課程 中級 11353
課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。
最近有個項目 是醫療數據的分析和深度學習 要求用python 對腦電 心率這些學習進行學習預測 以前完全沒了解過機器學習這方面 請問應該怎麼學呢？謝謝
2017-06-12 09:25:45 0 1 1072
2017-06-28 09:22:17 0 3 1126
2018-01-17 14:37:35 0 3 1220
2023-09-03 17:25:22 0 1 546
課程介紹：如何在C++中建立機器學習模型並處理大規模資料：建立模型：使用TensorFlow庫定義模型架構並建立計算圖。處理大規模資料：使用TensorFlow的DatasetsAPI有效地載入和預處理大規模資料集。訓練模型：建立TensorProtos來儲存數據，並使用Session訓練模型。評估模型：運行Session以評估模型的準確性。
2024-06-03 評論 0 327
課程介紹：Python3.x中如何使用math模組進行數學運算導語：在Python程式設計中，進行數學運算是常見的需求。為了方便處理數學運算，Python提供了math函式庫，該函式庫中包含了許多用於數學計算和數學函數的函數和常數。本文將介紹如何使用math模組進行常用的數學運算，以及提供對應的程式碼範例。一、基本數學運算加法使用math模組中的函數math.add()進行
2023-08-01 評論 0 1825
課程介紹：使用C++建立機器學習模型的初學者指南。首先安裝編譯器和線性代數函式庫，建立資料集，建立線性迴歸模型，最佳化模型權重以訓練模型，然後使用模型預測目標值。實戰案例演示了使用房屋面積和價格資料集預測房屋價格。
2024-06-03 評論 0 656
課程介紹：資料建模初學者指南：為資料驅動的成功奠定基礎 在當今數據驅動的世界中，企業嚴重依賴數據來做出明智的決策、改善流程和了解客戶行為。數據建模起著
2024-09-10 評論 0 1059
課程介紹：Numpy是Python中最常用的數學庫之一，它整合了許多最佳的數學函數和操作。 Numpy的使用非常廣泛，包括統計、線性代數、影像處理、機器學習、神經網路等領域。在資料分析和建模方面，Numpy更是不可或缺的工具之一。本文將分享Numpy常用的數學函數，以及使用這些函數實作資料分析和建模的範例程式碼。一、建立陣列使用Numpy中array()函數可以建立一個數
2024-01-19 評論 0 1056
