app = Celery('tasks', backend='amqp', broker='amqp://')
Or if you want to use Redis as the result backend, but still use RabbitMQ as the message broker (a popular combination):
app = Celery('tasks', backend='redis://localhost', broker='amqp://')
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Redis 命令行结果
127.0.0.1:6379> keys *
1) "emails"
2) "mmtest"
3) "_kombu.binding.celery"
4) "_kombu.binding.celeryev"
5) "celery-task-meta-f418abea-7827-4220-b72e-a0669e8b8a08"
6) "celery-task-meta-43105310-a8e2-483b-bd8a-8a54affc9192"
7) "_kombu.binding.celery.pidbox"
8) "name"
9) "unacked_mutex"
10) "email"
11) "mygmail"
12) "myyahoo"
如何產看redis裏麵的存儲內容?
這個其實可以算Redis的問題。
使用
type
指令查看對應的資料類型,再使用其他指令查看內容例如對於最基本的鍵值,使用
get $key
即可。对于list
,使用lrange
(由于是拿一个范围,需要先用llen
來取得長度作為參數)。當然,在Python下呼叫Redis客戶端的相關指令也是可以實現的。
可以讓 Celery 把 task 執行結果儲存起來,參考下 result 相關的設定。
http://docs.celeryproject.org...
result_backend
result_cache_max
result_compression
result_exchange
result_exchange_type
result_expires
result_persistent
result_serializer
至於查看辦法,除了直接去對應的 backend 裡翻,也可以用 flower