mysql - 如何高效的查询需要合并大数据表的操作

Question

1.存在两个数据库Shanghai和Beijing（假设其他数据丢失，中国人口数据只剩下上海和北京）
2.两个数据库中都有同样结构的表table_people，数据量都在一千万左右
3.有以下数据
Shanghai.table_people

id	username	birthday
1	jhon	2016-08-15 12:00:00
2	may	2016-08-14 13:00:00
3	abcd1111	2015-08-01 14:00:00
...	....	.....

Beijing.table_people

id	username	birthday
1	mike	2016-08-16 23:58:00
2	kitty	2016-08-03 15:00:06
3	ab111	2014-01-01 15:16:18
...	....	.....

问：
1.如何高效的(1s内)查出最近在中国出生的前十个人
2.对于YII框架数据提供器应该怎么写

Answer 1

(SELECT * FROM Beijing.table_people ORDER BY birthday limit 10)
union all
(SELECT * FROM shanghai.table_people ORDER BY birthday limit 10)
ORDER BY birthday limit 10

你看這種思路可以嗎？

Answer 2

birthday類型得是datetime不能是string，然後作索引。查的時候先union all再order by再limit 10。 mysql內部應該是就是對兩個索引做一下歸併排序

如果想更快，就把birthday類型改成int的

Answer 3

每個表都取符合條件的前10條數據，然後再對取出的數據在代碼裡排序並取出最終的前10條數據。

不過這樣寫程式碼也很累，以後加一個表格就得改程式碼，所以建議找資料庫中間件的相關資料。

Answer 4

兩個sql，根據id desc 以及limit 10，都插入到一個臨時表，對20條資料時間排序再limit10