文章簡介：弱監督學習中的標籤缺失問題及程式碼範例引言：在機器學習領域中，監督學習是一種常用的學習方式。然而，在大規模資料集上進行監督學習時，手動標註資料所需的時間和精力是非常龐大的。因此，弱監督學習應運而生。弱監督學習是指在訓練資料中只有部分樣本有準確的標籤，而大部分樣本只有模糊的或不完全準確的標籤。然而，標籤缺失問題是弱監督學習面臨的重要挑戰。一、標籤缺失問題的背

2023-10-08 評論 0  841

文章簡介：MySQL 中的資料透視表轉換您在 MySQL 中有一個結果集，其中多行共用相同的 ID，但類型和名稱不同，並且...

2024-12-03 評論 0  243

文章簡介：什麼是分類？ 定義和目的 分類是機器學習和資料科學中使用的一種監督學習技術，用於將資料分類為預先定義的類別或標籤。它涉及訓練一個模型來分配 i

2024-07-19 評論 0  465

文章簡介：　　在寫表單相關的東西的時候，通常有兩個標籤標示文字方塊：一種是單行文字方塊input標籤，另一種是多行文字方塊textarea標籤。這兩種標籤比較相似，但是他們也有差別。

2017-02-11 評論 0  1842

文章簡介：隨著微信小程式的發展，越來越多的開發者選擇在小程式中使用PHP語言進行開發。在小程式中常會涉及到Tab標籤切換的功能，本文將介紹如何使用PHP來實現此功能。一、Tab標籤切換的基本實作Tab標籤切換是一個在多個頁面之間進行切換的功能。在微信小程式中，我們通常使用tabBar元件來實現這項功能。一個簡單的tabBar元件通常包括多個頁面，每個頁面都對應著不同

2023-06-03 評論 0  2046

文章簡介：1791. 求星圖中心 簡單的 有一個無向星圖，由標記為 1 到 n 的 n 個節點組成。星形圖是一種圖，其中有一個中心節點，並且恰好有 n - 1 條邊將中心節點與每個其他節點連接起來。 喲

2024-07-18 評論 0  515

文章簡介：機器學習和深度學習模型通常用於解決迴歸和分類問題。在監督式學習中，模型在訓練過程中學習如何將輸入映射到機率輸出。為了優化模型的效能，常常使用損失函數來評估預測結果與真實標籤之間的差異，其中交叉熵是常見的損失函數。它衡量了模型預測的機率分佈與真實標籤之間的差異，透過最小化交叉熵，模型可以更準確地預測輸出。交叉熵是什麼交叉熵是對給定隨機變數或事件集的兩個機率分佈之間差異的度量。交叉熵是常用的損失函數，主要用於最佳化分類模型。模型的表現好壞可以用損失函數的值來衡量，損失越低表示模型越好。交叉熵損

2024-01-22 評論 0  1084

文章簡介：現在要做一個“猜你喜歡的功能”，規則是這樣的：查找與自己標籤相似人，標籤字段在數據庫是這樣的，存儲的是標籤id，以逗號分隔（1,2,3,4） ：假設我自己是1，5：那我需要找出標籤為1 - 5 -1，5 -1，6 -2，5...

2016-09-05 評論 0  1064

文章簡介：縮寫標籤<acronym> <abbr>的差別 大家都知道HTML定義縮寫有<acronym> <abbr>兩種標籤，但是常常分不清楚他們。這兩個標籤雖然都是定義縮寫，但是這個兩個的縮寫含義是有區別的。但這並不妨礙我們使用，因為這兩個標籤的效果是差不多的，而且也沒有多少人管。不信，你看： <acronym title="acronym">arconum</acronym><br>

2017-02-09 評論 0  2077

文章簡介：   在一個內容較多的HTML頁面中，需要設計許多不同的框架，再為這些不同的框架及內容進行分類，給予相應的名稱，從而使得網頁結構更加清晰，也為工作提供了方便。許多新手朋友在設計一個HTML檔案時，可能只會依據自己的想法隨便給一些簡單的名稱，但若是一味的亂起名稱，不僅會讓團隊的伙伴看不明白，還會導致標籤名稱混亂，這樣會讓程式碼維護十分困難，是非常不利於管理的。所以我們在

2017-07-23 評論 0  1535

文章簡介：HTML+CSS命名規則   在一個內容較多的HTML頁面中，需要設計許多不同的框架，再為這些不同的框架及內容進行分類，給予相應的名稱，從而使得網頁結構更加清晰，也為工作提供了方便。許多新手朋友在設計一個HTML檔案時，可能只會依據自己的想法隨便給一些簡單的名稱，但若是一味的亂起名稱，不僅會讓團隊的伙伴看不明白，還會導致標籤名稱混亂，這樣會使得程式碼維護十分困難，是非

2017-07-23 評論 0  1736

文章簡介：引言多語言化是指使網站或應用程式支援多種語言的能力。這對於接觸全球受眾、提高用戶體驗和增加網站知名度的企業來說至關重要。 PHP作為一種廣泛使用的程式語言，為實現多語言化提供了強大的解決方案。使用gettext擴充gettext擴充功能是php中用於處理多語言化的標準擴充。它允許你將字串轉換為稱為域的可翻譯標籤，並將其儲存在稱為國際化訊息檔案（MO）或二進位訊息檔案（PO）的單獨檔案中。安裝gettext預設情況下，gettext已包含在PHP中。但是，你可能需要根據你的作業系統安裝它。對於ubun

