对于多核的linux服务器 java多线程与python多线程同时进行io密集型操作 那个的速度会更快一些
我个人的理解是这样的
无论是java还是python它们都是真实的线程,那么也就是调用了操作系统的api创建的了线程 至于说创建的是内核级还是用户级的线程我不得知
如果是用户级线程 那么线程对于cpu不可见 由jvm或者python解释器来控制线程获取cpu资源的权限 所以说对于同一个进程下创建的多个线程，同一时刻只有一个线程获取了cpu的资源，也就是线程只能并发不能并行。那么这里我们常说的Java多线程并行又是怎么一回事 如果多线程只能并发 那么无论多核还是单核 java和python在io密集型应用中性能差不多
如果是内核级线程 同一个进程下同一时刻多个线程可能获得多个cpu的资源 这样就实现了并发 这个就说通了 而python解释器GIL将python线程控制 使得同一时刻只有一个线程有获得cpu资源的权限
上面是我的理解和困惑 还望各位帮忙解答一点点
python多線程由於python本身的GIL的限制，實際上只是跑在一個核裡，而java多線程是可以跑在多個核裡的，所以多核環境下，一個進程多個線程，妥妥的java快啊。
Python作为脚本语言，运行上是解释型的，在速度上是没法和编译型的Java进行对比的，被Java甩多少條街都不為過。針對IO密集型的兩者估計會在一個量級上。
對於IO密集型，兩個任何一個維度上的語言根本不是瓶頸本身。真正的瓶頸來自於OS提供對IO設備存取的策略。如果要真要較真語言本身，大概也僅限於語言封裝OS所暴露出來的API，以及編碼者對API的熟練度而已，也僅此而已。