課程 中級  11692

課程介紹：本課程將會用短小精悍的語言，模組式的開發一個商城，方便大家代碼的複用，不需要為了一個功能的實現花費大量的時間學習其他不相關的功能，同時把所有課程組合在一起就是一個完整的商城項目，非常適合學員們來練手。

課程 中級  35576

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課程 中級  12288

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課程 中級  11382

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程介紹：php shell超強免殺、減少體積工具實作程式碼

2016-12-01 評論 0  1441

課程介紹：FIL幣減產是一種預定義機制，透過減少區塊獎勵來減少FIL幣供應，以控制通膨並增加其價值。減產的好處包括：控制通膨、增加價值和激勵長期持有。減產計畫是預定的，每6個月或371,298個區塊發生一次。減產對礦工和投資者都有影響，會降低礦工收益，但通常會對FIL幣價格產生積極影響，因為它會增加其稀缺性並推高其價值。

2024-05-09 評論 0  991

課程介紹：减少浏览器的reflow和repaint

2016-06-24 評論 0  1115

課程介紹：DGB幣的減產時間為2023年1月1日，減產機制基於挖礦演算法，減產後挖礦獎勵減少一半至10500DGB。減產有利於減少通膨、提高稀缺性、增加需求，預計將推動DGB幣價上漲。但要注意，加密貨幣市場波動較大，減產僅為影響價格因素之一。

2024-07-10 評論 0  621

課程介紹：降維是一種透過優化機器學習模型的訓練資料輸入變數來減少模型訓練成本的技術。在高維度資料中，輸入變數的數量可能非常龐大，降維的目的是盡可能保留原始資料的變異性。透過降維，我們可以減少模型訓練所需的運算資源，並在一定程度上提高模型的準確性。在機器學習中，對於較少輸入變數或低維度的數據，可以使用結構較簡單、參數較少的機器學習模型進行處理。特別是在神經網路中，透過使用簡單模型來降低資料的維數，可以實現很好的泛化效果，從而使模型更加可取。降維的重要性高維度資料執行學習訓練具有非常高的計算成本。而且透過高維數

2024-01-22 評論 0  1026