文章簡介：不得了，GPT-4都學會自己當研究了？最近，卡內基美隆大學的幾位科學家發表了一篇論文，同時炸翻了AI圈和化學圈。他們做出了一個會自己做實驗、自己搞科研的AI。這個AI由幾個大語言模型組成，可以看成一個GPT-4代理智能體，科學研究能力爆表。因為它具有來自向量資料庫的長期記憶，可以閱讀、理解複雜的科學文檔，並在基於雲端的機器人實驗室中進行化學研究。網友震驚到失語：所以，這個是AI自己研究然後自己發表？天啊。還有人感慨道，「文生實驗」（TTE）的時代要來了！難道這就是傳說中，化學界的AI聖杯？最近大概很多

2023-04-17 評論 0  1567

文章簡介：【CNMO新聞】11月14日，據新華社報道，中國科學技術大學羅毅、江俊、尚偉偉教授團隊近日與深空探測實驗室張哲研究員等合作，運用智能機器人“機器化學家” ，採用火星隕石成功研製出新型催化劑，為利用火星上的水製備氧氣提供了高效率、低能耗的解決方案，探索出一條在地球外星係就地取材研製化學品的新路。今日，國際知名學術期刊《自然·合成》發表了這項研究成果。據報道，中國科學技術大學和深空探測實驗室的科學研究人員合作，利用他們自主研發的智慧機器人"機器化學家"，從火星隕石中分析並提取成分，成功

2023-11-14 評論 0  838

文章簡介：編輯|紫羅傳統的材料研發模式主要依賴「試誤」的實驗方法或偶然性的發現，其研發過程一般長達10-20年。基於機器學習（ML）的數據驅動方法可以加速清潔能源技術新材料的設計。然而，由於缺乏大型高保真實驗資料庫，其在材料研究中的實際應用仍受到限制。近日，美國西北太平洋國家實驗室和阿貢國家實驗室的研究團隊，設計了一個高度自動化的工作流程，將高通量實驗平台與最先進的主動學習演算法相結合，可以有效篩選對陽極電解質具有最佳溶解度的二元有機溶劑。這項研究的目標是提高能源儲存系統的性能和穩定性，從而推動再生能源

2024-04-10 評論 0  506

文章簡介：本站9月3日消息，鋰電池壽命的準確預測對於電氣設備的正常運作至關重要。然而，由於電池容量退化過程的非線性和運作條件的不確定性，電池壽命的準確預測面臨挑戰。中國科學院表示，大連化學物理研究所能源催化轉化全國重點實驗室動力電池與系統研究部研究員陳忠偉、副研究員毛治宇團隊，聯合西安交通大學教授馮江濤在電池健康管理研究方面取得進展。相關研究成果已發表在《電氣電子工程師學會交通電氣化學報》（本站附DOI:10.1109/TTE.2024.3434553）。 1.據介紹，研究團隊開發出了新型態的深度學習模

2024-09-03 評論 0  392

文章簡介：本篇綜述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）來自加州大學& Google Research 的Ming-Hsuan Yang、北京大學崔斌實驗室以及CMU、UCLA、蒙特利爾Mila 研究院等眾研究團隊，首次對現有的擴散生成模型（diffusion model）進行了全面的總結分析，從diffusion model 演算法細化分類、和其他五大生成模型的關聯以及在七大領域中

2023-04-12 評論 0  1093

文章簡介：6月14日，騰訊RoboticsX機器人實驗室發表了智能體研究的最新進展，透過將前沿的預訓練AI模型和強化學習技術應用到機器人控制領域，讓機器狗Max的靈活性和自主決策能力大幅提升。讓機器狗像人類和動物一樣靈活且穩定的運動，是機器人研究領域長期追求的目標，深度學習技術的不斷進步，使得讓機器透過「學習」來掌握相關能力，學會應對複雜多變的環境變得可行。引入預訓練和強化學習：讓機器狗更靈活騰訊RoboticsX機器人實驗室透過引入預訓練模型和強化學習技術，可以讓機器狗分階段進行學習，有效的將不同階

