mongodb - mongo複雜查詢問題
我想大声告诉你
我想大声告诉你 2017-05-02 09:25:22
0
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779

原json

{
    "_id" : ObjectId("58b3a8dc96fbc7cfb8287093"),
    "name" : "《地下水质量标准》",
    "GBNumber" : "GB/T 14848-93",
    "dataEntryClerk" : "handsomeboy",
    "lastModified" : "Fri Feb 27 2017 12:03:40 GMT+0800",
    "contents" : [ 
        {
            "standardID" : "9527-01",
            "unit" : "mg/L",
            "classifications" : [ 
                {
                    "level" : "I",
                    "upperLimit" : "0",
                    "lowerLimit" : "50"
                }, 
                {
                    "level" : "II",
                    "upperLimit" : "50",
                    "lowerLimit" : "150"
                }, 
                {
                    "level" : "III",
                    "upperLimit" : "150",
                    "lowerLimit" : "250"
                }, 
                {
                    "level" : "IV",
                    "upperLimit" : "250",
                    "lowerLimit" : "350"
                }, 
                {
                    "level" : "V",
                    "upperLimit" : "350",
                    "lowerLimit" : "-1"
                }
            ]
        }, 
        {
            "standardID" : "7439-89-6",
            "unit" : "mg/L",
            "classifications" : [ 
                {
                    "level" : "I",
                    "upperLimit" : "0",
                    "lowerLimit" : "0.1"
                }, 
                {
                    "level" : "II",
                    "upperLimit" : "0.1",
                    "lowerLimit" : "0.2"
                }, 
                {
                    "level" : "III",
                    "upperLimit" : "0.2",
                    "lowerLimit" : "0.3"
                }, 
                {
                    "level" : "IV",
                    "upperLimit" : "0.3",
                    "lowerLimit" : "0.4"
                }, 
                {
                    "level" : "V",
                    "upperLimit" : "0.5",
                    "lowerLimit" : "-1"
                }
            ]
        }
    ]
}

想查詢出來的結果:

{
    "contents" : [ 
        {
            "standardID" : "9527-01",
            "unit" : "mg/L",
            "classifications" : [ 
                {
                    "level" : "I",
                    "upperLimit" : "0",
                    "lowerLimit" : "50"
                }, 
                {
                    "level" : "II",
                    "upperLimit" : "50",
                    "lowerLimit" : "150"
                }, 
                {
                    "level" : "III",
                    "upperLimit" : "150",
                    "lowerLimit" : "250"
                }, 
                {
                    "level" : "IV",
                    "upperLimit" : "250",
                    "lowerLimit" : "350"
                }, 
                {
                    "level" : "V",
                    "upperLimit" : "350",
                    "lowerLimit" : "-1"
                }
            ]
        }
    ]
}

請問下各位大牛db.xxx.find() 怎麼寫呢

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全部回覆(4)
刘奇

先提個意見:

提問題,把最小化可復現問題的例子放出來就好,你這放這麼長一文檔,大家看的很累。


你需要的其實是返回數組中某些特定文檔,而不是整個數組。

1 如果你只需要回傳陣列中的一個元素

db.xxx.find(
    {'contents.standardID': '9527-01'},
    {contents: {$elemMatch: {standardID: '9527-01'}}, _id: 0}
)

第一行是查詢條件,第二行是篩選條件。 可以看到操作符也可以用在篩選條件裡面。但是這個運算子只會傳回滿足條件的第一個元素,而需要2.2版本以上的MongoDB。

或使用$下標選擇符:

db.xxx.find(
    {'contents.standardID': '9527-01'},
    {'contents.$': 1, _id: 0}
)

上面範例中的查詢條件也可以使用$elemMatch

如果你需要傳回數組中多個符合的元素:

2 $unwind

透過把$unwind来把contents來把contents當作一個獨立的文檔流來進行操作,程式碼請見@bguo的回答。
但是如果你的陣列很大,這會導致效能問題。

3 $filter

這是一個3.2版本中新出的操作符,用來過濾回傳的內容。

db.xxx.aggregate(
    {$match: {'contents.standardID': '9527-01'}},
    {$project: {
        contents: {$filter: {
            input: '$contents',
            as: 'contents',
            cond: {$eq: ['$$contents.standardID', '9527-01']}
        }},
        _id: 0
    }}
)

當然你還可以使用$redact(2.6版本), 或者mapReduce()等等多種方法。

为情所困

查詢條件。比如 name

db.xxx.find({"name" : "《地下水质量标准》" } ,function(err, data){ 
    if(data){
        console.log(data.contents)
    }
})
给我你的怀抱

一種實作方法:利用MongoDB的Aggregate。

1、先對包含array的contents施加$unwind

2、然後利用$match,施加過濾條件

3、最後利用$project,保留所需的field

參考下方的程式碼

 db.test1.aggregate([
                    {$unwind : "$contents"},
                    {$match : { name :  "《地下水质量标准》", "contents.standardID" :  "9527-01"}},
                    { $project : { contents : 1 , _id : 0 }}
                    ])

供參考。

Love MongoDB! Have Fun!

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