課程 中級 11396
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
解決問題2003（HY000）：無法連接到MySQL伺服器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 894
2023-09-05 14:46:42 0 1 778
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2023-09-05 15:06:32 0 1 626
課程介紹：層次聚類是一種無監督學習技術，根據距離或相似性測量將相似的觀察結果分組。連結方法決定了聚類間距離的計算方式。本文就來介紹下層聚類中所使用的連結方法，包括單一連結、完全連結、平均連結和離差平方和法。單鏈接（Singlelinkage）也被稱為最近鄰鏈接，它將兩個簇之間的距離定義為這兩個簇中任意兩個點之間的最短距離。換句話說，兩個簇之間的距離是由它們最接近的點之間的距離決定的。然而，這種方法常常會導致形成長鏈狀的聚類，而且對資料中的異常值和雜訊非常敏感。完全連結(Ccompletelinkage)也稱
2024-01-22 評論 0 686
課程介紹：如何使用分治法在PHP中解決最近點對問題並獲得最優解？最近點對問題（closestpairproblem）是指在一個給定的平面上，找出距離最近的兩個點對。這個問題在計算幾何學中非常常見，並且有許多解決方法。其中一個常用的方法是分治法（divideandconquer）。分治法是一種將問題劃分成更小規模子問題的方法，並且透過遞歸地解決子問題來解決原始問
2023-09-20 評論 0 1504
課程介紹：KNN演算法是一種簡單易用的分類演算法，適用於小規模資料集和低維特徵空間。它在圖像分類、文字分類等領域中表現出色，因其實現簡單、易於理解而備受青睞。 KNN演算法的基本思想是透過比較待分類樣本的特徵與訓練樣本的特徵，找到最接近的K個鄰居，並根據這K個鄰居的類別確定待分類樣本的類別。 KNN演算法中使用已標記好類別的訓練集和待分類的測試集。 KNN演算法的分類過程包括以下幾個步驟：首先，計算待分類樣本與所有訓練樣本之間的距離；其次，選擇距離最近的K個鄰居；然後，根據K個鄰居的類別進行投票，得出待分類樣本的類別；最
2024-01-23 評論 0 777
課程介紹：我使用YII作为PHP框架。其中有一个功能是查询附近的人。 我的代码是这样做的： {代码...} 我是使用Mysql来计算距离的。 但是当我打印出来的时候发现没有distance这个属性： {代码...} 也就是Yii只把user表中有的...
2016-06-06 評論 0 1149
課程介紹：PHP與GMP教學：如何計算大數的最小公倍數導言：在計算機中，常常需要處理大數運算的問題。然而，由於計算機的儲存限制，傳統的整數類型無法處理超過一定範圍的數字。為了解決這個問題，我們可以使用PHP的GMP（GNUMultiplePrecision）函式庫來進行大數運算。本文將介紹如何使用PHP和GMP函式庫來計算任兩個大數的最小公倍數。什麼是最小公倍數？最小公
2023-07-28 評論 0 1299
