將標題重寫為：如何將pandas資料框的「unnamed 0」列的資料類型從int64轉換為字串或對象

Question

我正在進行一個小項目，嘗試將pandas的資料框發送到mysql資料庫。

我的資料框包含預設的未命名列，我想將其發送到mysql伺服器。我的sql模式包含一個varchar(255)資料類型的id列。

create table users_sample(
    id varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    #other_columns)

當我嘗試將程式碼傳送到伺服器時，出現以下錯誤

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1364, "字段'id'沒有預設值")

當我搜尋解決方案時，建議將資料類型從varchar更改為int，並添加auto_increment約束。

請提供解決方案。

先感謝。

Answer 1

也許能幫到你

d1[['colname']] = d1[['colname']].astype(float)