慧、機器學習等技術的興起，程式設計技能成為了求職市場的熱門需求之一。而在眾多程式語言中，Python以其簡潔、易學、高效的特點，成為了企業高薪職位的必備技能。本文將從幾個方面來解析為什麼Python如此受重視。首先，Python具有簡單易學的特性。相較於其他程式語言而言，Pytho

2023-09-08 評論 0  893

文章簡介：IDC於近日發布了2023年V2版IDC《全球人工智慧支出指南》(IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide)。 IDC最新數據顯示，2022年全球人工智慧IT總投資規模為1,288億美元，2027年預估增至4,236億美元，五年複合成長率（CAGR）約26.9%。隨著近期人工智慧技術的突破與應用整合的完善，各類企業開始爭相利用以人工智慧為代表的先進技術，實現適應數智化市場大環境，賦能新業務，幫助企業確定智慧決策的目標，從而催生出對人工智慧更多樣化的

2023-08-24 評論 0  680