課程 初級  2562

課程介紹：如有問題加微信：Le-studyg；本課程為Swoole擴展的課程，旨在深入探討Swoole多進程模型及其實現原理。透過本課程，學習者將了解Swoole框架中多進程模型的概念、原理和應用。課程內容涵蓋Swoole多進程模型的基本概念、進程間通訊、進程管理、進程池等方面，幫助學習者全面掌握Swoole多進程程式設計的技術要點，以便更好地應用於實際專案中。透過本課程的學習，學員將能夠更深入地理解Swoole多進程模型，為開發高效能、高並發的網路應用提供有力支援。

課程 高級  1884

課程介紹：Django DRF 原始碼解析內容包括： 1 前後端分離模式 2 restful介面規範 3 CBV的簡單應用 4 物件導向和反射補充 5 CBV源碼解析 6 CBV源碼解析2 7 APIView源碼解析 8 DRF的序列化與反序列化 9 關於序列化器使用的補充 10 序列化器的save操作 11 基於APIView的介面實現 12 save方法完成更新數據 13 ModelSerializer 14 GenericAPIView 15 GenericAPIView(2) 16 minin混合類 17 Minin混合類別的再封裝 18 ViewSet 19 ModelViewSet 20 路由組件

課程 中級  20997

課程介紹：《BootStrap經典案例分析》本課程是由北風網錄製，Bootstrap 是基於 HTML、CSS、JavaScript 的，它簡潔靈活，使得 Web 開發更加快捷。 Bootstrap提供了優雅的HTML和CSS規範，它也就是由動態CSS語言Less寫成。 Bootstrap一推出後頗受歡迎，一直是GitHub上的熱門開源專案。

課程 高級  13958

課程介紹：《php底層分析影片教學》將會帶給大家PHP深層的學習教學，透過PHP運行的分析來深入的學習PHP。

課程介紹：如何在C++中進行情緒分析與情緒合成？情感分析（SentimentAnalysis）是一種透過文本分析來判斷情感傾向或情緒的任務。在自然語言處理和人工智慧領域，情感分析被廣泛應用於民意監測、情緒評價、市場研究等領域。本文將介紹如何使用C++實現情緒分析和情緒合成，並提供對應的程式碼範例。一、情感分析安裝依賴函式庫在進行情感分析之前，我們需要先安裝相關的依賴函式庫。 C

2023-08-25 評論 0  1462

課程介紹：如何在C++中進行情緒分析與情緒辨識？引言：在當今社群媒體和網路時代，人們產生了大量的文字數據，其中包含了豐富的情感色彩。情緒分析和情緒辨識成為了一項重要的任務，其可以幫助我們理解和分析人們在不同場景下的情緒和情緒狀態。本文將介紹如何在C++中實現情緒分析和情感識別的方法，並附上程式碼範例，幫助讀者理解和應用相關技術。一、情感分析的背景與定義情緒分析，又稱為

2023-08-26 評論 0  728

課程介紹：情感分析，又稱意見挖掘，是自然語言處理的重要分支，旨在理解和識別文本中的情緒和情感。情緒分析在許多領域都有廣泛的應用，例如民意分析、顧客滿意度分析、產品評估分析等。在本教程中，我們將使用pythonNLTK庫來實現情緒分析，並示範如何洞察使用者的情緒。首先，我們需要導入必要的函式庫：importnltkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt接下來，我們需要下載並載入情緒字典。 NLTK提供了許多情緒詞典，其中一個常用的字典是

2024-02-25 評論 0  724

課程介紹：情緒分析中的情緒層級辨識問題，需要具體程式碼範例情緒分析是自然語言處理中的重要任務，它旨在透過電腦對文字進行情緒分類和情緒層級辨識。情感層次辨識是情緒分析的一個重要組成部分，它能夠幫助我們更準確地理解文本中的情緒訊息。本文將介紹情感層級識別問題，並提供一些具體的程式碼範例。情感級別識別可以將文本的情感劃分為多個級別，如消極、中性和積極。透過辨識文本中的情感

2023-10-09 評論 0  1146

課程介紹：在當今的資訊時代，我們日常生活中產生並累積了大量的文字資料。這些數據包含豐富的社群媒體、新聞報導、資訊評論等等。對這些文字數據進行情緒分析，從而獲取用戶對某些資訊的情緒評價，可以幫助我們更了解用戶需求、調整行銷策略、提高客戶滿意度等等。在這篇文章中，我們將著重介紹在C++環境下實現情緒分析的技術。情感分析的基本想法情緒分析是一種利用自然語言處理技術對文本

2023-08-22 評論 0  1381