MySQL update select 速度缓慢

Question

有如下两个表，引擎都为MyISAM
a，表a中包含150W条数据

b，表b中包含50W条数据

其中表a的iplong为ip地址的long类型，如果a.iplong >= b.ip1 and a.iplong < b.ip2 表b中的该记录中的country和city填充到a中的country和city

现在写了一条语句

update a inner join (SELECT * FROM b) on a.iplong >=b.ip1 and a.iplong < b.ip2
set a.country = b.country, a.city = b.city ;

粗略估计了一下可能需要16个小时。

请问有什么办法提升速度吗？这条语句耗时在哪部分？

更新1
explain update copy_of_log a use index (primary, iplong) inner join ipdizhi b on a.iplong >=b.ip1 and a.iplong < b.ip2 set a.country = b.country, a.city = b.city

返回

没使用任何索引？是因为连接不会使用索引吗？这种功能难道使用子查询会更快吗？

Answer 1

嵌套了子查詢，任何SQL一旦嵌套了子查詢速度大大降低,我在工作中，除非一定必須用子查詢，否則我絕不會寫嵌套子查詢的，我看你(select * from b) 後面居然不加limit 限制行數？萬一要是1000萬的數據呢？

Answer 2

可以試試先join insert到臨時表 之後用臨時表join update

不考慮效率可以while循環更新
http://stackoverflow.com/questions/11430362/update-column-from-another-table-in-large-mysql-db-7-million-rows

Answer 3

這裡一定是子巢狀查詢導致速度過慢，如果有興趣可以把資料集發上來，這樣可以幫忙調一下SQL。一次取出所有表格資料那個IO開銷太高，可以試試這樣寫：
update a set a.country = b.country, a.city = b.city from b where a.iplong >=b.ip1 and a.iplong

另外看不到你ip欄位用什麼資料型別儲存的，這種比較用int會得到比較好的效能。

Answer 4

執行計畫看沒踏上索引，，iplong 踏不上索引的。能否把建表，索引語句貼出來。對於大數據量的UPDATE 因為 回滾段比較大，所以會很慢。可以透過 b表 ip1 ，ip2 加上索引
create table a_1 as select a.id,a.ipdizhi,a.iplong,(select b.country from b where a.iplong >=b.ip1 and a.iplong =b.ip1 and a.iplong 來實現，然後把兩張a表換下。