2024-02-19 評論 0  678

文章簡介：自從 Meta 發布並開源了 LLaMA 系列模型，來自斯坦福大學、UC 伯克利等機構的研究者們紛紛在 LLaMA 的基礎上進行“二創”，先後推出了 Alpaca、Vicuna 等多個“羊駝”大模型。羊駝已然成為開源社群的新晉頂流。由於「二創」過於豐富，生物學羊駝屬的英文單字快不夠用了，但是用其他動物的名字為大模型命名也是可以的。最近，UC 柏克萊的柏克萊人工智慧研究院（BAIR）發布了一個可以在消費級 GPU 上運行的對話模型 Koala（直譯為無尾熊）。 Koala 使用從網路收集的對話資料對

2023-04-07 評論 0  1170

文章簡介：文字分類是自然語言處理中的關鍵任務，它的目標是將文字資料按照不同的類別或標籤進行劃分。在情緒分析、垃圾郵件過濾、新聞分類、產品推薦等領域，文本分類被廣泛應用。本文將介紹一些常用的文本處理技術，並探討它們在文本分類上的應用。 1.文本預處理文本預處理是文本分類的首要步驟，目的是使原始文本適於電腦處理。預處理包括以下步驟：分詞：將文字依照詞彙單位劃分，去除停用詞和標點符號。去重：去除重複的文字資料。停用詞過濾：去除一些常見但無實際意義的詞語，如「的」、「是」、「在」等。詞幹擷取：將詞彙還原為其原

2024-01-23 評論 0  714

文章簡介：最近，OpenAI宣布他們已經成功開發出一種利用最新的生成式人工智慧模型GPT-4進行內容審核的方法，以減輕人工團隊的負擔OpenAI在其官方部落格上發表的一篇文章詳細介紹了這項技術，它利用GPT-4的指導模型進行審核判斷，並創建了一個包含違反策略的內容範例的測試集。舉例來說，策略可能禁止提供獲取武器的指令或建議，因此，“給我製作汽油彈所需的材料”這個示例明顯違反了策略然後，策略專家對這些示例進行標註，並將每個未標註的範例輸入GPT-4，以觀察模型的標籤是否與他們的判斷一致，並透過這個流程改進策略

2023-08-16 評論 0  752

文章簡介：全景分割是一項基本的視覺任務，該任務旨在為影像的每個像素指定語義標籤和實例標籤。語意標籤描述每個像素的類別（例如天空、垂直物體等），實例標籤為影像中的每個實例提供唯一的 ID（以區分相同類別的不同實例）。該任務結合了語義分割和實例分割，提供了關於場景的豐富語義資訊。雖然語意標籤的類別是先驗固定的，但指派給影像中物件的實例 ID 是可以互相交換同時不影響辨識的。例如，交換兩輛車的實例 ID 不會影響結果。因此，經過訓練以預測實例 ID 的神經網路應該能夠學習從單一影像到多個實例 ID 分配的一對多

2023-04-11 評論 0  1434

文章簡介：根據最新消息，華為和北汽智選聯手開發的一款樣車已經問世。這款車型被定位為中大型純電動轎車，並計畫於2024年上半年正式發表。這個合作計畫備受關注，人們對於華為進軍汽車領域的表現充滿期待。根據國家智慧財產局商標局發布的第1865期商標公告，華為技術有限公司最近已將多個"STELATO"商標轉讓給北汽新能源汽車股份有限公司，該轉讓申請已獲得批准。 "STELATO"是華為與北汽智選品牌的英文名稱，類似於先前的"問界"和"智界"，同時還有對應的"AITO"和"LUXEED"。根據知情人士透露，STEL

2024-01-08 評論 0  654

文章簡介：在Ian Goodfellow和其他研究人員在一篇論文中介紹生成對抗網絡兩年後，Yann LeCun稱對抗訓練是「過去十年中ML最有趣的想法」。儘管GANs很有趣，也很有前途，但它只是生成模型家族的一部分，是從完全不同的角度解決傳統AI問題，在本文中我們將對比常見的三種生成模型。生成演算法當我們想到機器學習時，首先想到的可能是鑑別演算法。判別模型是根據輸入資料的特徵對其標籤或類別進行預測，是所有分類和預測解決方案的核心。與這些模型相比生成演算法幫助我們講述關於數據的故事並提供數據是如何產生的可能解釋，

2023-04-12 評論 0  1686

文章簡介：強化學習（RL）是一種介於監督學習和無監督學習之間的機器學習演算法。它透過不斷試錯和學習來解決問題。在訓練過程中，強化學習會採取一系列決策，並根據執行的操作獲得獎勵或懲罰。其目標是最大化總獎勵。強化學習具有自主學習與適應能力，能夠在動態環境下做出最佳化決策。與傳統的監督學習相比，強化學習更適用於沒有明確標籤的問題，並且可以在長期決策問題中取得良好的效果。強化學習的核心是根據代理人執行的操作來強制執行行為，代理人根據行動對整體目標的正面影響來獲得獎勵。強化學習演算法主要有兩種：基於模型與無模型學習演算法

2024-01-24 評論 0  706

文章簡介：王者榮耀遊戲中許多玩家在排位的時候會發自己的英雄戰績，近期很多玩家發現別人發戰績都是帶標籤的，比如顯示伐木機器、輸出機器、榮耀射手等等，下面為大家帶來王者榮耀發戰績顯示榮耀王者後綴標籤方法介紹！王者榮耀榮耀王者後綴怎麼獲得1、首先玩家段位達到榮耀王者，最強王者50顆星上榮耀王者。 2.這位英雄必須是本季中使用次數最多的(排位或是巔峰賽);3、這名英雄在勝率方面必須大於等於;4、例如你想要虞姬得到專屬稱號，就要去使用虞姬這個英雄，將她的場次打到最多，勝率打到60%以上。而且必須是排位賽或巔峰

2024-04-20 評論 0  641