基础数据量在十万级别，每天大概有三五百条的增量。
有没有针对这种小型数据量的推荐系统？或者这种根本就不需要推荐系统？
但是也需要个性化推送。
或者有什么别的方法？
认证0级讲师
據我所知和python官網上看,還沒有像request,scrapy這樣成熟的,或者說根本還沒.
我推薦(我看過)你可以看下 這本書的推薦系統那章節(20-30頁)就可以實現一個簡單的推薦系統(書是實踐性的,幾乎不需要學習相關理論知識,書中的一個例子是根據電影評分給人推薦電影)
十萬等級是很小的數量級,簡單的演算法夠用,也不用考慮性能.
不好意思，仔細找找，發現還是有的，就是不知道好不好用
https://www.tensorflow.org/http://caffe.berkeleyvision.org/
可以參考下面的文章（需要翻牆），主要包括Crab，pysuggest 1.0，unison-recsys和python-recsys。 Python libraries for building recommender systems
其實我覺得這種場景自己寫一個吧還是 託管在Amazon雲主機上面也很便宜 自己寫還可以練一練機器學習演算法的應用嘛
據我所知和python官網上看,還沒有像request,scrapy這樣成熟的,或者說根本還沒.
我推薦(我看過)你可以看下 這本書的推薦系統那章節(20-30頁)就可以實現一個簡單的推薦系統
(書是實踐性的,幾乎不需要學習相關理論知識,書中的一個例子是根據電影評分給人推薦電影)
十萬等級是很小的數量級,簡單的演算法夠用,也不用考慮性能.
不好意思，仔細找找，發現還是有的，就是不知道好不好用
https://www.tensorflow.org/
http://caffe.berkeleyvision.org/
可以參考下面的文章（需要翻牆），主要包括Crab，pysuggest 1.0，unison-recsys和python-recsys。
Python libraries for building recommender systems
其實我覺得這種場景自己寫一個吧還是 託管在Amazon雲主機上面也很便宜 自己寫還可以練一練機器學習演算法的應用嘛