文章簡介：BERT是一種使用Transformer作為網路結構的預訓練語言模式。相較於循環神經網路（RNN），Transformer可以並行計算，能夠有效處理序列資料。在BERT模型中，採用了多層Transformer來處理輸入序列。這些Transformer層利用自註意力機制，能夠對輸入序列進行全域關聯性的建模。因此，BERT模型能夠更好地理解上下文訊息，從而提高語言任務的效能。 BERT模型包含兩個主要階段：預訓練和微調。預訓練階段使用大規模語料庫進行無監督學習，以學習文本的上下文資訊並獲得語言模型參數

2024-01-22 評論 0  666

文章簡介：Java實現線上考試系統中的考試安排模組隨著網路的快速發展，越來越多的教育機構和培訓機構開始採用線上考試系統來進行考試管理。其中，考試安排模組是線上考試系統中的重要組成部分，它負責考試時間的安排以及考試資訊的管理。本文將介紹如何使用Java語言實作考試安排模組，並提供具體的程式碼範例。一、設計考試安排模組的資料結構在考試安排模組中，需要儲存的資訊包括考試名稱

2023-09-26 評論 0  956

文章簡介：如何使用Go語言進行機器學習引言：機器學習是當今電腦領域中的熱門話題之一，它可以透過訓練模型來使電腦具備智慧化的能力。 Python是目前最廣泛使用的機器學習程式語言，但事實上，Go語言也提供了一些強大的機器學習程式庫和工具。本文將介紹如何使用Go語言進行機器學習，並結合程式碼範例詳細說明。一、安裝Go語言和相關庫下載和安裝Go語言：從官方網站https://g

2023-08-02 評論 0  1809

文章簡介：Golang與Template套件：建立可重複使用的HTML範本無論是開發網頁應用程式、建置網站或產生HTML報告，HTML範本都是不可或缺的一部分。使用範本可以將資料動態地插入預先定義的HTML結構中，讓我們能夠輕鬆地建立可重複使用的頁面佈局和內容。在Go語言中，內建的html/template套件提供了強大且易於使用的模板引擎。它支援模板嵌套、條件判斷、循環迭代等功

2023-07-17 評論 0  1621

文章簡介：如何使用PHP建立響應式和可訪問的網站摘要:在當今數位化的世界，建立響應式和可訪問的網站變得越來越重要。本文將介紹如何使用PHP程式語言來建立具有響應式設計和無障礙功能的網站，並提供一些實用的技巧和工具。引言隨著行動互聯網和智慧型裝置的普及，人們對於造訪網站的需求也越來越高。無論是在電腦、平板或手機上，使用者希望能夠在任何裝置上存取到符合其需求的網站

2023-09-12 評論 0  1531

文章簡介：Go語言在數據分析中具有廣泛應用，包括：並發數據處理：Go的並發性允許並行處理大量數據，縮短處理時間。機器學習模型訓練：Go提供了用於建立和並行訓練神經網路等模型的庫，提高訓練速度。資料視覺化：Go擁有用於產生互動式圖表和儀表板的函式庫，以直觀地呈現分析結果。

2024-05-08 評論 0  852

文章簡介：亞馬遜雲端運算人工智慧實驗室的研究人員最近發現，網路上存在大量由機器翻譯產生的內容，而這些翻譯跨越多種語言的品質普遍較低。研究團隊強調了在訓練大型語言模型時，資料品質和來源的重要性。這項發現突顯了在建立高品質語言模型時，需要更加關注數據的品質和來源的選擇。研究也發現，機器生成內容在資源較少語言的翻譯中很普遍，並佔網路內容的很大一部分。本站注意到，研究團隊開發了名為MWccMatrix的龐大資源，用於更好地理解機器翻譯內容的特徵。該資源包含64億個獨特句子，涵蓋了90種語言，並提供了相互翻譯的句子組