2023-06-16 評論 0  838

文章簡介：編輯|ScienceAI近日，上海交通大學自然科學研究院/物理天文學院/張江高研院/藥學院洪亮教授課題組，聯合上海人工智慧實驗室青年研究員談攀，在蛋白質突變-性質預測上取得重要突破。這項工作採用全新的訓練策略，在使用極少濕實驗數據的情況下，大大提高了傳統蛋白質預訓練大模型在突變-性質預測的效果。研究成果以《Enhancingtheefficiencyofproteinlanguagemodelswithminimalwet-labdatathroughfew-shotlearning》為題，於

2024-07-11 評論 0  871

文章簡介：電腦領域國際權威學術頂會ACMCCS2023於11月26日在丹麥哥本哈根開幕。騰訊安全大數據實驗室團隊論文《Hopper:InterpretativeFuzzingforLibraries》被大會收錄，昨天，實驗室研究員謝雨軒受邀出席大會進行主題分享。該研究提出了一種解釋性模糊測試的方法，展示瞭如何使用動態回饋來學習API內外的約束，以實現程式碼的自動化產生。透過這種方法，在沒有任何外部專家知識的情況下，可以產生有效可用的程式碼呼叫方式，並利用這些程式碼挖掘漏洞。該研究方法的目標是解決模糊測試需要人

2023-11-29 評論 0  1449

文章簡介：譯者 | 李睿 審校 | 孫淑娟隨著機器學習成為人們每天都在使用的許多應用程式的一部分，人們越來越關注如何識別和解決機器學習模型的安全和隱私方面的威脅。然而，不同機器學習範式面臨的安全威脅各不相同，機器學習安全的某些領域仍未被充分研究。尤其是強化學習演算法的安全性近年來並未受到太多關注。加拿大的麥吉爾大學、機器學習實驗室（MILA）和滑鐵盧大學的研究人員進行了一項新研究，主要專注於深度強化學習演算法的隱私威脅。研究人員提出了一個框架，用於測試強化學習模型對成員推理攻擊的脆弱性。研究

2023-04-09 評論 0  1318

文章簡介：本篇綜述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）來自加州大學&Google Research的Ming-Hsuan Yang、北京大學崔斌實驗室以及CMU、UCLA、蒙特利爾Mila研究院等眾研究團隊，首次對現有的擴散生成模型（diffusion model）進行了全面的總結分析，從diffusion model演算法細化分類、和其他五大生成模型的關聯以及在七大領域中的應用等方面展開，

2023-04-09 評論 0  1493

文章簡介：AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由上海人工智慧實驗室聯合大連理工大學和中國科技大學完成。通訊作者：邵婧，博士畢業於香港中文大學多媒體實驗室MMLab，現任浦江國家實驗室大模型安全團隊負責人，主導研究大模型

2024-06-14 評論 0  434

文章簡介：編輯|枯葉蝶大型語言模型極大地增強了科學家理解生物學和化學的能力，但基於結構的藥物發現、量子化學和結構生物學的可靠方法仍然很少。大型語言模型迫切需要精確的生物分子-配體交互作用資料集。為了解決這個問題，德國亥姆霍茲慕尼黑研究中心生物學所和慕尼黑工業大學的研究人員，提出了MISATO。這是一個資料集，它結合了小分子的量子力學(QM)特性，還有約20,000個實驗蛋白質-配體複合物的相關分子動力學(MD)模擬，以及對實驗數據的廣泛驗證。從現有的實驗結構出發，研究人員利用半經驗量子力學系統地完善了這些

