課程 中級 11330
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
解決問題2003（HY000）：無法連接到MySQL伺服器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 822
2023-09-05 14:46:42 0 1 724
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
課程介紹：我的專案為了解決分頁列印問題加入了一個CSS@media print{xmp {page-break-before:always;}}使用時在需要的地方加入標籤即可但最近為了解決另一個問題，規定了IE8不能設定為相容性視圖，發現此方法在非相容模式下失效了。這是網路上的一個帖子，雖然是IE7的，但應該是同一個原因：http://social.msdn.m
2017-07-08 評論 0 3178
課程介紹：本文提出了一套離線3D物件偵測演算法框架DetZero，透過在Waymo公開資料集上進行全面的研究與評估，DetZero可產生連續且完整的物件軌跡序列，並充分利用長時序點雲特徵顯著提升感知結果的品質。同時以85.15mAPH(L2)的效能在WOD3D物件偵測排行榜上取得排名第一。此外，DetZero可以為線上模型的訓練提供高品質的自動標籤，其結果已達到甚至高於人工標籤的水平。這是論文連結：https://arxiv.org/abs/2306.06023需要重新寫的內容是：程式碼連結：https:/
2023-12-04 評論 0 797
課程介紹：原文標題：GraphAlign:EnhancingAccurateFeatureAlignmentbyGraphmatchingforMulti-Modal3DObjectDetection需要重寫的內容是：論文連結：https://arxiv.org/pdf/2310.08261.pdf作者單位：北京交通大學河北科技大學清華大學論文/2310.08261.pdf作者單位：北京交通大學河北科技大學清華大學論文：LiDAR和相機是自動思路駕駛中3D目標偵測的互補感知器。然而，研究點雲和影像之間的非自然交互作用具有挑戰，關鍵在於如何進行異構模態的特徵對齊。目前，許多方法僅透過投影
2023-10-27 評論 0 928
課程介紹：寫在前面&筆者的個人總結近年來，自動駕駛領域的3D佔據預測任務因其獨特的優勢受到學術界和工業界的廣泛關注。該任務透過重建周圍環境的3D結構，為自動駕駛的規劃和導航提供詳細資訊。然而，目前主流的方法大多依賴基於雷射雷達（LiDAR）點雲產生的標籤來監督網路訓練。在最近的OccNeRF研究中，作者提出了一種自我監督的多相機佔據預測方法，名為參數化佔據場（ParameterizedOccupancyFields）。此方法解決了室外場景中無邊界的問題，並重新組織了採樣策略。然後，透過身體渲染（Volume
2024-02-07 評論 0 474
