问题描述：举个例子，比如买票，数据库中只有一张票了，现在两个人同时购买这张票，请问nodejs是如何处理的？有人说，nodejs是单线程，不会产生此问题。那如果是利用多核多线程呢？或N台服务器，m个线程同时请求这个资源呢？感谢！
问题描述：
ringa_lee
這個問題有可能會在買每一張票的時候發生，而不僅是最後一張票。另外，Node.js 是單執行緒處理，所以單機服務不會發生類似的問題，就算是多核心也不會發生。不過如果有N台伺服器在跑使用同一個資料庫中的數據，這是多個行程在競爭資源。
如果想簡單的解決此類問題，請為表格加鎖。如果希望有效率一點處理此類問題，需要加一些緩存，如果是高並發的情況，需要在快取層做一些初步的篩選。
資料是在資料庫中，高並發下的正確要依賴資料庫來解決，例如使用樂觀鎖，為資料加版本號。
select version,data from table; update table set data = 1,version = version + 1 where version = X
根據update回傳的affectedRows判斷是否成功，再吐給前端結果。 node 本身只是做一個請求處理和資料庫命令的轉發，一般都是異步回調實現，單進程下也是可以並發多個相同的請求到資料庫，一般不會使用阻塞的方式去請求DB。
這個問題有可能會在買每一張票的時候發生，而不僅是最後一張票。另外，Node.js 是單執行緒處理，所以單機服務不會發生類似的問題，就算是多核心也不會發生。不過如果有N台伺服器在跑使用同一個資料庫中的數據，這是多個行程在競爭資源。
如果想簡單的解決此類問題，請為表格加鎖。如果希望有效率一點處理此類問題，需要加一些緩存，如果是高並發的情況，需要在快取層做一些初步的篩選。
資料是在資料庫中，高並發下的正確要依賴資料庫來解決，例如使用樂觀鎖，為資料加版本號。
根據update回傳的affectedRows判斷是否成功，再吐給前端結果。
node 本身只是做一個請求處理和資料庫命令的轉發，一般都是異步回調實現，單進程下也是可以並發多個相同的請求到資料庫，一般不會使用阻塞的方式去請求DB。