有10亿张10241024的png图片，现在需要生成它们整体的一张10241024的缩略图，也就是说，需要在逻辑上将它们拼接起来再生成一张缩略图，有什么高效的好方法吗？尝试了一下ImageMagick，100张图片就耗时很久，有没有什么快速的好方法？谢谢！
闭关修行中......
1024*1024 = 1,048,57610億張圖片也就是1000,000,000每個像素約對應1000張圖片，可以採用採樣的方法，每個像素隨機在1000張圖片中選擇N張，然後在每張圖片中隨機選取M個像素，求平均值為縮圖的一個像素，依序求得縮圖的1024*1024個像素。 可以採用opencv實作。 但是，如果這10億張圖片是隨機的，結果是會接近一張灰度為0.5的圖片的。因為根據中心極限定理，縮圖的每個像素變異數是趨向於0的。你得保證10億張像素組合起來有結構特徵才行。
打開PS直接畫一張 效率max
又拍雲，阿里雲OSS都帶圖片處理功能。可以看下API 。
資料壓縮，將計算每張圖片在最終圖片上所展像素大小,然後將10億張圖片壓縮為對應大小，最終調用ImageMagick拼接
不太清楚縮圖的生成演算法原理，或是你可以看看能不能把演算法並行化，然後用分散式去做？
為啥會有這個需求，10萬張所成這麼小的圖片，每張圖片一個像素點都佔不到吧？
感覺記憶體會掛掉
10億，什麼概念，是大數據了吧
10億張圖片！ ！ 還想快速！ ！ 同求解決方案
1024*1024 = 1,048,576
10億張圖片也就是1000,000,000
每個像素約對應1000張圖片，可以採用採樣的方法，每個像素隨機在1000張圖片中選擇N張，然後在每張圖片中隨機選取M個像素，求平均值為縮圖的一個像素，依序求得縮圖的1024*1024個像素。
可以採用opencv實作。
但是，如果這10億張圖片是隨機的，結果是會接近一張灰度為0.5的圖片的。因為根據中心極限定理，縮圖的每個像素變異數是趨向於0的。你得保證10億張像素組合起來有結構特徵才行。
打開PS直接畫一張 效率max
又拍雲，阿里雲OSS都帶圖片處理功能。可以看下API 。
資料壓縮，將計算每張圖片在最終圖片上所展像素大小,然後將10億張圖片壓縮為對應大小，最終調用ImageMagick拼接
不太清楚縮圖的生成演算法原理，或是你可以看看能不能把演算法並行化，然後用分散式去做？
為啥會有這個需求，10萬張所成這麼小的圖片，每張圖片一個像素點都佔不到吧？
感覺記憶體會掛掉
10億，什麼概念，是大數據了吧
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