課程 高級 11163
課程介紹:《網站防攻擊修練教學影片》安全對我們來說當然是很重要的,對於網站來說也是一樣,這堂課我們就來講講,怎麼讓一個網站更好的防止外來的攻擊!好了!其他的就不多說了我們一起開始學習吧! !
課程 中級 21230
課程介紹:本套課程以最新版的ThinkPHP5.1開發框架進行教學,內容覆蓋基礎知識,架構原理,控制器,模型,視圖,Composer等,讓您在最短的時間內,快速掌握最前沿的主流開發技術~ ~
課程 中級 492773
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課程 中級 28177
課程介紹:php中文網第二期線上培訓班全程直播課堂實錄,由本站專業講師Peter Zhu主講。課程涵蓋前端開發,伺服器端開發最實用的技術
課程 中級 26060
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2023-09-01 22:36:33 0 1 497
2017-05-16 17:06:54 0 7 581
老師,使用模型的好處是什麼呢?怎麼覺得這麼對應反而更麻煩呢?
2019-12-30 22:46:13 0 4 1624
2017-05-16 16:49:25 0 2 633
模型不收斂是怎麼回事?模型不收斂是怎麼回事?模型不收斂是怎麼回事?
2022-09-07 10:22:26 0 1 886
課程介紹:在C++中訓練ML模型涉及以下步驟:資料預處理:載入、轉換並工程化資料。模型訓練:選擇演算法並訓練模型。模型驗證:劃分資料集,評估效能,並調整模型。透過遵循這些步驟,您可以成功地在C++中建置、訓練和驗證機器學習模型。
2024-06-01 評論 0 632
課程介紹:BatchSize是指機器學習模型在訓練過程中每次使用的資料量大小。它將大量數據分割成小批量數據,用於模型的訓練和參數更新。這種分批處理的方式有助於提高訓練效率和記憶體利用率。訓練資料通常被劃分為批次進行訓練,每個批次包含多個樣本。而批次大小(batchsize)則指的是每個批次中包含的樣本數量。在訓練模型時,批次大小對訓練過程有著重要的影響。 1.訓練速度批量大小(batchsize)對模型的訓練速度有影響。較大的批量大小可以更快地處理訓練數據,因為在每個epoch中,較大的批量大小可以同時處理更
2024-01-23 評論 0 2211
課程介紹:ChatGPTPython模型訓練指南:客製化聊天機器人的步驟概述:近年來,NLP(自然語言處理)技術的日益發展,使得聊天機器人越來越受到人們的關注。 OpenAI的ChatGPT是一種強大的預訓練語言模型,可以用於建立多領域的聊天機器人。本文將介紹使用Python訓練ChatGPT模型的步驟,包括資料準備、模型訓練和產生對話樣本。步驟一:資料準備收集和清洗
2023-10-24 評論 0 1305
課程介紹:螞蟻集團最近宣布推出了一個名為ATorch的大模型分散式訓練加速擴充庫,這是一個開源工具。 ATorch的目標是透過自動資源動態優化和分散式訓練穩定性提升,幫助提高深度學習的智慧性。根據了解,在大模型訓練中,ATorch可以將千億款千卡等級訓練的算力利用率提高到60%,相當於為跑車添上了強勁的引擎。這對於深度學習的研究人員和開發者來說,將是一個重要的工具,可以幫助他們更有效率地訓練和優化大型模型。圖:ATorch致力於讓大模型訓練更有效率、可重現隨著生成式大模型的爆發,模型訓練的資料集與參數規模呈現指數
2024-01-14 評論 0 1405
課程介紹:如何在PHP微服務中實現分散式演算法和模型訓練引言:隨著雲端運算和大數據技術的快速發展,資料處理和模型訓練的需求越來越大。分散式演算法和模型訓練是實現高效、快速、可擴展性的關鍵。本文將介紹如何在PHP微服務中實現分散式演算法和模型訓練,並提供一些具體程式碼範例。一、什麼是分散式演算法和模型訓練分散式演算法和模型訓練是利用多台機器或伺服器資源同時進行資料處理和模型訓練的技
2023-09-25 評論 0 1427