def xmerge(a, b):
alen, blen = len(a), len(b)
mlen = min(alen, blen)
for i in xrange(mlen):
yield a[i]
yield b[i]
if alen > blen:
for i in xrange(mlen, alen):
yield a[i]
else:
for i in xrange(mlen, blen):
yield b[i]
a = [1, 2, 3]
b = [5, 6, 7, 8, 9, 10]
c = [i for i in xmerge(a, b)]
print c
c = [i for i in xmerge(b, a)]
print c
def roundrobin(*iterables):
"roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
# Recipe credited to George Sakkis
pending = len(iterables)
nexts = cycle(iter(it).next for it in iterables)
while pending:
try:
for next in nexts:
yield next()
except StopIteration:
pending -= 1
nexts = cycle(islice(nexts, pending))
雷雷
修正: 之前的程式碼有問題, 更新一次..
不知道算不算優雅, 但應該省內存:
原來stackoverflow已經討論過,寫法都很弔哦。我個人很喜歡這個:
呼叫的cycle/islice函數都來自itertools
這樣?
//寫到一半搜了下python的三元表達式想起以前也是這種神獸飛過的心情用python的…
//不過還有三元寫成
if a then b else c
的語言,現在還是能理解了…雷雷
有個問題,如果這幾個序列不都等長該怎麼辦。上面的解法是按長度最小的來:
但是如果不按最小的來該怎麼辦?補字符?補什麼字元?
優雅的做資料處理,scipy系列庫還是需要的。
有現成matplotlib中的flatten函數可以用。
雷雷
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
一般方法
def slove(a, b):
c.append(a[i])
雷雷c = []
我 = 0
j = 0
而 i
c.append(b[j])
我 += 1
j += 1
當我 c.append(a[i])
我 += 1
而 j c.append(b[j])
j += 1
if 名稱 == 'main':
愛(a, b)
如果只是列表的merge,是不是可以轉成set(),再做交集操作
set作list merge時比list快。
但 @lohocla4dam 幫忙指出了不足