java - NamedParameterJdbcTemplate 性能测试

Question

MyBatis

Benchmark                               (maxPoolSize)  (minPoolSize)  Mode  Cnt    Score    Error  Units
MybatisBenchmark.batchInsert                      100            100  avgt   20  127.238 ± 27.799  ms/op
MybatisBenchmark.insert                           100            100  avgt   20    0.821 ±  0.210  ms/op
MybatisBenchmark.queryById                        100            100  avgt   20    0.633 ±  0.089  ms/op
MybatisBenchmark.queryByIdForManualMap            100            100  avgt   20    0.717 ±  0.182  ms/op

NamedJdbcTemplate

Benchmark                                 (maxPoolSize)  (minPoolSize)  Mode  Cnt    Score     Error  Units
NamedJdbcBenchmark.batchInsert                      100            100  avgt   20  533.033 ± 101.290  ms/op
NamedJdbcBenchmark.insert                           100            100  avgt   20    0.599 ±   0.167  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryById                        100            100  avgt   20    0.300 ±   0.044  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryByIdForManualMap            100            100  avgt   20    0.359 ±   0.090  ms/op

在做一个关于NamedParameterJdbcTemplate的性能测试，测试到batchInsert批量插入时发现效率比mybatis慢了几倍，我有点震惊。暂时还没有啥思路，期望童鞋们提供点思路或方法。
测试代码地址：https://github.com/kevin70/na...

连接数共100个，使用的数据库是mysql，程序和数据库都是在同一台设备上运行的。

机器配置如下：
MacBook Pro (Retina, 13-inch, Mid 2014)
CPU: 3 GHz Intel Core i7
Memory: 16 GB 1600 MHz DDR3

Answer 1

問題已解決，需要開啟rewriteBatchedStatements。 MySQL Optional URL parameters

Benchmark                                 (maxPoolSize)  (minPoolSize)  Mode  Cnt   Score    Error  Units
NamedJdbcBenchmark.batchInsert                      100            100  avgt   20  61.684 ± 14.840  ms/op
NamedJdbcBenchmark.batchInsert2                     100            100  avgt   20  59.116 ± 14.276  ms/op
NamedJdbcBenchmark.insert                           100            100  avgt   20   1.001 ±  0.522  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryById                        100            100  avgt   20   0.415 ±  0.060  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryByIdForManualMap            100            100  avgt   20   0.412 ±  0.064  ms/op