課程 中級 11003
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
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本規則是基於藍海豚導購程序的rewreite規則。本人想把如下.htaccess 規則 轉換成 nginx規則，求助... {代碼...}
2017-05-16 17:28:02 0 3 879
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PDO 結果集 可以輸出 mysqli_result物件 而非常規的二維關聯數組 嗎？
PDO 結果集 可以輸出 mysqli_result物件 而非常規的二維關聯陣列 嗎？
2022-07-20 16:10:19 0 0 599
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{程式碼...} 上面proxy規則不會生效，如果刪掉rewrite規則就可以，應該是衝突了？改如何修改？
2017-05-16 17:26:41 0 1 1057
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2017-09-09 10:00:48 0 2 1942
課程介紹：關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段：第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets)，第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules) 。
2019-07-27 評論 0 6316
課程介紹：Python作為一種強大的程式語言，可以應用於各種領域，包括資料探勘和機器學習。在資料探勘領域，關聯規則探勘是一個常用的技術，可以用來發現資料集中不同項之間的關係以及這些關係對其他事物的影響。本文將簡要介紹Python中的關聯規則挖掘技巧。 Apriori演算法Apriori演算法是關聯規則探勘領域的經典演算法，可用於發現資料集中的頻繁項集和關聯規則。頻繁項集
2023-06-09 評論 0 2082
課程介紹：如何使用C#編寫關聯規則挖掘演算法引言:關聯規則挖掘是資料探勘中的重要任務之一，用於發現資料集中的隱藏模式和關聯關係。常見的應用包括市場籃子分析、推薦系統、網路使用者行為分析等。本文將介紹如何使用C#編寫關聯規則挖掘演算法，並給出具體的程式碼範例。一、關聯規則探勘演算法簡介關聯規則探勘演算法的目標是發現資料集中的頻繁項集和關聯規則。頻繁項集是指在資料集中頻繁出現的項目組
2023-09-19 評論 0 867
課程介紹：如何使用MySQL資料庫進行關聯規則挖掘？引言：關聯規則挖掘是一種資料探勘技術，用於發現資料集中項目之間的關聯關係。 MySQL是一個廣泛使用的關聯式資料庫管理系統，具有強大的資料處理和查詢功能。本文將介紹如何使用MySQL資料庫進行關聯規則挖掘，包括資料準備、關聯規則挖掘演算法、SQL語句實作以及程式碼範例。一、資料準備在進行關聯規則挖掘之前，首先需要準備適當的
2023-07-12 評論 0 774
課程介紹：理解關聯規則apriori演算法：Apriori演算法是第一個關聯規則挖掘演算法，也是最經典的演算法，它利用逐層搜尋的迭代方法找出資料庫中項集的關係，以形成規則，其過程由連接【類矩陣運算】與剪枝【去掉那些沒必要的中間結果】組成。
2020-10-29 評論 0 12971