mysql优化 - 有关Mysql分表分页问题

Question

我把难题简单归结为，跨多张结构一样的表查数据，怎么去实现分页？

先说下我这边的分表规则吧
这边是一个游戏web后台，现在是对玩家的登陆日志进行分表，分表的规则是按季度分表的，也就是01~03月一张表，04~06月一张表，07~09月一张表，10~12月一张表，
表结构就是这样：

player_login_01_03
player_login_04_06
player_login_07_09 目前这张表没有
player_login_10_12 目前这张表没有

不过现在是07月份，那么实际就是这样：

player_login 这个是原表名
player_login_01_03
player_login_04_06

字段

SQLplayer_id        int             用户ID，主键
player_name      varchar         用户名
last_login_time  datetime        最后登陆时间
.....其他字段

现在表已经分了，不过难题来了，web后台有个功能就是根据player_id和last_login_time来查找玩家信息。
1.时间不夸表的选择：
如果选择的时间段比如是2015-07-01 00:00:00~2015-07-31 23:59:59或者0015-01-01 00:00:00~2015-01-31 23:59:59这样的时间段的话就很好实现分页，因为这个时间段是不需要夸表的，按照现在是7月分就直接对应player_login和player_login_01_03就行了。
2.时间夸多张的选择：
假设选择的时间类似这样的：2015-03-01 00:00:00~2015-04-30 23:59:59
那就需要夸两张表去查询了，有时候可能是更多张表，那用什么方法能实现分页呢？（这个登陆的表一个季度下来数据量很大的，少说每张表也是几百万），我尝试把跨表的数据查询出来用array_slice分，数组过大的时候PHP会提示内存不足的。

Answer 1

不太理解為什麼要按最後登入時間分錶，如果同一個使用者在4月份登錄，然後再7月又登入了，這裡的邏輯應該是怎樣的？照我的理解，player_id是主鍵，那你分完表之後仍然需要保證這一點，所以7月份的表中會多一條數據，而4月份的那個數據應該刪掉，但是你的邏輯好像不是這樣，不知道我理解的對不對？一半分錶都是依照主鍵分錶，保證同一個使用者的資料只會落在同一張表中，這樣會不會簡單一些。

Answer 2

例如跨兩張表，如果按時間正序，然後透過計算page,pagesize看需要各從兩張表取多少個資料
1. 你取得表1、表2在這個時間段內的總數量
2. 透過page/pagesize計算下需要從表1取得多少條數據，從表2取得多少條數據。

不過mysql的limit offset比較大的時候好像效率比較低，分頁的話= =

Answer 3

用redis可以嗎，把player_login表所需的資料放在redis裡，查詢條件當作key