課程 中級  11263

課程介紹：《自學IT網Linux負載平衡影片教學》主要透過對web,lvs以及在nagin下對Linux進行腳本操作來實現Linux負載平衡。

課程 高級  17590

課程介紹：《尚學堂MySQL影片教學》向大家介紹如何從安裝到使用MySQL資料庫的這麼一個過程，詳細的介紹的每個環節的具體操作。

課程 高級  11303

課程介紹：《兄弟連前端實例展示影片教學》向大家介紹了html5和css3技術的實例，讓大家更熟練使用html5和css3.

課程介紹：1.為了大家方便學習，Excel中第一頁內容為【我是第一頁】，第二頁為【我是第二頁】，原表截圖見視圖，標題為【我是標題】。 2.修改前，預覽圖標題平均分配到兩張表。 3、之後，我們要進行設置，首先，需要修改列印區域。將原有標題排除在列印區域之外。具體設定方法為：選擇除標題外的所有列印區域—頁面佈局—列印區域—設定列印區域。 4.設定完成後，再次預覽，此時，會沒有標題。再次選擇：頁面佈局—列印標題——頁面/頁首—自訂頁首。 5.進入自訂頁眉中，標題按左、中、右劃分，一般標題居中，此處小編以居中為例

2024-04-25 評論 0  1117

課程介紹：概述要使圖像具有固定大小，可以透過設定標籤的樣式來完成。我們可以為每個標籤設定樣式，並透過標籤名稱、類別名稱或id名稱設定其寬度和高度。唯一的問題是，在設計樣式時我們必須小心使用「.」、「#」、「標籤」。因為標籤名稱可以直接使用樣式，但類別名稱和id名不能直接使用，所以後面寫「.className」、「#idName」分別。方法完成此任務的主要方法是在樣式表中僅對標記進行一次樣式設置，樣式表可以是內部樣式表和外部樣式表。我們也可以使用img標籤的width和height屬性來使圖片固定大小，但這樣做程式碼

2023-09-11 評論 0  1026

課程介紹：圖神經網路是為了處理圖資料分析和圖資料探勘任務而設計的一類神經網路模型。它可以用於多標籤分類任務。在圖神經網路中，節點和邊可以被表示為向量或張量，並透過神經網路的計算過程來學習節點和邊之間的關係。為了提高網路的輸出結果的準確性，可以使用反向傳播演算法進行最佳化。多標籤分類是一種將資料劃分為多​​個不同類別的方法，其中每個資料點可以屬於多個類別。在圖數據分析中，多標籤分類可用於識別節點或子圖的標籤，如社交網路中使用者的興趣、化學分子的性質等。圖神經網路在多標籤分類任務中的應用具有廣泛的應用前景。一、圖神

2024-01-22 評論 0  843

課程介紹：bootstrap4中提供了許多類別來為我們設計下拉式選單，如設定分割線用.dropdown-divider；設定標題用.dropdown-header ；設定選單定位用.dropdown-menu 和 .dropdown-menu-right

2019-07-18 評論 0  2496

課程介紹：分類模型可分為兩大類:生成式模型與辨別式模型。本文解釋了這兩種模型類型之間的區別，並討論了每種方法的優缺點。辨別式模型辨別式模型是一種能夠學習輸入資料和輸出標籤之間關係的模型，它透過學習輸入資料的特徵來預測輸出標籤。在分類問題中，我們的目標是將每個輸入向量x分配給標籤y。判別模型試圖直接學習將輸入向量對應到標籤的函數f(x)。這些模型可以進一步分為兩個子類型:分類器試圖找到f(x)而不使用任何機率分佈。這些分類器直接為每個樣本輸出一個標籤，而不提供類別的機率估計。這些分類器通常稱為確定性分類器或

2023-05-19 評論 0  1083