文章簡介：Golang圖片處理：如何進行圖片的銳利化和模糊處理導語：在許多應用場景中，我們需要對圖片進行一些特效處理，如銳利化和模糊。 Golang作為一門高效率的程式語言，也提供了豐富的函式庫函數來實現圖片處理的功能。本文將介紹如何使用Golang進行圖片的銳利化和模糊處理，並附上詳細的程式碼範例。銳利化圖片處理銳利化是一種增強影像邊緣和細節的方法，可以使圖片看起來更加清晰和鮮明。在G

2023-08-27 評論 0  1562

文章簡介：如何利用Vue實現圖片的羽化和模糊邊緣？ Vue.js是一款流行的前端框架，它可以輕鬆實現對使用者介面的響應式更新和管理。而在前端開發中，圖片的處理也是一個非常常見的需求。本文將介紹如何利用Vue.js實現圖片的羽化效果和模糊邊緣效果。首先，我們需要安裝並引入Vue.js庫。可以透過CDN引入，或使用npm進行安裝。 <scriptsrc="

2023-08-25 評論 0  1847

文章簡介：PHP和GD庫教學：如何為圖片添加模糊邊緣效果GD庫是一種用於處理影像的PHP擴充庫，它提供了一系列函數，可以對影像進行編輯、處理和產生。在本教學中，我們將介紹如何使用GD庫為圖片添加模糊邊緣效果。步驟1：安裝GD庫首先，確保你的PHP環境已經安裝了GD庫。你可以在php.ini檔案中找到以下行，並取消註解（刪除前面的分號）：;extension=gd取消註

2023-07-12 評論 0  1311

文章簡介：在醒圖編輯過程中，"表面模糊"是一種常見的影像處理技術，用於柔化影像的細節，創造柔和、夢幻或是特定風格的藝術效果。這項功能透過選擇性地對影像表面的雜訊、紋理或過於鮮明的邊緣進行模糊處理，來達到平滑視覺感受的目的，而不會大幅改變影像的整體結構和輪廓線條。醒圖表面模糊在哪1、先打開醒圖軟體，進入到軟體的修圖的頁面中我們點選【導入】按鈕;2、然後會來到選擇素材的頁面中，在這裡我們選擇好需要修的素材後點選【圖片】;3、接著在修圖的頁面中我們滑動頁面下方的工具列找到【特效】工具點

2024-06-08 評論 0  907

文章簡介：Vue和Canvas：如何實現影像的模糊和銳利化效果引言：隨著Web應用程式的發展，影像處理和特效已成為了前端開發中越來越重要的一部分。 Vue.js作為一款流行的JavaScript框架，在影像處理中也扮演著重要的角色。而Canvas是HTML5中一項強大的技術，可以用來進行影像處理。本文將介紹如何利用Vue和Canvas來實現影像的模糊和銳利化效果，並提供相關的

2023-07-18 評論 0  1587

文章簡介：Golang實現圖片的濾鏡效果和影像重建的方法引言：隨著電腦技術的進步，影像處理已經成為了一項非常重要的任務。其中，影像的濾鏡效果和影像的重建便是影像處理領域中的兩個重要面向。本文將介紹如何使用Golang實現這兩個任務，並給出對應的程式碼範例。一、影像的濾鏡效果影像的濾鏡效果是透過對影像的像素進行修改來實現的。常見的濾鏡效果有灰階、邊緣偵測、模糊等。下面

2023-08-26 評論 0  799

文章簡介：人臉偵測與模糊演算法是電腦視覺領域的重要研究方向，廣泛應用於人臉辨識、影像處理、安防監控等領域。人臉偵測演算法的目標是從影像或影片中準確地偵測出人臉區域，而模糊演算法則透過對影像或影片中的特定區域進行模糊處理來保護隱私。本文旨在對這兩種演算法進行比較和分析，以便讀者可以全面了解它們的特點和應用。人臉偵測演算法主要透過分析影像中的顏色、紋理、邊緣等特徵來判斷是否存在人臉，並且能夠將人臉與其他物體進行區分。常用的人臉偵測演算法包括Viola-Jones演算法、Haar特徵偵測、基於深度學習的捲積神經網路等。這些演算法

2024-01-22 評論 0  1337

文章簡介：了解邊緣人工智慧邊緣人工智慧是指將人工智慧演算法和模型部署在感測器、攝影機、物聯網設備等邊緣設備上，而不是依賴集中式雲端伺服器。這種方法使計算更接近資料來源，允許更快的處理和即時洞察，對即時決策特別有價值。低延遲：邊緣人工智慧降低了延遲，因為數據不需要傳輸到遙遠的雲端資料中心進行分析。這對於自動駕駛汽車和工業自動化等瞬間決策至關重要的應用來說至關重要。隱私和安全性：敏感資料可以在邊緣本地處理，透過最大限度地減少傳輸過程中的資料暴露，增強隱私和安全性。頻寬效率：邊緣人工智慧減少了網路頻寬的壓力，特別是在偏

