just my luck 的值為nan時,刪除Jack Matthews和Micheal Phillips這兩行
兩種方法:1、刪除just my luck為NaN的行
indexs = list(df[np.isnan(df['just my luck'])].index) df = df.drop(indexs)
2、取得just my luck不為NaN的行
df = df[np.isnan(df['just my luck']) == False]
雷雷
兩種方法:
1、刪除just my luck為NaN的行
2、取得just my luck不為NaN的行
雷雷