課程 中級  11382

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17696

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11394

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：隨著人工智慧和深度學習的發展，預訓練模型已成為了自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)、語音辨識等領域的熱門技術。 Python作為目前最受歡迎的程式語言之一，自然也在預訓練模型的應用中扮演了重要角色。本文將重點放在Python中的深度學習預訓練模型，包括其定義、種類、應用以及如何使用預訓練模型。什麼是預訓練模型？深度學習模型的主要困難在於對大量高品質

2023-06-11 評論 0  2008

課程介紹：進入預訓練時代後，視覺辨識模型的表現得以快速發展，但影像生成類別的模型，例如生成對抗網路GAN似乎掉隊了。通常GAN的訓練都是以無監督的方式從頭開始訓練，費時費力不說，大型預訓練透過大數據學習到的「知識」都沒有利用上，豈不是很虧？而影像生成本身就需要能夠捕捉並模擬真實世界視覺現像中的複雜統計數據，不然產生的圖片不符合物理世界規律，直接一眼鑑定為「假」。預訓練模型提供知識、GAN模型提供生成能力，二者強強聯合，多是一件美事！問題來了，哪些預訓練模型、以及如何結合才能改善GAN模型的生成能力

2023-05-11 評論 0  1465

課程介紹：在C++中訓練ML模型涉及以下步驟：資料預處理：載入、轉換並工程化資料。模型訓練：選擇演算法並訓練模型。模型驗證：劃分資料集，評估效能，並調整模型。透過遵循這些步驟，您可以成功地在C++中建置、訓練和驗證機器學習模型。

2024-06-01 評論 0  653

課程介紹：資料預處理在模型訓練中的重要性及具體程式碼範例引言：在進行機器學習和深度學習模型的訓練過程中，資料預處理是一個非常重要且不可或缺的環節。資料預處理的目的是透過一系列的處理步驟，將原始資料轉化為適合模型訓練的形式，以提高模型的效能和準確度。本文旨在探討資料預處理在模型訓練中的重要性，並給出一些常用的資料預處理程式碼範例。一、資料預處理的重要性資料清洗資料清洗是資料

2023-10-08 評論 0  1284

課程介紹：1.背景在GPT等大模型出現後，語言模型這種Transformer+自迴歸建模的方式，也就是預測nexttoken的預訓練任務，取得了非常大的成功。那麼，這種自回歸建模方式能不能在視覺模型上取得比較好的效果呢？今天介紹的這篇文章，就是Apple近期發表的基於Transformer+自回歸預訓練的方式訓練視覺模型的文章，以下跟大家展開介紹一下這篇工作。圖片論文標題：ScalablePre-trainingofLargeAutoregressiveImageModels下載網址：https://ar

2024-01-29 評論 0  1015