課程 中級  11245

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17581

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11291

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：深度学习模型的训练时间问题引言：随着深度学习的发展，深度学习模型在各种领域取得了显著的成果。然而，深度学习模型的训练时间是一个普遍存在的问题。在大规模数据集和复杂网络结构的情况下，深度学习模型的训练时间会显著增加。本文将探讨深度学习模型的训练时间问题，并给出具体的代码示例。并行计算加速训练时间深度学习模型的训练过程通常需要大量的计算资源和时间。为了加速训练时

2023-10-09 評論 0  1690

課程介紹：TensorFlow和Keras是目前最受歡迎的深度學習框架之一。它們不僅提供了高階API，使得建立和訓練深度學習模型變得容易，還提供了多種層和模型類型，方便建立各種類型的深度學習模型。因此，它們被廣泛應用於訓練大規模的深度學習模型。我們將使用TensorFlow和Keras來建立一個用於影像分類的深度學習模型。在這個範例中，我們將使用CIFAR-10資料集，這個資料集包含10個不同的類別，每個類別有6000張32x32彩色影像。首先，我們需要導入必要的庫和資料集。我們將使用TensorFlow

2024-01-24 評論 0  533

課程介紹：如何使用TensorFlow實現深度學習模型TensorFlow是一個開源的機器學習框架，它被廣泛用於建立和訓練深度學習模型。本文將介紹如何使用TensorFlow實作深度學習模型，並附帶程式碼範例。首先，我們需要安裝TensorFlow。可以使用pip指令來安裝TensorFlow庫。在終端機中執行以下命令：pipinstalltensorflow安裝完成

2023-08-02 評論 0  1188

課程介紹：23年9月國防科大、京東和北理工的論文「DeepModelFusion:ASurvey」。深度模型整合/合併是一種新興技術，它將多個深度學習模型的參數或預測合併為一個模型。它結合了不同模型的能力來彌補單一模型的偏差和錯誤，以獲得更好的性能。而大規模深度學習模型（例如LLM和基礎模型）上的深度模型整合面臨一些挑戰，包括高運算成本、高維度參數空間、不同異質模型之間的干擾等。本文將現有的深度模型融合方法分為四類：（1）“模式連接”，透過一條損失減少的路徑將權重空間中的解連接起來，以獲得更好的模型融合初

2024-04-18 評論 0  852

課程介紹：Python3.x中如何使用tensorflow模組進行深度學習引言深度學習在近年來成為人工智慧領域中炙手可熱的技術之一。而TensorFlow作為一個流行的深度學習框架，不僅支援多種深度學習模型，還提供了豐富的工具和函數來簡化模型開發。本文將介紹如何在Python3.x環境下使用TensorFlow模組進行深度學習，並提供相關程式碼範例。安裝Tens

2023-07-29 評論 0  760