登陸用戶可以隨時查看某個時段的新增合約數
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id 合同id
name 合同名称
created_at 创建时间
created_by 创建人
updated_at 修改时间
updated_by 修改人
【新增合同数】 = 【所有下级的新增合同数】+【本人新增合同数】
資料庫是mysql，因為上級合約數，是所有下級的合約數之和，所以，我們遞歸得到了用戶所有下級的用戶id
然後再用count(*) from 表where （created_at時間段條件） and created_by in (所有的下級使用者id，包含目前登入使用者id)
問題：數據是準確的，但是效率低下，對伺服器效能也有影響
單獨使用一個表格來記錄每個使用者每天的新增合約數，還是先得到所有下級使用者的id，然後再用
select sum（inum） from user_count where （created_at時間段條件）
and created_by in (所有的下級使用者id，包含目前登入使用者id)
問題:每次 增加，刪除，批量刪除，都要修改這個字段，如果用戶量增大，計數錯誤的可能性非常大，雖然統計方便了，但是數據不准確
我們網站要統計今日新增，昨日新增，本週新增，本月新增，本季度新增，本年新增，用戶還可以自己輸入時間段查詢
請問大家有沒有什麼好的方案，可以讓數據既準確，統計起來效率又高的？
考慮一下把新增的合約放一份到redis，每日清零一次就好了。
方案一是優選方案，唯一的問題是遞迴取得所有下級人員比較慢。那我們就解決這個問題！
假設人員表大概結構如下，一個典型的樹狀資料儲存。
ID，Name, ParentId
給它加一個字段Path，其值為到達該人員的訪問路徑，例如
-12-45-765-，其中765是當前用戶Id，45是765的上級，12是45的上級。有了這個字段後，根據某個領導的id篩選出他所有的下級以及他自己就易如反掌。
select id from employee where path like '%-45-%'以後在更新人員從屬關係時，記得要更新這個欄位就好了。
你這個如果資料量大，每次查看的時候都去現查詢計算，這個壓力非常非常大啊，不管是用哪種方案。
對於這種的，你不如直接做流式計算統計了。來一條資料計算一次，使用的時候直接查詢一次即可。
為了不影響正常流程的效能，流式計算統計可以非同步操作
我們系統就做過類似的統計，看每天統計可以看最近90天，看每月可以看最近3年，3年之前的就只能按年查看，感覺和你的需求差不多
我是自己寫了一個小流式計算統計的小代碼，花不了一周時間。
github.com/panjjo/flysnow 當然程式碼寫的還是比較爛的。
這種是在資料庫領域中常見的OLAP的需求，可以考慮物化視圖。
供參考。
Love MongoDB！ Have fun！
寫一個定時任不就解決了啊，說這麼多！ ！ ！