数据库里有一串时序数据,每1分钟还会有新的数据进来。想用历史数据,并通过增量数据的不断更新,实现对未来几个1分钟的预测。有哪些可行的算法?
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這不就是機器學習裡面的迴歸問題麼,用曲線擬合數據
你先把現有資料畫出來,看看形狀再決定用什麼模型吧
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