2024-02-04 評論 0  1129

文章簡介：當前大語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT4在遵循給定影像的開放式指令方面表現出了出色的多模態能力。然而，這些模型的性能嚴重依賴於對網路結構、訓練資料和訓練策略等方案的選擇，但這些選擇並沒有在先前的文獻中被廣泛討論。此外，目前也缺乏合適的基準(benchmarks)來評估和比較這些模型，限制了多模態LLMs的發展。圖片論文：https://arxiv.org/abs/2307.02469網址：https://lynx-llm.github.io/程式碼：https:

2023-07-17 評論 0  1285

文章簡介：一、西寧那裡有電腦學習初級班？在西寧，有許多機構和學校提供電腦學習初級班。一些知名的訓練機構如新東方、尚德等都有分校設在西寧，提供專業的電腦訓練課程。此外，西寧的大學和職業學院也開設了與電腦相關的初級班，如青海大學、青海師範大學等。此外，還有一些私立教育機構和社區學校也提供電腦初級班，如西寧市社區學院等。如果您想學習電腦初級知識，可以透過網路搜尋或諮詢當地教育機構以了解更多資訊。二、初級學習電腦程式設計該怎麼入手…從哪裡入手？如果沒有人輔導，首先應該選擇一門簡單一點的語言，知識體係不要太龐大，而

2024-08-21 評論 0  1041

文章簡介：最近，一支電腦科學家團隊研發了更靈活、更具彈性的機器學習模型，它們具有周期性遺忘已知資訊的能力，這是現有大型語言模型所不具備的特徵。實測顯示，在許多情況下，「忘卻法」的訓練效率很高，忘卻型模型表現也會更好。韓國基礎科學研究院（InstituteforBasicScience）的AI工程師JeaKwon說，新研究意味著AI領域有明顯進展。 「忘卻法」訓練效率很高目前主流的AI語言引擎大多採用人工神經網路技術。這種網路結構中的每個「神經元」實際上是一個數學函數，它們之間相互連接，接收和傳遞訊息

2024-03-12 評論 0  1211

文章簡介：使用Golang的Template套件建立現代化的網站近年來，隨著網路的快速發展，越來越多的網站需要提供個人化的內容和介面。同時，Golang（又稱Go語言）以其高效能和強大的並發能力成為了開發網路應用的熱門選擇。在Golang的標準函式庫中，提供了一套強大且靈活的模板引擎，即Template套件。本文將介紹如何使用Golang的Template套件建構現代化

2023-07-19 評論 0  1254

文章簡介：本站12月19日消息，百度線上網路技術（北京）有限公司公佈「數位人生成方法與裝置」專利，能夠賦予數位人不同人格，使其能夠像人類一樣表達自己的意識和情感。本公開提供了一種數位人生成方法和裝置的專利摘要。此方法和裝置涉及人工智慧技術領域，具體包括電腦視覺、自然語言處理和深度學習等技術領域。此技術可應用於元宇宙、數字人等場景此方法的一具體實施方式包括：獲取人格對話語料集和預先訓練的語言模型；利用人格對話語料集對語言模型進行訓練，得到人格對話模型；對人格對話模型對應的圖像進行三維建模，得到人格對話模型

2023-12-20 評論 0  1340

文章簡介：語義編碼器是一種用於將自然語言文本轉換為低維向量表示的人工神經網路模型。透過捕捉語言中的語意和語法結構，這些向量表示可用於各種自然語言處理任務，如文字分類、情緒分析和機器翻譯。知名的語意編碼器包括BERT、GPT和ELMo等。它們在處理不同類型的文字資料時展現了卓越的表現和效果。這些語義編碼器以其強大的表示能力和優秀的訓練機制，為自然語言處理領域的研究和應用帶來了巨大的推動和進展。語意編碼器的工作原理通常可以分為以下幾個步驟：1.輸入表示：將自然語言文字轉換成機器可以理解的表示形式，如詞向量等

