課程 中級  11266

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17591

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11303

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：在C++中訓練ML模型涉及以下步驟：資料預處理：載入、轉換並工程化資料。模型訓練：選擇演算法並訓練模型。模型驗證：劃分資料集，評估效能，並調整模型。透過遵循這些步驟，您可以成功地在C++中建置、訓練和驗證機器學習模型。

2024-06-01 評論 0  608

課程介紹：資料預處理在模型訓練中的重要性及具體程式碼範例引言：在進行機器學習和深度學習模型的訓練過程中，資料預處理是一個非常重要且不可或缺的環節。資料預處理的目的是透過一系列的處理步驟，將原始資料轉化為適合模型訓練的形式，以提高模型的效能和準確度。本文旨在探討資料預處理在模型訓練中的重要性，並給出一些常用的資料預處理程式碼範例。一、資料預處理的重要性資料清洗資料清洗是資料

2023-10-08 評論 0  1236

課程介紹：1.背景在GPT等大模型出現後，語言模型這種Transformer+自迴歸建模的方式，也就是預測nexttoken的預訓練任務，取得了非常大的成功。那麼，這種自回歸建模方式能不能在視覺模型上取得比較好的效果呢？今天介紹的這篇文章，就是Apple近期發表的基於Transformer+自回歸預訓練的方式訓練視覺模型的文章，以下跟大家展開介紹一下這篇工作。圖片論文標題：ScalablePre-trainingofLargeAutoregressiveImageModels下載網址：https://ar

2024-01-29 評論 0  977

課程介紹：Java框架可透過以下方式加速人工智慧模型訓練：利用TensorFlowServing部署預訓練模型進行快速推理；使用H2OAIDriverlessAI自動化訓練過程並利用分散式運算縮短訓練時間；透過SparkMLlib在ApacheSpark架構上實現分散式訓練和大規模數據集處理。

2024-06-04 評論 0  874

課程介紹：北京大學與EVLO創新團隊共同提出以自動駕駛為導向的四維時空預訓練演算法DriveWorld。此方法採用世界模型進行預先訓練，設計記憶狀態空間模型進行四維時空建模，透過預測場景的佔據柵格，降低自動駕駛面臨的隨機不確定性和知識不確定性。該論文已被CVPR2024接收。論文題目：DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving論文連結：https://arxiv.org/abs/2405.04390一、動

2024-08-07 評論 0  789