課程 初級 94612
課程介紹:本站9月直播課已經結束,本套教程是直播實錄,沒有報上名或者漏聽學員福利來了,趕緊看看吧,說不定這裡就有你的菜
課程 初級 2889
課程介紹:由於WebSocket是一種在單一TCP連接上進行全雙工通信的協議,瀏覽器和伺服器只需要完成一次握手就直接可以創建持久性的連接,並進行雙向數據傳輸,所以WebSocket的應用場景也越來越廣泛。 Apipost 7支援WebSocket、Socket.IO和Socket.JS類型調試,能滿足多種場景的調試。
課程 初級 30201
課程介紹:1.如何克服惰性,強迫自己靜下心來學習? 2.遇到困難,如果快速取得答案? 3.聽課總是注意力不集中,記不住怎麼辦? 4.很多東西,一聽就會,一寫就錯,怎麼辦? 5.自己學習,和報名訓練班學習,有什麼差別? 6。我想學習,但是工作忙,沒時間怎麼辦?
javascript - Vue怎麼實作任一個tab頁刷新後不回退到第一個tab標籤?
像上面的例子,初始時教練頁面,當我點擊訓練場頁面,在瀏覽訓練場頁面時,刷新,但不想跳回到教練那欄,要怎樣實現?同理,還有當我選擇篩選條件南山區時,從列表中點擊選擇了一個訓練場查看,但是返回時又...
2017-05-18 11:02:28 0 3 1429
python - 關於樹模型是否需要對離散型變數作onehot?
具體地說,拿sklearn的GBDT的來說如果資料全部是離散型的,能直接訓練嗎?如果資料中有連續的,也能直接訓練嗎?
2017-05-18 10:46:59 0 1 835
2021-06-12 17:16:18 1 2 877
重寫後的標題為:如何使用SQL查詢來匹配兩個屬性並取得多個結果?
2023-09-12 11:28:18 0 1 632
2017-06-28 09:22:17 0 3 1090
課程介紹:絕區零屬性異常訓練怎麼完成?絕區零遊戲中有五個不同的屬性,透過屬性異常訓練可以讓玩家們了解各種屬性的特性以及利用方法,在遊戲中開啟ME,找到VR訓練場,就可以找到屬性異常訓練選項了。 《絕區零》屬性異常訓練完成方法1、異常訓練入口:在遊戲中開啟ME,找到VR訓練場,就可以找到屬性異常訓練選項。 2、遊戲中有五個不同的屬性,透過屬性異常訓練可以讓玩家了解各種屬性的特性以及利用方法。 3.在訓練場中了解到各種戰鬥機制以及操作,可以在實戰中進行應用。 4.完成專屬訓練還可以領取一些獎勵,玩家也可以選擇自由訓
2024-07-16 評論 0 427
課程介紹:貓之城怎麼訓練貓球?貓球是遊戲裡的玩法之一,有些玩家不知道球該怎麼訓練,下面小編為大家帶來了貓之城貓球訓練方法,感興趣的小伙伴們快來一起看看吧。貓之城怎麼訓練貓球1、先只有幼貓才能訓練,給貓生娃,然後訓練。 2、玩家需要完成支線任務,培養到送到集市,通常是8個毛球。 3.注意貓種正確搭配,貓種不對也可能無法合成修養的。 4.接受好友孵化請求,每天可獲得孵化果凍三次,兩人合作每天免費三次。 5.三種毛球分別是狸花貓球、美短貓球和布偶貓球。
2024-06-06 評論 0 917
課程介紹:Keep健身軟體是非常多的使用者都在使用的運動健身工具,透過Keep健身,我們可以更科學地管理自己的運動健康。很多朋友不清楚Keep健身設定訓練教練的方法,看完這期文章就知道了! Keep健身設定訓練教練怎麼操作第一步:先開啟Keep,點選左上角的圓圈圖示(如圖)。第二步:然後在下方選擇幫助中心(如圖)。第三步:接著找到教練性別點擊進入,接著在訓練教練處點選右側按鈕(如圖)。第五步:最後選擇對應的性別,並點擊下方確定按鈕即可(如圖)。
2024-07-10 評論 0 835
課程介紹:Keep如何關閉訓練語音? Keep是一款非常實用的運動健身軟體,讓使用者可以享受到的多樣化的線上健身服務。在Keep之中,我們可以透過線上健身輔助的方法,來獲得最優質的健身結果,但是在使用線上健身輔助的時候,會出現輔助訓練的訓練語音,這讓一些小伙伴並不適應,下面就由小編為大家帶來訓練語音功能關閉方法,有需要的朋友就一起來看看吧。 Keep如何關閉訓練語音1.點選開始訓練開啟Keep訓練課程,點選開始訓練。 2.點選設定進入訓練頁面後,點選設定。 3.完成關閉進入設定頁面後,關閉語音指導即可。
2024-02-07 評論 0 994
課程介紹:我們知道,將活化、權重和梯度量化為4-bit對於加速神經網路訓練非常有價值。但現有的4-bit訓練方法需要自訂數位格式,而當代硬體不支援這些格式。在本文中,清華朱軍等人提出了一種使用INT4演算法實現所有矩陣乘法的Transformer訓練方法。模型訓練得快不快,這與激活值、權重、梯度等因素的要求緊密相關。神經網路訓練需要一定計算量,使用低精度演算法(全量化訓練或FQT訓練)有望提升計算和記憶體的效率。 FQT在原始的全精度計算圖中增加了量化器和去量化器,並將昂貴的浮點運算替換為廉價的低精度浮點運算。
2023-07-02 評論 0 910