java - android图像识别比对

Question

最新要做个类似博物馆的项目，要用到图片识别比对，具体场景如下：

游客在入馆的时候或者入园之馆（在家里）下载当前博物馆的数据，其中数据主要是展品的缩略图，以及展品的文字，语音介绍。

游客入馆后，看到自己感兴趣的展品可以用打开APP，APP会调用摄像头，对排到的物体做实时采集，并把当前采集到的帧与下载好的缩略图进行比对，找到代表当前展品的缩略图以及文字音视频，进行播放。

我觉得重点在于这个图像识别比对的过程，可能要计算一下当前两个图像的相似度，高于一定数值的，即认为比对成功。但是我不知道有没有什么合适的图像比对算法，大概看了一下，有opencv的，但是貌似要额外在android的机器上装一个40M的apk才行，我个人觉得这有点牛刀小用了，有没有个小巧的就是图像相似度比对的算法呢？

Answer 1

圖片比對技術不需要自己做，完全可以放到雲上，百度，新浪，騰訊，阿里都有很好的接口實現，
我自己認為的實現過程應當是這樣的，1用戶下載當前博物館數據，2用戶拍攝面前實體圖片，3上傳圖片到雲，4根據返回結果做相應展示！

Answer 2

現在主流方法是將博物館中的圖片提前進行特徵提取，然後將攝影機擷取到的影像進行離線或線上的特徵提取，然後進行比對，或是直接貼個二維碼得了。 。

Answer 3

javacv如何？

Answer 4

1、影像辨識方面的東西比較專業，個人不推薦樓主自己搞，當然，如果樓主是數位影像處理專業出身的話，另當別論
2、考慮第三方api的接入，google搜一下，應該有不少
3、如果辨識的精確度要求不是很高，建議樓主去看看數位影像處理的書籍，找合適的演算法

Answer 5

建議用ORB演算法做相似度比對，覺得apk太佔空間可以找找看有沒有不依賴opencv的ORB演算法。

Answer 6

以前同實驗室的一個人搞過博物館的虛擬實境項目，感覺就是個扯。圖像識別，如果以前沒有做過，真正實現出來還是很花時間精力的。你所說的應用場景估計是決策者拍腦瓜子想出來的，看起來很酷炫，然並卵。如果能像樓上所說的直接掛二維碼可能更實用，有很多博物館也確實是這麼做的。但如果樓主只有影像辨識這條路可走，建議找相關的api或包給其他機構做，如果時間充裕，資金又不夠，又找不到合適的api，那就只能自己啃了，數位影像處理、矩陣運算、各種變換……你當成數學遊戲就好了……