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有幾種可選的解決方案，可以根據實際情況（運行平台，應用需求）進行取捨。
方案一、用python封裝對本地rsync程式的呼叫設若需求比較簡單，且運行平台上有rsync的本地程式可用，可以使用subprocess模組封裝對rsync的呼叫指令（也可以使用os模組進行封裝，原理上是一樣的），例如：
cmd = "rsync -avrz /opt/data/filename root@ip:/opt/data/file" subprocess.call(cmd, shell=True)
這種方案的優點是實作簡單，不容易有bug。缺點是如果你在Windows平台上運行，就比較麻煩，需要安裝本地的rsync程序，例如透過cygwin進行安裝之類。
方案二、python對rsync協議的實現：在Bitbucket上Vivian De Smedt提供了一個針對rsync的python實現，體積很小只有15KB。 https://bitbucket.org/vds2212/rsync.py
這種做法的優點是平台無關，只要是運行python的平台都能用。但由於這是個人的實現，所以可能會有bug，會與標準rsync不相容，需要花時間學習腳本的使用方式等等問題。
如果目的只是希望在Linux平台上，在python腳本中調用rsync完成一個自動化的日常維護任務，那麼推薦第一種方案。
呵呵,沒有搜尋相關模組....只搜尋pypi能找到好幾個.https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=rsync&submit=search
有幾種可選的解決方案，可以根據實際情況（運行平台，應用需求）進行取捨。
方案一、用python封裝對本地rsync程式的呼叫
設若需求比較簡單，且運行平台上有rsync的本地程式可用，可以使用subprocess模組封裝對rsync的呼叫指令（也可以使用os模組進行封裝，原理上是一樣的），例如：
這種方案的優點是實作簡單，不容易有bug。缺點是如果你在Windows平台上運行，就比較麻煩，需要安裝本地的rsync程序，例如透過cygwin進行安裝之類。
方案二、python對rsync協議的實現：
在Bitbucket上Vivian De Smedt提供了一個針對rsync的python實現，體積很小只有15KB。
https://bitbucket.org/vds2212/rsync.py
這種做法的優點是平台無關，只要是運行python的平台都能用。但由於這是個人的實現，所以可能會有bug，會與標準rsync不相容，需要花時間學習腳本的使用方式等等問題。
如果目的只是希望在Linux平台上，在python腳本中調用rsync完成一個自動化的日常維護任務，那麼推薦第一種方案。
呵呵,沒有搜尋相關模組....
只搜尋pypi能找到好幾個.
https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=rsync&submit=search