在Apollo GraphQL解析器中使用的父級參數與MongoDB聚合中的$lookup階段用於連接Mongoose模型的比較

Question

我正在使用 Apollo GraphQL 和 Mongoose 開發後端應用程式。我有兩個模型：User 和 Post，它們具有一對多關係（一個用戶可以有多個帖子，但一個帖子屬於一個用戶）。

我想查詢 GraphQL 架構中的用戶字段，以按用戶 ID 獲取用戶以及屬於該用戶的所有帖子。我還想查詢我的帖子類型中的作者字段以獲取撰寫該帖子的用戶。

我了解到，有兩種方法可以連接 MongoDB 中不同集合的資料：使用 Apollo GraphQL 解析器中的父參數，或使用 MongoDB 聚合中的 $lookup 階段。

父參數是一個對象，其中包含從父字段上的解析器返回的結果。父參數可用於存取父欄位或類型中的數據，並將其傳遞給子欄位或類型。例如，我可以使用它來加入貓鼬模型，如下所示：

type User {
  id: ID!
  name: String
  posts: [Post]
}

type Post {
  id: ID!
  title: String
  author: User
}

type Query {
  user(id: ID!): User
}

const resolvers = {
  User: {
    posts(parent, args, context) {
      return context.db.Post.find({ author: parent.id });
    },
  },
};

$lookup 階段是一個聚合管道階段，它對同一資料庫中的另一個集合執行左外連接。 $lookup 階段可用於將多個集合中的資料合併到單一結果集中。例如，我可以用它來加入這樣的模型：

db.posts
  .aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: "users",
        localField: "author",
        foreignField: "_id",
        as: "author",
      },
    },
  ])
  .toArray((err, posts) => {
    console.log(posts);
  });

我不確定我的應用程式應該使用哪一個。我想選擇更有效率、可擴展和可維護的選項。

在 Apollo GraphQL 解析器中使用父參數和在 MongoDB 聚合中使用 $lookup 階段來加入 Mongoose 模型之間的主要差異和權衡是什麼？

Answer 1

我推薦第一種技術 - 它肯定更乾淨並且可能更快。您應該確保為 author 欄位建立索引 - 就像在 RDB 中為外鍵建立索引一樣。

Answer 2

這兩種方法之間確實存在一些差異

使用解析器

我發現這種方法更直觀、更具可讀性，因此更易於維護，尤其是對於複雜的查詢

但是，在處理大量資料時，它可能不是最有效的，因為它會為每個巢狀欄位對資料庫進行額外的呼叫。在處理大量複雜的巢狀查詢時，這可能會成為效能瓶頸。

使用$lookup

另一方面，$lookup 操作通常效能較高，因為它們使用單一資料庫呼叫來連接和檢索資料。

但是，隨著查詢複雜性的增加，$lookup 操作可能會變得複雜且難以閱讀和維護。它可能需要更多關於 MongoDB 查詢語言的知識，並且可能不像解析器方法那樣簡單易用。寫得不好的聚合可能會導致效能問題，所以要絕對確定你在做什麼。

因此，在您的範例中，我不介意使用解析器方法，即使使用聚合速度更快，第一種方法也會更容易閱讀/改進/維護。

希望有幫助:)