文章簡介：生成式AI是指使用AI和機器學習演算法使機器能夠創建新的數位視訊、圖像、文字、音訊或程式碼的技術。生成式AI由演算法驅動，這些演算法具有識別輸入的底層模式、產生類似輸出並提供高品質內容的潛力。更升級的生成式AI不僅僅是監視現實生活環境來產生內容，其還可以利用數學模擬和透過其揭示的功能未知模式。通常，這些類型的機構依賴壓力測試和敏感度分析的應用。下面就來看看生成式AI的五大應用。增強的身份保護生成式AI有助於創建虛擬形象，從而隱藏那些在接受面試或線上工作時因任何原因不願意透露身份的人的真實形象。更

2023-04-14 評論 0  1750

文章簡介：作者丨DomCouldwell編譯丨諾亞出品|51CTO技術堆疊（微訊號：blog51cto）根據麥肯錫公司估計，生成式人工智慧預計每年將為全球經濟帶來2.6兆至4.4兆美元的經濟效益。這項預測是建立在63個新的應用場景之上的，這些場景有望在多個市場中為客戶帶來改進、效率提升和新產品。對於開發者和IT領導者而言，這無疑是一個巨大的機會。生成式AI的核心在於數據。數據不僅賦予了生成式AI理解和分析周遭世界的能力，也為其變革性的潛能提供了動力。在生成式AI領域取得成功，公司需要有效管理和準備資料。

2024-03-11 評論 0  1118

文章簡介：生成式AI是一類人工智慧模型，其特點在於能夠根據訓練數據的分佈產生新的數據，而這些新數據與訓練數據不同。這些模型的主要目標是透過統計學的方法來學習資料的分佈，並利用這種學習來產生具有類似特徵的新資料。生成式AI的應用十分廣泛，包括但不限於自然語言處理、影像產生和音訊生成等領域。透過生成式AI，我們能夠產生與訓練數據不同但具有相似特徵的新數據，為各種應用提供更多可能性。生成式AI的模型通常使用神經網路。神經網路是一種模擬人類神經元之間交互的計算模型，它能夠透過學習大量資料來提取出資料中的共通性

2024-01-24 評論 0  1005

文章簡介：生成式AI是一種強大的技術，可以創造多種形式的數據，包括圖像、音訊和文字。然而，使用這種技術需要滿足一些前提條件，並且需要注意一些重要的事項。一、前提條件1.資料量要充足生成式AI需要充足的資料以獲得豐富的知識並產生優質內容。因此，在使用生成式AI前必須確保資料量足夠。資料量大小根據應用場景而定，但一般而言，資料越多越有利。 2.硬體要夠強大生成式AI需要大量的運算資源才能進行訓練和生成。因此，在使用生成式AI之前，需要確保有足夠強大的硬體來支援它的運作。這通常意味著需要使用GPU或TPU等高

2024-01-22 評論 0  975

文章簡介：在生成式AI浪潮下，如何為產業用戶提供符合實際應用情境需求的生成式AI服務，是產業數位轉型的下一個重點。 《亞馬遜雲端科技AIGC加速企業創新指南》白皮書指出，AIGC在遊戲、零售電商、金融、媒體娛樂、醫療健康等產業都有典型應用場景。身為AI數位商業的探路者，AIGC有望開啟下一場數位商業模式的新篇章。 「目前，生成式AI已經應用到企業創新的各個環節，透過智慧客服優化客戶體驗、透過自動產生程式碼提高技術團隊生產力、透過文字產生圖片的方式加速創意內容產生、透過自動化文件處理提高整個組織的營運效率等等…

2023-09-08 評論 0  884

文章簡介：生成式AI正在為企業帶來創新的機遇，但在這個新時代，高階主管需要密切關註生成式AI的應用，以確保程式碼質量，減少技術風險。高階主管應該審慎評估AI解決方案的可靠性和安全性，同時制定有效的監控措施，以便及時發現並糾正潛在問題。透過建立嚴格的技術標準和監督機制，企業能夠更好地利生成式AI在早期階段就開始改變組織並對IT策略產生了深遠影響。儘管大型語言模型加速了工程敏捷性，但也引發了技術債的問題。 RedMonk公司的首席分析師兼聯合創始人StephenO'Grady指出：「生成式系統可能會增加程式碼生成

