課程 初級 2509
課程介紹：如有問題加微信：Le-studyg；本課程為Swoole擴展的課程，旨在深入探討Swoole多進程模型及其實現原理。透過本課程，學習者將了解Swoole框架中多進程模型的概念、原理和應用。課程內容涵蓋Swoole多進程模型的基本概念、進程間通訊、進程管理、進程池等方面，幫助學習者全面掌握Swoole多進程程式設計的技術要點，以便更好地應用於實際專案中。透過本課程的學習，學員將能夠更深入地理解Swoole多進程模型，為開發高效能、高並發的網路應用提供有力支援。
課程 高級 1835
課程介紹：Django DRF 原始碼解析內容包括： 1 前後端分離模式 2 restful介面規範 3 CBV的簡單應用 4 物件導向和反射補充 5 CBV源碼解析 6 CBV源碼解析2 7 APIView源碼解析 8 DRF的序列化與反序列化 9 關於序列化器使用的補充 10 序列化器的save操作 11 基於APIView的介面實現 12 save方法完成更新數據 13 ModelSerializer 14 GenericAPIView 15 GenericAPIView(2) 16 minin混合類 17 Minin混合類別的再封裝 18 ViewSet 19 ModelViewSet 20 路由組件
課程 中級 20949
課程介紹：《BootStrap經典案例分析》本課程是由北風網錄製，Bootstrap 是基於 HTML、CSS、JavaScript 的，它簡潔靈活，使得 Web 開發更加快捷。 Bootstrap提供了優雅的HTML和CSS規範，它也就是由動態CSS語言Less寫成。 Bootstrap一推出後頗受歡迎，一直是GitHub上的熱門開源專案。
請問：我身為系統分析師，平時的工作包括需求研究、需求分析以及編寫應用設計文檔，想自我提升，但不知道學習哪方面的知識好，求大神指點～感謝
2020-04-16 20:48:52 0 0 882
有一些mongodb的資料需要做統計分析,多個collections之間有關聯.如果使用mapReduce實在是太複雜了,而且感覺性能也很差.請問通常的解決方案是什麼樣的?
2017-04-28 09:05:15 0 0 570
2017-05-17 10:00:51 0 4 751
課程介紹：如何在C++中進行情緒分析與情緒合成？情感分析（SentimentAnalysis）是一種透過文本分析來判斷情感傾向或情緒的任務。在自然語言處理和人工智慧領域，情感分析被廣泛應用於民意監測、情緒評價、市場研究等領域。本文將介紹如何使用C++實現情緒分析和情緒合成，並提供對應的程式碼範例。一、情感分析安裝依賴函式庫在進行情感分析之前，我們需要先安裝相關的依賴函式庫。 C
2023-08-25 評論 0 1440
課程介紹：如何在C++中進行情緒分析與情緒辨識？引言：在當今社群媒體和網路時代，人們產生了大量的文字數據，其中包含了豐富的情感色彩。情緒分析和情緒辨識成為了一項重要的任務，其可以幫助我們理解和分析人們在不同場景下的情緒和情緒狀態。本文將介紹如何在C++中實現情緒分析和情感識別的方法，並附上程式碼範例，幫助讀者理解和應用相關技術。一、情感分析的背景與定義情緒分析，又稱為
2023-08-26 評論 0 709
課程介紹：情緒分析中的情緒層級辨識問題，需要具體程式碼範例情緒分析是自然語言處理中的重要任務，它旨在透過電腦對文字進行情緒分類和情緒層級辨識。情感層次辨識是情緒分析的一個重要組成部分，它能夠幫助我們更準確地理解文本中的情緒訊息。本文將介紹情感層級識別問題，並提供一些具體的程式碼範例。情感級別識別可以將文本的情感劃分為多個級別，如消極、中性和積極。透過辨識文本中的情感
2023-10-09 評論 0 1132
課程介紹：如何在C++中進行情感辨識與情緒分析？概述：情感辨識和情感分析是自然語言處理領域的重要應用之一。它可以幫助我們理解文本中的情感色彩，對於輿情監測、情感分析等場景有著重要的作用。本文將介紹如何在C++中實現情感識別和情感分析的基本方法，並提供對應的程式碼範例。資料準備要進行情緒辨識和情緒分析，首先需要準備適用於該任務的資料集。資料集一般包含大量已標註好的文字樣本
2023-08-25 評論 0 967
