{ author{ id, name, } } { author_id, author_name, }
有何優勢
首先需要知道,MongoDB是NoSQL中的一種,是不直接支援Join的,這是NoSQL的一個特點,不需要直接支援Join,可以將橫向擴展以及效能做到更好。
但是這不等於說MongoDB不能做Join所做的事情,為了達到傳統資料庫join的功能,MongoDB中有2個想法:
Embedding:透過Embedding子文檔,達到One to Many的關聯關係;這就是您說的嵌套結構;
Referencing:Referencing分為手工Referencing和自動Referencing;通常推薦是手工Referencing,通常是將需要關聯的文檔的Object_id保存在需要關聯的Collection中,也就是說需要關聯的Document的Object_id寫入時,分別寫入在兩個需要關聯的Collection裡面。
上述兩個思路,也正是MongoDB的Data Model的主要思路。
那麼上述2個思路在具體的運用的時候,怎麼區分開呢?
如果能夠Embedding的Sub Document,不需要單獨被查詢,那就直接Embedding;
如果這個Sub Document需要對外提供查詢,則單獨保存為一個Collection,並使用Referencing與其他collecion關聯。
供參考。
Love MongoDB! Have Fun!
不見不散,19日,請戳:>---
MongoDB線上講座系列19- MongoDB 10步驟建構單一視圖
文檔型結構,更貼近我們對物件屬性的描述;透過一筆記錄就可以描述出一個物件的所有屬性,這就是一個優勢!
首先需要知道,MongoDB是NoSQL中的一種,是不直接支援Join的,這是NoSQL的一個特點,不需要直接支援Join,可以將橫向擴展以及效能做到更好。
但是這不等於說MongoDB不能做Join所做的事情,為了達到傳統資料庫join的功能,MongoDB中有2個想法:
Embedding:透過Embedding子文檔,達到One to Many的關聯關係;這就是您說的嵌套結構;
Referencing:Referencing分為手工Referencing和自動Referencing;通常推薦是手工Referencing,通常是將需要關聯的文檔的Object_id保存在需要關聯的Collection中,也就是說需要關聯的Document的Object_id寫入時,分別寫入在兩個需要關聯的Collection裡面。
上述兩個思路,也正是MongoDB的Data Model的主要思路。
那麼上述2個思路在具體的運用的時候,怎麼區分開呢?
如果能夠Embedding的Sub Document,不需要單獨被查詢,那就直接Embedding;
如果這個Sub Document需要對外提供查詢,則單獨保存為一個Collection,並使用Referencing與其他collecion關聯。
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