2024-03-26 評論 0  1070

文章簡介：近日，在亞馬遜雲端科技生成式AI建構者大會上，亞馬遜雲端科技大中華區產品部總經理陳曉建提到，亞馬遜雲科技正在圍繞應用場景、工具和基礎設施、數據基座、AI原生應用構建和生成式AI服務這五個層面，不斷協助企業與開發者全面釋放生成式AI的潛力。隨著數據的大規模激增，豐富的高度可擴展的計算能力和機器學習模型能力的不斷提升，生成式AI已經成為各行業關注的熱點，企業都在思考如何借助生成式AI技術創新業務，快速贏得競爭優勢。 「生成式AI不僅僅是大模型，今天，當我們談論生成式AI時，大多數人都在談論基礎模型，而整個

2023-10-27 評論 0  1296

文章簡介：作者|DavidLinthicum策劃|言徵現如今，沒有人懷疑AI的威力，但企業必須意識到，它也會導致部署過多的應用程式、擴展問題和成本超支。我了解生成式AI的好處；我的背景是人工智慧開發以及與企業和雲端架構的整合。然而，我也知道，有很多好處的地方，也有必須同時考慮的缺點。生成式AI也不例外，它的發展速度使得決定如何有效管理它並減少任何負面影響變得至關重要。我提出了雲端運算專業人士需要理解和管理的生成式AI的三大缺點。 1.過多的雲端應用程式部署這是我看到的最大問題。現在，我們可以讓生成的人工智慧驅動的

2023-06-27 評論 0  1315

文章簡介：生成AI為電子遊戲開發者帶來令人興奮的全新方法，幫助其創作引人入勝的內容、逼真的視覺效果以及身臨其境的遊戲體驗。在本文中，我們將透過一系列實例探討生成AI如何增強並加速遊戲開發。生成式AI能做什麼？讓我們先拆分出遊戲開發中的一些主要元素，看看生成式AI如何促進創作過程：程式生成。透過演算法創造出龐大、複雜且不可預測的環境，讓作品在每場遊戲中提供獨特的動態遊玩體驗。地形生成。生成式AI能夠協助生成真實地形，增強遊戲世界的視覺吸引力。自動建模。生成式AI能夠簡化角色及其他元素的3D模型創建過程，

2024-04-29 評論 0  756

文章簡介：在生成式AI如火如荼的今天，沒有人懷疑人工智慧不是主流趨勢，更無需質疑AI對全世界帶來的改變。但企業在思考AI和雲端運算碰撞，將產生怎樣電火花時，必須先想到一個現實問題，那就是部署過多的應用程序，會帶來擴展問題，並且會導致成本超支。換言之，以生成式AI為核心的人工智慧技術的應用，可以為企業帶來好處，但也存在問題。我們必須全面考慮，綜合利弊。相較於快速部署生成式AI，全面思考如何有效管理這些新技術應用，不會因為技術創新而為企業帶來負面影響，這些至關重要。具體而言，生成式AI在雲端運行，會遇到3個問題：

2023-07-12 評論 0  670

文章簡介：Salesforce在進行的一項調查中發現，在缺乏使用生成式AI明確政策的情況下，64%的受訪者承認，他們將使用生成式AI完成的工作看作是自己完成的工作。即使生成式AI的普及程度持續成長，企業也迫切需要明確定義使用生成式AI的策略，以防止員工使用未經授權的這項工具，這可能會使企業面臨一些風險。這是Salesforce最近對14個國家約14,000名全職員工進行的一項重要調查結果。調查表明，四分之一以上(28%)的受訪員工在工作中使用生成式AI，其中超過一半在未經雇主批准或授權的情況下使用生成式A

2023-11-20 評論 0  942