def _valid_price(g):
return (((g.max() - g.min()) / g.min()) < 0.223).all()
# 按照日期分组
days = raw.groupby(level=0).agg(
{'opening_price': lambda g: _valid_price(g) and g[0] or 0,
'ceiling_price': lambda g: _valid_price(g) and np.max(g) or 0,
'floor_price': lambda g: _valid_price(g) and np.min(g) or 0,
'closing_price': lambda g: _valid_price(g) and g[-1] or 0,
'volume': 'sum',
'amount': 'sum'})
days.head()
能不能帮忙解读一下
結論:當分組物件(索引)是重複的時候【即日期可能是重複的】, 那麼
level = 0
則將索引是一樣的分開了當
level
大於等於1時。物件的維度大於等於3(維度)範例:
建議看看文件:http://pandas.pydata.org/pand...