2023-10-24 評論 0  1313

文章簡介：一、PS怎麼把人物照片轉換成古典工筆畫風格？若要將人物照片轉換成古典工筆畫風格，可以使用Photoshop（PS）等影像處理軟體，以下是詳細步驟：開啟照片：在Photoshop中開啟想要處理的人物照片。調整色彩：使用影像調整功能，嘗試將照片轉換為古典畫風的色彩。可以考慮減少飽和度、調整色調和亮度。新增紋理：匯入古典工筆畫紋理或紋理素材，疊加在照片上，並透過圖層混合模式進行調整。輪廓強化：使用影像邊緣增強工具，加強照片中人物的輪廓。筆觸效果：使用濾鏡效果，如濾鏡庫中的「筆刷和鉛筆」等，以增加古典工筆

2024-01-22 評論 0  820

文章簡介：卷積神經網路（CNN）是一種深度學習神經網絡，被廣泛應用於影像辨識、自然語言處理、語音辨識等領域。卷積層是CNN中最重要的一層，透過卷積操作可以有效地擷取影像特徵。在卷積層中，輪詢和填充是常用的技術，它們能夠改善卷積層的效能和穩定性。透過輪詢（pooling）操作，可以減少特徵圖的尺寸，降低模型複雜度，同時保留重要的特徵資訊。而填充（padding）操作則可以在輸入影像的邊緣周圍添加額外的像素，使得輸出特徵圖的尺寸與輸入相同，避免資訊損失。這些技術的應用，進一步提一、輪詢輪詢是CNN中常用的操作

2024-01-22 評論 0  972

文章簡介：隨著越來越多的公司將物聯網（IoT）設備與邊緣運算能力結合，人們逐漸對如何使用人工智慧（AI）來優化這些應用感到好奇。以下是一些發人深省的可能性。利用機器學習提高物聯網感測器推斷精度技術研究人員仍處於研究如何透過機器學習提高邊緣部署物聯網感測器效能的早期階段。早期應用包括將感測器用於影像分類或涉及自然語言處理的任務。不過有一個例子顯示了人們是如何取得進步的。 IMDEANetwork的研究人員意識到，如果將物聯網感測器用於特定的深度學習任務，可能會導致感測器無法保證特定的服務質量，例如遭遇延遲和推

2023-05-16 評論 0  1548

文章簡介：自動駕駛汽車、交通標誌偵測、臉部辨識和自助結帳。將所有這些先進解決方案結合在一起的是電腦視覺。電腦視覺允許電腦從原始圖像中提取訊息，並為更有效的業務數位化開闢了許多機會。讓我們來看看電腦視覺如何顛覆各個產業，以及它為幫助業主解決關鍵業務挑戰帶來了哪些獨特的好處。 1、物體檢測傳統的電腦視覺實現使用對輸入和輸出的深入分析。老式 CV 的典型流程依賴於邊緣檢測等影像處理技術來識別和標記影像中的物件。電腦科學中深度學習架構的出現導致了從經典的 CV 技術(如基於定義的特徵結構)到 AI

2023-04-08 評論 0  1667

文章簡介：在電腦作業系統中WIN7系統是一款非常經典的電腦作業系統，那麼該如何裝win7系統呢？以下小編將和大家詳細介紹電腦安裝win7系統的方法。 1.先給自己的桌上型電腦下載小魚系統重裝系統軟體。 2、選擇win7系統，點選「安裝此系統」。 3.然後就開始下載win7系統的鏡像。 4.下載好之後進行環境部署，然後完成後點選立即重新啟動。 5.重新啟動電腦後會出現windows管理器這個頁面，我們選擇第二個。 6.返回電腦pe介面繼續進行安裝。 7、完成之後然後重新啟動電腦。 8.最後來到桌面，系統安裝完成。 win7系統一鍵裝機的

2023-07-16 評論 0  1274

文章簡介：:本篇文章主要介紹了php-插入排序，對於PHP教學有興趣的同學可以參考一下。

2016-08-08 評論 0  1133

文章簡介：charles抓取eclipse中的請求

2016-12-02 評論 0  1772

文章簡介：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 評論 0  875

文章簡介：IT之家7月14日消息，華為近日發布了「OceanStorA310深度學習資料湖儲存」與「FusionCubeA3000訓/推超融合一體機」商用AI儲存新品，官方稱「這兩款產品可為AI基礎模型訓練、產業模型訓練，細分場景模型訓練推理提供新動能。」▲圖源華為IT之家整理匯總得知：OceanStorA310深度學習數據湖存儲，主要面向基礎/行業大模型數據湖場景，實現從數據歸集、預處理到模型訓練、推理應用的AI全流程海量資料管理。官方表示，OceanStorA310單框5U支援業界最高的400GB/s

2023-07-16 評論 0  1636

文章簡介：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 評論 0  1123

文章簡介：Nginx伺服器之Nginx與tomcat結合訪問jsp

2016-12-02 評論 0  1878

文章簡介：:本篇文章主要介紹了PHP函數容器ing...，對於PHP教程有興趣的同學可以參考一下。

2016-08-08 評論 0  1171