文章簡介：醫學科研人員可以使用 AI 工具來增強研究，包括自然語言處理、機器學習、深度學習、資料視覺化、知識庫、聊天機器人和預測建模。這些工具可加速發現、改善數據分析、支持決策制定，進而提高研究效率，提高成果質量，改善患者健康。

2024-11-29 評論 0  952

文章簡介：2018年8月10日，北京大學組織了一場院內討論，首次提出AIforScience（科學智能）的概念。去年，北京科學智能研究院成立，成為國際上首個以AIforScience為主題的研究機構。其實，學術界進行相關科學研究的時間更早，已有一定成果累積。 5月30日，在2023中關村論壇「人工智慧驅動的科學研究論壇」上，多家國內外專家就AIforScience重要性、研究成果及人才培育等議題展開深入研討與交流，並圍繞著人工智慧在生命科學、材料科學等領域的研究進展與突破進行分享，以期進一步挖掘人工智慧在科學研究

2023-05-31 評論 0  1583

文章簡介：近日，天橋腦科學研究院（Tianqiao&ChrissyChenInstitute，簡稱研究院）與《科學》雜誌聯合宣布，推出一項AI驅動科學大獎，表彰全球範圍內用人工智能技術推動各個領域科學研究並取得突破性進展的青年科學家。前中國網路大佬陳天橋，在腦科學領域深耕8年，全力投入新一代人工智慧技術研發近兩年，斬獲頗豐，在此之際推出的這項國際大獎頗為引人注目。聚焦全球化、跨領域、青年科學家據研究院與《科學》雜誌官網披露，此次評獎徵集的內容為1000字左右的論文，對像是全球利用人工智慧相關技術

2024-08-21 評論 0  665

文章簡介：麻省理工學院和IBMWatsonAILab的研究人員創建了一個機器學習模型，用於預測聽眾在3D空間內的不同位置上會聽到什麼。研究人員首先使用這個機器學習模型來了解房間中的任何聲音是如何在空間中傳播的，並按照人們透過聲音理解自身所處環境的方式建構3D房間的圖像。在麻省理工學院電機工程與電腦科學系（EECS）研究生YilunDu共同撰寫的一篇論文中，研究人員們展示瞭如何將類似於視覺3D建模的技術應用於聲學領域。但是他們要面對聲音和光線傳播的不同。例如，由於障礙物、房間的形狀和聲音的特性，聽眾處在

2023-04-16 評論 0  1410

文章簡介：譯者 | 李睿 審校 | 孫淑娟隨著機器學習成為人們每天都在使用的許多應用程式的一部分，人們越來越關注如何識別和解決機器學習模型的安全和隱私方面的威脅。然而，不同機器學習範式面臨的安全威脅各不相同，機器學習安全的某些領域仍未被充分研究。尤其是強化學習演算法的安全性近年來並未受到太多關注。加拿大的麥吉爾大學、機器學習實驗室（MILA）和滑鐵盧大學的研究人員進行了一項新研究，主要專注於深度強化學習演算法的隱私威脅。研究人員提出了一個框架，用於測試強化學習模型對成員推理攻擊的脆弱性。研究

2023-04-09 評論 0  1326

文章簡介：當嚴謹的學術研究與創新的大模型技術結合在一起，會擦出什麼樣的火花呢？日前，夸克大模型甫一推出便以優秀的性能成為國產大模型中的「學霸」。在中國科學技術協會近期主辦的「大模型應用場景研討會」上，夸克大模型在快速閱讀、創作潤飾等四大場景中展現出的效率提升潛力，引發了科技工作者們的熱議與期待。目前，大模型技術處在高速發展階段，在學術領域推進大模型到應用層面，首先要解決知識正確性問題成為業界共識。憑藉著在搜尋業務和智慧技術上的長期積累，近期發布的夸克大模型利用數據、平台、

2024-08-09 評論 0  486

文章簡介：計算機用於解決科學研究與工程計算中的數學問題，稱為“數值計算”。數值計算主要研究如何利用電腦更好的解決各種數學問題，包括連續系統離散化和離散形方程式的求解，並考慮誤差、收斂性和穩定性等問題。