2024-06-01 評論 0  445

文章簡介：化學反應是藥物設計和有機化學研究的基礎。研究界越來越需要一種能夠有效捕捉化學反應基本規則的大規模深度學習框架。近日，來自北京大學和望石智慧的研究團隊提出了一種新方法來彌合基於反應的分子預訓練和生成任務之間的差距。受到有機化學機制的啟發，研究人員開發了一種新的預訓練框架，使其能夠將歸納偏差納入模型中。這個提出的框架在執行具有挑戰性的下游任務時取得了最先進的結果。透過掌握化學知識，該框架克服了目前依賴少量反應模板的分子生成模型的局限性。在大量的實驗中，該模型產生了高品質的可合成藥物樣結構總的來說，該

2023-12-14 評論 0  607

文章簡介：過去兩年，史丹佛大學HazyResearch實驗室一直在從事一項重要的工作：增加序列長度。他們有一種觀點：更長的序列將開啟機器學習基礎模型的新時代——模型可以從更長的上下文、多種媒體來源、複雜的演示等中學習。目前，這項研究已經取得了新進展。 HazyResearch實驗室的TriDao和DanFu主導了FlashAttention演算法的研究和推廣，他們證明了32k的序列長度是可能的，並且在當前這個基礎模型時代將得到廣泛應用（OpenAI、Microsoft、NVIDIA和其他公司的模型都在使用Flas

2023-05-01 評論 0  869

文章簡介：AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的主要作者為黃毅翀。黃毅翀是哈爾濱工業大學社會計算與資訊檢索研究中心博士生，鵬城實驗室實習生，師從秦兵教授和馮驍騁教授。研究方向包括大語言模型整合學習、多語言大模型，相關論

2024-07-19 評論 0  1208

文章簡介：最近，中國科學技術大學的羅毅、江俊和尚偉偉教授團隊與深空探測實驗室的張哲研究員合作，利用智慧機器人「機器化學家」成功研製出了一種新型催化劑，用於在火星上利用水製備氧氣。這項研究提供了一種高效、低能耗的解決方案，為在地球外星係就地取材研發化學品開闢了新的道路。研究成果於11月14日發表在國際知名學術期刊《自然·合成》上編輯：李恆毅AI合成主播技術支援：科大訊飛

2023-11-14 評論 0  649

文章簡介：AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大學生成式人工智慧實驗室(GAIRLab)的研究團隊，主要研究方向為：大模型訓練、對齊與評估。團隊首頁：https://plms.ai/AI科技日新月異，近來Anthr

2024-06-24 評論 0  1089

文章簡介：蘋果日前宣布將在中國擴大應用研究實驗室規模，以更好地支援產品的製造和研發。據悉，蘋果計劃加強上海研究中心，提供更全面的支持，以確保所有產品線在可靠性、品質和材料分析方面達到更高水準。蘋果計劃在深圳設立一個新的應用研究實驗室，這項措施被視為為了引進VisionPro產品進入中國市場而進行的策略性佈局。該公司表示，他們將加強該地區的員工支持，並深化與當地供應商的合作。這個新實驗室將專注於提升iPhone、iPad和AppleVisionPro等產品的測試和研究能力。根據小編的調查，蘋果已經在其

2024-03-14 評論 0  457

文章簡介：AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大學生成式人工智慧實驗室（GAIRLab）的研究團隊，主要研究方向為：大模型訓練、對齊與評估。團隊首頁：https://plms.ai/在未來20年內，AI可望超過人類

2024-06-20 評論 0  635

文章簡介：本文是一篇關於提高零階優化的擴展性的研究，程式碼已開源，論文已被ICLR2024接收。今天我要介紹一篇題為「DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining」的論文，它由密西根州立大學和勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室合作完成。這篇論文最近被ICLR2024會議接收，研究團隊已經將程式碼開源。該論文的主要目標是在深度學習模型訓練中擴展零階最佳化技術。零階優化是一種不依賴梯度資訊的最佳化方法，它可以更好地處理高維參數空間和複雜的模型

2024-02-15 評論 0  704