課程 中級  13510

課程介紹：本課程將會用短小精悍的語言，模組式的開發一個商城，方便大家代碼的複用，不需要為了一個功能的實現花費大量的時間學習其他不相關的功能，同時把所有課程組合在一起就是一個完整的商城項目，非常適合學員們來練手。

課程 高級  13124

課程介紹：無限級分類在日常的應用中非常的普遍，網站的分類都依靠它，本課程將會詳細的講解無限分類的使用場景及常用的實現方法，為了以後的學習使用帶來幫助。

課程 高級  32920

課程介紹：無限級分類在日常的應用中非常的普遍，網站的分類都依靠它，本課程將會詳細的講解無限分類的使用場景及常用的實現方法，為了以後的學習使用帶來幫助。

課程 高級  8441

課程介紹：《PHP開發之分類技術教程》說明PHP無限分類技術。實現一個多級分類連動的效果。

課程 初級  10513

課程介紹：《JavaScript基本語法及基本語句影片教學》本節課程是北風網錄製，JavaScript一種直譯式腳本語言，是一種動態類型、弱型別、基於原型的語言，內建支援類型。它的解釋器被稱為JavaScript引擎，為瀏覽器的一部分，廣泛用於客戶端的腳本語言，最早是在HTML（標準通用標記語言下的一個應用）網頁上使用，用來為HTML網頁增加動態功能。

課程介紹：文字分類是自然語言處理（NLP）任務之一，它旨在將文字歸類到預先定義的類別中。文字分類有許多實際應用，例如電子郵件過濾、垃圾郵件偵測、情緒分析和問答系統等。使用pythonNLTK庫完成文字分類的任務可以分為以下幾個步驟：資料預處理：首先，需要對資料進行預處理，包括移除標點符號、轉換成小寫、移除空格等。特徵提取：接下來，需要從預處理後的文字中提取特徵。特徵可以是字詞、詞組或句子。模型訓練：然後，需要使用擷取的特徵來訓練一個分類模型。通常使用的分類模型包括樸素貝葉斯、支援向量機和決策樹等。評估：最後

2024-02-25 評論 0  1143

課程介紹：文字分類中樣本不平衡問題及解決方法（附程式碼範例）在文字分類任務中，樣本不平衡是一個常見的問題。所謂樣本不平衡，即不同類別的樣本數有明顯的差異，導致模型對於少數類別的訓練效果較差。本文將介紹樣本不平衡問題的原因以及常用的解決方法，並提供具體的程式碼範例。一、樣本不平衡的原因現實應用中的資料分佈不均衡：在許多實際應用中，某些類別的樣本數遠大於其他類別。例如

2023-10-08 評論 0  1135

課程介紹：文字分類是自然語言處理中的關鍵任務，它的目標是將文字資料按照不同的類別或標籤進行劃分。在情緒分析、垃圾郵件過濾、新聞分類、產品推薦等領域，文本分類被廣泛應用。本文將介紹一些常用的文本處理技術，並探討它們在文本分類上的應用。 1.文本預處理文本預處理是文本分類的首要步驟，目的是使原始文本適於電腦處理。預處理包括以下步驟：分詞：將文字依照詞彙單位劃分，去除停用詞和標點符號。去重：去除重複的文字資料。停用詞過濾：去除一些常見但無實際意義的詞語，如「的」、「是」、「在」等。詞幹擷取：將詞彙還原為其原

2024-01-23 評論 0  672

課程介紹：如何實現C#中的文字分類演算法文字分類是一種經典的機器學習任務，它的目標是根據給定的文字資料將其分為預先定義的類別。在C#中，我們可以使用一些常用的機器學習函式庫和演算法來實現文字分類。本文將介紹如何使用C#實作文字分類演算法，並提供具體的程式碼範例。資料預處理在進行文字分類之前，我們需要對文字資料進行預處理。預處理步驟包括移除停用詞（如「a」、「the」等無意義的詞彙）

2023-09-19 評論 0  1295

課程介紹：零樣本文檔分類是指在沒有看過某個類別的訓練樣本的情況下，對該類別的文檔進行分類。這種問題在實際應用中非常常見，因為很多時候我們無法取得所有可能的類別的樣本。因此，零樣本文檔分類是一種非常重要的文字分類問題。在零樣本文檔分類中，我們可以藉助現有的訓練樣本和類別的語意資訊來進行分類。一種常見的方法是使用詞向量表示文件和類別，然後透過計算文件和類別之間的相似度來進行分類。另一種方法是使用知識圖譜或外部知識庫，將文件和類別對應到知識圖譜中的實體或概念，然後透過圖上的關係進行分類。零樣本文檔分類在許多領域都

2024-01-23 評論 0  875