如何理解文檔型資料庫（如：MongoDB）文檔型三個字的意思
ringa_lee
文檔型, 意思是我們儲存的資料是鍵-值對的集合,鍵是字串,值可以是資料型別集合裡的任意型別,包括陣列和文件. 我們把這個資料格式稱作"[BSON] "即"Binary Serialized dOcument Notation."想了解更多MongoDB相關內容可以看一看這篇文章關於Mongodb的全面總結，學習mongodb的人，可以從這裡開始！
文章很長，推薦準備瓜子觀看
就是可以像json一樣儲存帶格式的資料吧。 。 每一個文件就是關係型資料庫中的一列資料小白理解
文檔型資料庫中的每個資料就像一個獨立的文檔一樣。 比如說一個文章網頁，它的文章和它的評論都一起保存在一個json文件中，是一個獨立的個體。
這樣後台讀取資料到前台將會非常的方便，直接從資料庫中讀取一個json到前台，前台直接可以展現。 這樣不用像關聯式資料庫一樣去關聯拖慢性能。
如果用了json來描述，可以理解成對象。就像你程式裡存的物件一樣，只不過存的位置不同。
我覺得文檔，也就是document，可以理解為相當於關係型資料庫的row，collection相當於關係型資料庫的table。
類似文件id 對應文件 這樣的檔案系統嗎
文檔型, 意思是我們儲存的資料是鍵-值對的集合,鍵是字串,值可以是資料型別集合裡的任意型別,包括陣列和文件. 我們把這個資料格式稱作"[BSON] "即"Binary Serialized dOcument Notation."
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就是可以像json一樣儲存帶格式的資料吧。 。
每一個文件就是關係型資料庫中的一列資料
小白理解
文檔型資料庫中的每個資料就像一個獨立的文檔一樣。 比如說一個文章網頁，它的文章和它的評論都一起保存在一個json文件中，是一個獨立的個體。
這樣後台讀取資料到前台將會非常的方便，直接從資料庫中讀取一個json到前台，前台直接可以展現。 這樣不用像關聯式資料庫一樣去關聯拖慢性能。
如果用了json來描述，可以理解成對象。就像你程式裡存的物件一樣，只不過存的位置不同。
我覺得文檔，也就是document，可以理解為相當於關係型資料庫的row，collection相當於關係型資料庫的table。
類似文件id 對應文件 這樣的檔案系統嗎