2021-01-11 評論 0  17789

文章簡介：最近，一位開發者在GitHub上開源的「科學研究工作專用ChatGPT」專案大受好評。論文潤飾、文法檢查、中英互譯、代碼解釋等等一鍵搞定。自從ChatGPT發布之後，各路大神都開始研究如何把它加入到自己的「科學研究工作流程」當中。例如「數學天才」陶哲軒就表示，他已經將ChatGPT納入了自己的工作流程。最近，一位網友也分享了自己的「ChatGPT 學術優化」計畫。沒想到，在GitHub上開源沒幾天，就衝上了3.3k顆星（還在快速成長中）。專案網址：https://github.com/binary-hus

2023-04-04 評論 0  1091

文章簡介：AI的浪潮席捲而來，改變著許多業界生態，也包括學術研究的方式。然而，目前AI驅動的學術研究卻面臨缺乏資源支持等困境。 5月30日，在2023中關村論壇「人工智慧驅動的科學研究論壇」上，中國科學院院士、北京科學智能研究院院長鄂維南提到，AI賦能將徹底革新科研方式，但需要避免炒概念、表面繁榮、無法真正落地的問題。鄂維南表示，在傳統科研體系中，分為數據驅動和基本原理驅動兩種方式，然而在實踐中，前者往往面臨著數據收集效率低下、缺乏有效的數據分析方法的困境，後者則已經被基本“窮盡”，“而且用基本原理解決​​實

2023-06-03 評論 0  876

文章簡介：一個簡單的模板引擎類，此類僅作研究並不完善，希望有朋友一起參與學習研究

2016-07-25 評論 0  981

文章簡介：:本篇文章主要介紹了程式設計師需要研究厚黑學嗎 ，對於PHP教程有興趣的同學可以參考一下。

2016-08-08 評論 0  1102

文章簡介：編輯|X2023年12月12日，北京－全球健康藥物研發中心（GlobalHealthDrugDiscoveryInstitute,GHDDI）與微軟研究院科學智能中心（MicrosoftResearchAI4Science）宣布達成合作，雙方將共同研發全球健康傳染病領域的生成式人工智慧與基礎大模型技術，聚焦在地轉化，加速創新藥物研發。先前，雙方已成功在結核分枝桿菌以及冠狀病毒關鍵標靶蛋白的研究中設計出多種全新結構的小分子抑制劑。全球健康藥物研發中心與微軟研

2023-12-15 評論 0  1461

文章簡介：作者|中國科學院多學科交叉研究團隊編輯|ScienceAI被稱為20世紀人類三大科學計劃之一的人類基因組計劃，拉開了深度解析生命奧秘的序幕。由於生命過程具有多維度、高度動態的特點，傳統實驗研究手段難以系統精準地破解基因密碼的底層共性規律，亟需運用強大的計算技術來實現基因數據的表徵建模與知識發現。目前，以大型模型為核心的人工智慧技術在電腦視覺和自然語言理解等領域引發了革命，展示了對數據和知識的深入理解能力，有望應用於生命科學研究領域，系統地精準破解基因密碼的底層共性規律近日，由中國科學院多學科交

2023-11-17 評論 0  1364

文章簡介：基於生成式人工智慧工具，例如ChatGPT、Bard等聊天機器人的出現，以及如何將AI工具用於學術研究引發了巨大的爭議，但同時，AI生成的程式碼用於科學研究的價值被忽視了。與ChatGPT生成文本導致的剽竊問題相比，用AI抄代碼顯然爭議更小，開放科學甚至鼓勵“代碼共享”和“代碼重用”，溯源起來也很方便，比如python裡用到“import”導入依賴包就算引用。最近在Nature上發表了一篇評論文章，作者團隊討論了ChatGPT在科學程式設計領域的三個潛在能力，包括腦力激盪、分解複雜任務、以及處理簡單

