課程 中級 11388
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
實習過半年多Java開發，即將畢業，履歷表上的java專案寫哪些比較有亮點的功能呢？能比較吸引技術面試審核履歷的，相對於應屆生來說
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2017-06-12 09:27:39 0 1 1145
2017-05-02 09:17:43 0 4 638
2017-06-20 10:07:05 0 1 2894
2017-11-13 13:07:13 1 2 1916
課程介紹：人臉特徵提取技術是電腦視覺領域中重要的研究內容。它旨在透過分析和提取人臉影像中的特徵，實現人臉辨識、表情辨識、性別辨識等應用。在人臉特徵提取技術中，多角度偵測問題是一個備受關注的難題。本文將探討多角度檢測問題，並提供對應的程式碼範例。在傳統的人臉特徵擷取技術中，對於正面或近似正面角度的人臉影像，通常可以獲得較好的辨識效果。然而，當人臉圖像存在側面或傾斜的
2023-10-09 評論 0 1150
課程介紹：特徵提取是資料降維的過程，透過優化，減少原始資料的數量，提高資料的可用性。大型資料集需要大量運算資源來處理，而特徵提取可以有效地減少需要處理的資料量，同時仍能準確描述原始資料集。特徵提取是將原始資料轉換為數字特徵的過程，保留關鍵資訊。經過處理後，可獲得更準確的結果。與特徵選擇不同的是，特徵選擇保留了原始特徵的子集，而特徵提取創建了全新的特徵。如何進行特徵提取？可以手動或自動進行特徵提取。手動特徵提取需要識別和描述與特定問題相關的特徵，並實施提取這些特徵的方法。自動特徵提取涉及利用專門的演算法或深度
2024-01-23 評論 0 545
課程介紹：Golang影像處理：如何進行圖片的特徵點提取和顏色分析引言隨著互聯網和行動裝置的發展，影像處理技術在各個領域中扮演著越來越重要的角色。而在影像處理中，特徵點提取和色彩分析是兩個非常常見且關鍵的任務。本文將介紹如何使用Golang進行圖片的特徵點提取和顏色分析，並提供相應的程式碼範例。影像特徵點擷取影像特徵點擷取是指從影像中找到表示物體局部特徵的關鍵點。這些關
2023-08-17 評論 0 986
課程介紹：淺層特徵提取器是深度學習神經網路中的一種位於較淺層的特徵提取器。它的主要功能是將輸入資料轉換為高維度特徵表示，供後續模型層進行分類、迴歸等任務。淺層特徵提取器利用卷積神經網路（CNN）中的捲積和池化操作來實現特徵提取。透過卷積操作，淺層特徵提取器能夠捕捉輸入資料的局部特徵，而池化操作則可以減少特徵的維度，並保留重要的特徵資訊。這樣，淺層特徵提取器能夠將原始資料轉換為更有意義的特徵表示，提高後續任務的效能。卷積操作是卷積神經網路（CNN）中的核心操作之一。它透過將輸入資料與一組卷積核進行卷積運算，從
2024-01-22 評論 0 776
課程介紹：隨著人工智慧技術的不斷發展，提取特徵演算法在資料處理和模式識別中扮演著越來越重要的角色。在此，我們將介紹一種利用Java實現的提取特徵演算法，並透過一個應用實例來示範其用途和作用。一、提取特徵演算法介紹提取特徵演算法是指透過對原始資料進行處理，從中提取具有代表性的特徵，以便後續進行分類、聚類、識別等操作。提取特徵演算法多種多樣，常用的有主成分分析（PCA）、線性判別
2023-06-18 評論 0 1233
