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python - 使用TensorFlow建立邏輯迴歸模型訓練結果為nan

在TensorFlow中，我想建立一個邏輯迴歸模型，代價函數如下：使用的資料集截圖如下：我的程式碼如下： {程式碼...} 運行結果截圖如下：可以看到，在迭代兩次之後，得到的W和b都變成了nan，請問是哪裡的問題？

代言 2017-06-28 09:23:45

jupyter-notebook - Docker 版 TensorFlow 預設密碼是什麼？

在 Docker 用戶端安裝好了官方版 TensorFlow，啟動後進入 jupyter 介面需要密碼，但文件中我並沒有找到關於預設密碼的介紹，請問這是還需要我自己先做別的操作嗎？啟動日誌： {程式碼...}

某草草 2017-04-27 09:03:24

python - tensorflow中TFRecord是怎麼用的？

怎麼把下面的程式碼中的mnist資料集換成TFRecord 假設TFRecord資料集已經準備好，train.tfrecords 和 test.tfrecords 都在目前py的目錄下已經有TFRecord的讀取碼。 {代碼...} {代碼...} 不知道具體怎麼使用，改...

大家讲道理 2017-05-18 10:47:09

解決問題2003（HY000）：無法連接到MySQL伺服器' db_mysql：3306'（111）的方法

我最近嘗試將我的FastAPIPython伺服器容器化（也是為了複製/雙倍化）。之前，我只有一個MySQL伺服器在一個Docker容器中，而且一切都很好，但是當我將我的網路伺服器也作為一個服務時，它無法連接到MySQL伺服器，所以現在應用程式無法運作。以下是應用程式中伺服器資料庫初始化連接器的程式碼片段fromfastapiimportFastAPIimportmysql.connectorapp

P粉178132828 2023-09-05 11:18:47

嘗試在查詢限制後進行排序的實驗

所以這是我在這裡的第一個問題，如果有任何不對的地方，請原諒。我試圖按照限制條件進行排序查詢。所以有一個包含90筆記錄的Customers表。我想先進行限制為3筆記錄的查詢，然後再按照一個叫做ContactName的欄位來對這個查詢結果進行排序。我認為這可能是一個嵌套查詢。在SQLServer中巢狀查詢運作良好，但不知道如何在MySQL中實作。限制查詢：Select*fromcustomerslimit

P粉237125700 2023-09-05 14:46:42

CSS 網格：當子內容溢出列寬時建立新行

我有一個基於CSS網格的兩列佈局。當第二列的內容超過1fr我想建立一個新行。按照目前的情況，內容只是溢出了該列。此佈局的一個要求是右側選單列中的項目位於一行中。我透過以下方式實現這一目標：.right-menu{...grid-auto-flow:columndense;...}如果我刪除grid-auto-flow屬性，溢出就會停止。但是，這些項目現在堆疊成多行，這不是我想要的。我還嘗試將.ri

P粉212114661 2023-09-05 15:18:28

使用AND、OR和NOT運算子的PHP全文搜尋功能

新手問題：我正在嘗試使用php和eloquent在搜尋字串上實現全文搜尋。 $searchstring="+(victimsuspect)+crime-covid";$searchresult=RssItem::whereRaw("MATCH(description)AGAINST('$searchstring'INBOOLEANMODE)")->ge

P粉076987386 2023-09-05 15:06:32

以最短的方式將所有PHP型別轉換為字串

我正在編寫一個通用系統，希望有一天可以應用於醫學等領域（即它是「科學的」）。我認為最好的方法是用字串在php中表示所有資料（true將是“true”，false將是“false”，依此類推）。這樣做的原因是在php中任何值都有唯一的字串表示（例如php程式碼本身）。我發表這個問題是為了加速這個程式的設計過程。有些值很容易轉換為字串：數字、布林值等。有些不容易：物件、陣列、資源。我認為傳輸物件和

P粉369196603 2023-09-05 15:34:44

如何在按其他列分組時取得 MySQL 中 DATETIME 列的平均值

我正在使用以下查詢建立並填入MySQL表：SETtime_zone='+00:00';CREATETABLEtimestamp_n_datetime(idINT,timeDATETIME,avg_timeDATETIME);INSERTINTOtimestamp_n_datetime(id,3time,avg_timeTIME);INSERTINTOtimestamp_n_datetime(id,3time,avg_time)VALUES(210"8

P粉460377540 2023-09-05 11:46:21