2024-01-25 評論 0  845

文章簡介：神經網路是一類能夠模擬人腦神經元結構的計算模型。它可以用來處理複雜的非線性關係，在文字分類任務中也有廣泛的應用。 Python是一種流行的程式語言，擁有豐富的機器學習和深度學習函式庫，使得在Python中使用神經網路進行文字分類變得非常簡單且易於實現。本文將介紹如何使用Python實現文字分類任務，包括蒐集和預處理文字資料、建構神經網路模型、訓練和評估神經網路模

2023-06-03 評論 0  1424

文章簡介：Java函數在推動人工智慧(AI)前沿研究和創新中至關重要，提供豐富的AI庫、強大的運算能力和與其他語言的互通性。 Java庫涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理和電腦視覺，提供了預先建構的演算法和工具。 Java的多執行緒和平行程式設計能力使它適合處理需要高效能運算的AI任務，例如訓練大規模神經網路。此外，Java與Python和C++等其他程式語言高度互通，讓開發者可以利用其他語言中的AI工具和函式庫。這些優點使得Java成為開發影像分類、自然語言處理和推薦系統等強大AI應用的理想選擇。

2024-04-29 評論 0  795

文章簡介：Dreamweaver 是一款用於網頁、網站和行動應用程式設計和開發的專業級軟體。其主要功能包括：視覺化網頁設計：拖放元素、內建範本和元件。 HTML/CSS 編輯：深入自訂網頁程式碼。網站開發：支援多種程式語言，遠端伺服器管理和版本控制整合。行動應用程式開發：跨平台環境，響應式設計和建置/測試工具。程式碼提示、圖像編輯、預覽/調試功能。

2024-04-08 評論 0  582

文章簡介：如何利用Java實現線上考試系統的考試監控功能，需要具體程式碼範例隨著互聯網的快速發展，線上考試系統越來越受到各個教育機構和培訓機構的青睞。然而，線上考試系統也面臨一些挑戰，其中最重要的挑戰之一是如何有效地監控考試過程，以確保考試的公平性和準確性。在本文中，我們將介紹如何利用Java語言來實現線上考試系統的考試監控功能，並給出具體的程式碼範例。在開始之前，我們需

2023-09-24 評論 0  1281

文章簡介：Python是一種開源的程式語言，廣泛用於各種用途，包括網站開發、資料分析、人工智慧、機器學習等。 Python的主要優勢之一是其模組化架構，允許開發人員透過導入預先編寫的程式碼模組來輕鬆擴展其功能。那麼，預設情況下有多少個Python模組可用？ Togoaheadwiththearticle,weshouldhaveaglimpseofthemoduleinPython.AmoduleisafilecontainingdefinitionsandstatementsofPython.Modulesc

2023-09-06 評論 0  996

文章簡介：Django的優勢快速開發和可擴展性：Django的模型-模板-視圖(MTV)架構極大地簡化了WEB應用程式的開發，使其具有可擴展性，可以處理不斷增長的用戶群和複雜的功能。安全性：DjanGo內建了強大的安全功能，例如跨網站腳本(XSS)防護、sql注入保護和CSRF保護，確保應用程式免受網路攻擊。 RESTfulAPI：Django提供了一套用於建立和管理RESTfulapi的工具，簡化了與前端和行動應用程式的互動。機器學習在Django中的應用預測建模：透過訓練機器學習模型，Django應用程式

2024-03-28 評論 0  826

文章簡介：本站9月11日消息，OPPO廣東行動通訊有限公司上週申請註冊了多個「AndesGPT」「AndesAI」商標，國際分類為科學儀器、通訊服務、網站服務，目前商標狀態均為申請中。根據本站先前的報導，OPPO在今年8月宣布將舉辦一場大型體驗活動，以展示基於AndesGPT開發的全新小布助手據介紹，AndesGPT是OPPO安第斯智慧雲端團隊打造的基於混合雲架構的生成式大語言模型。該團隊在兩年前開始對預訓練語言模型進行探索和落地應用，自研了一億、三億和十億參數量的大模型OBERT，OBERT也曾一度躍居中

2023-09-12 評論 0  1269