課程 中級 4523
課程介紹：ApiPost是支援模擬POST、GET、PUT等常見HTTP請求，支援團隊協作，並可直接產生並匯出介面文件的API偵錯、管理工具。 本講教學講帶您大致了解如何透過ApiPost傳送一個介面請求和快速的產生一個漂亮的API介面文件。
課程 初級 94696
課程介紹：本站9月直播課已經結束,本套教程是直播實錄,沒有報上名或者漏聽學員福利來了，趕緊看看吧，說不定這裡就有你的菜
課程 中級 4719
課程介紹：學習本課程主要有兩個目的： 1.可視化面板佈局適配螢幕 2、利用ECharts 實現長條圖展示 核心技術： -基於 flexible.js + rem 智慧大螢幕適配 - VScode cssrem插件 - Flex 佈局 - Less 使用 - 基於ECharts 數據視覺化展示 - ECharts 長條圖資料設置 - ECharts 地圖引入
課程 中級 493011
課程介紹：60天可以學會PHP程式設計嗎？看了PHP中文網的教學計畫,你就不會再懷疑啦！ 緊湊的課程安排,新穎的教學模式,全程學習監督,確保你的每一點進步,都將獲得驚喜的回報~~
2017-06-28 09:22:17 0 3 1137
python - 關於樹模型是否需要對離散型變數作onehot？
具體地說，拿sklearn的GBDT的來說如果資料全部是離散型的，能直接訓練嗎？如果資料中有連續的，也能直接訓練嗎？
2017-05-18 10:46:59 0 1 870
2018-09-26 17:32:28 0 5 1509
2017-06-17 09:15:24 0 2 728
2021-01-12 10:59:30 0 0 1154
課程介紹：資料稀缺對模型訓練的影響問題，需要具體程式碼範例在機器學習和人工智慧領域，而資料是訓練模型的核心要素之一。然而，現實中我們經常面臨的一個問題是資料稀缺。資料稀缺指的是訓練資料的量不足或標註資料的缺乏，這種情況下會對模型訓練產生一定的影響。資料稀缺的問題主要體現在以下幾個方面：過度擬合：當訓練資料量不夠時，模型很容易出現過擬合的現象。過擬合是指模型過度適應訓練數據，
2023-10-08 評論 0 1403
課程介紹：資料預處理在模型訓練中的重要性及具體程式碼範例引言：在進行機器學習和深度學習模型的訓練過程中，資料預處理是一個非常重要且不可或缺的環節。資料預處理的目的是透過一系列的處理步驟，將原始資料轉化為適合模型訓練的形式，以提高模型的效能和準確度。本文旨在探討資料預處理在模型訓練中的重要性，並給出一些常用的資料預處理程式碼範例。一、資料預處理的重要性資料清洗資料清洗是資料
2023-10-08 評論 0 1284
課程介紹：為了建立可靠的機器學習模型，資料集的拆分是必不可少的。拆分過程包括將資料集分為訓練集、驗證集和測試集。本文旨在詳細介紹這三個集合的概念、資料拆分的技術以及容易出現的陷阱。訓練集、驗證集和測試集訓練集訓練集是用於訓練和使模型學習資料中隱藏的特徵/模式的資料集。在每個epoch中，相同的訓練資料被重複輸入神經網路架構，模型繼續學習資料的特徵。訓練集應該具有多樣化的輸入集，以便模型在所有場景下都經過訓練，並且可以預測未來可能出現的資料樣本。驗證集驗證集是一組數據，與訓練集分開，用於在訓練期間驗證模型性
2024-01-22 評論 0 805
課程介紹：在C++中訓練ML模型涉及以下步驟：資料預處理：載入、轉換並工程化資料。模型訓練：選擇演算法並訓練模型。模型驗證：劃分資料集，評估效能，並調整模型。透過遵循這些步驟，您可以成功地在C++中建置、訓練和驗證機器學習模型。
2024-06-01 評論 0 655