2023-05-16 評論 0  1354

文章簡介：5月18日消息，華盛頓大學的一個科學研究團隊最近取得了突破性進展，他們開發出一種基於AI的即時主動降噪技術。這項技術能夠在不影響耳機音訊品質的前提下，消除使用者指定的背景噪音。這個創新團隊由人工智慧領域的佼佼者希亞姆·戈拉科塔（ShyamGollakota）領銜。在5月16日由美國聲學學會和加拿大聲學協會聯合舉辦的會議上，戈拉科塔向與會者介紹了這項技術，並現場展示了一個工作原型。這項技術利用機器學習演算法，可以將人的肢體運動轉化為可讀取的訊號。透過將不同動作與特定的訊號模式相關聯，團隊可以即時捕捉和解讀

2024-06-05 評論 0  976

文章簡介：只會「看書」的大語言模型，有現實世界的視覺感知力嗎？透過對字串之間的關係進行建模，關於視覺世界，語言模型到底能學會什麼？最近，麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室（MITCSAIL）的研究人員對語言模型進行了評估，重點是其視覺能力。他們透過要求模型生成和識別出越來越複雜的視覺概念，從簡單形狀和物體到複雜場景，來測試模型的能力。研究人員也展示如何使用純文字模型訓練一個初步的視覺表徵學習系統。透過這項研究，他們為進一步發展和改進視覺表徵學習系統奠定了基礎。論文連結：https://arxiv.

2024-02-01 評論 0  1076

文章簡介：南方衛理公會大學（SMU）和美國國家航空暨太空總署（NASA）的研究人員宣布，他們已經為MATA獲得了專利。 MATA是一種人工智慧研究助理，能夠回答科學數據相關的問題消費者已經習慣於向由亞馬遜和蘋果開發的Alexa和Siri等對話式人工智慧助理提問。這些聊天機器人接受了關於世界和時事的一般知識訓練。 MATA的工作方式與Alexa和Siri類似，但它是根據NASA收集的大量地球科學資料進行訓練的。具體來說，MATA(梵語中地球的意思)是利用美國國家航空暨太空總署在過去40年中收集的數百兆位元組的陸地、海洋和太

2023-10-31 評論 0  1653

文章簡介：編輯|ScienceAI大模型時代，純數據驅動的氣象、氣候模型效果逐漸追趕甚至趕超數值模式。然而，現有的氣象氣候大模型仍存在一些問題。例如，模型中的物理一致性還不夠高，這導致了對於複雜的天氣氣候現像如降水的預測能力受限。另外，輻散風的預報效果也不盡人意。這些問題需要進一步的研究和改進，以提高模型的預測精度和可靠性。目前，將物理、大氣動力與深度學習模式結合，是解決瓶頸問題的重要途徑。近日，中國科學院大氣物理研究所黃剛研究員團隊基於地球系統數值模擬裝置（寰）的數據和算力支持，從物理變量耦合關係角

2024-01-25 評論 0  1418

文章簡介：AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由上海人工智慧實驗室聯合大連理工大學和中國科技大學完成。通訊作者：邵婧，博士畢業於香港中文大學多媒體實驗室MMLab，現任浦江國家實驗室大模型安全團隊負責人，主導研究大模型

2024-06-14 評論 0  448

文章簡介：每一個科學和技術上的顛覆性突破，都會為人類社會帶來長遠的進步。其中一個突破的表現是，顛覆現有知識體系、引導科學技術朝新的方向發展。萬有引力定律統一了地面物體和宇宙天體的運動規律；麥克斯韋方程組以一種近乎完美的方式統一了電和磁，並預言光就是一種電磁波；相對論和量子力學的提出，奠定了現代物理學的基礎。在人類歷史長河中，為現實生活帶來質變的科學和技術成果比比皆是。然而，研究發現，近 60 年內的顛覆性科學和技術已經愈發匱乏，科學進步正在「降速」。來自明尼蘇達大學和亞利桑那大學的科學家們，透過分析 We

2023-04-12 評論 0  1762