第 99 页-探索人工智能技术的未来

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用MoE横扫99个子任务！浙大等提出全新通用机器人策略GeRM

多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而，当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制。这篇论文提出了GeRM（通用机器人模型），研究人员利用离线强化学习来优化数据利用策略，从演示和次优数据中学习，从而超越了人类演示的局限性。作者：宋文轩，赵晗，丁鹏翔，崔灿，吕尚可，范亚凝，王东林单位：西湖大学、浙江大学论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.13358项目地址：https://songwxuan.github.io/GeRM/之后采用基于Tra

人工智能 706 2024-04-17 23:40:24
无向图最小割问题取得新突破，谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

谷歌博客放出新研究，求解无向图的最小割问题。1996年，美国计算机科学家DavidRKarger连同其他研究者在论文《Anewapproachtotheminimumcutproblem》中提出了一个令人惊讶的随机算法Karger算法，其在理论计算机科学中非常重要，尤其适用于大规模图的近似最小割问题。Karger算法可以在时间为O(mlog^3n)的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子。在谷歌刚刚更新的一篇博客中，他们介绍了之前发布的一篇论文《Det

人工智能 895 2024-04-17 21:58:01
机器人现在占全球互联网流量的近一半

据最新报告研究，2023年，近一半（49.6%）的互联网流量来自机器人。这比上一年增加了2%，也是自2013年开始监测自动流量以来报告的最高水平。与恶意机器人相关的网络流量比例连续第五年增长到2023年的32%，高于2022年的30.2%。与此同时，来自人类用户的流量下降到50.4%。由于对网站、api和应用的攻击，自动化流量每年给组织造成数十亿美元的损失。机器人是每个行业面临的最普遍且不断增长的威胁之一。从简单的网页抓取到恶意账户接管、垃圾邮件和拒绝服务，机器人会降低在线服务质量并要求在基础设

人工智能 1118 2024-04-17 20:43:32
OWASP发布大语言模型网络安全与治理清单

当前人工智能技术面临的最大风险是大语言模型(LLM)和生成式人工智能技术的发展和应用速度已经远远超过了安全和治理的速度。OpenAI、Anthropic、谷歌和微软等公司的生成式人工智能和大语言模型产品的使用正呈指数级增长。与此同时，开源大语言模型方案也在高速成长，HuggingFace等开源人工智能社区提供了大量开源模型、数据集和AI应用。为了推动人工智能的发展步伐，OWASP、OpenSSF、CISA等行业组织正在积极开发和提供人工智能安全与治理关键资产，例如OWASPAIExchange、

人工智能 1222 2024-04-17 19:31:01
脑电合成自然语音！LeCun转发Nature子刊新成果，代码开源

脑机接口最新进展登上Nature子刊，深度学习三巨头之一的LeCun都来转发。这次是用神经信号进行语音合成，帮助因神经系统缺陷导致失语的人群重新获得交流的能力。据悉，来自纽约大学的研究团队开发了一个新型的可微分语音合成器，可利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数（如音高、响度、共振峰频率等），并通过可微分语音合成器重新合成语音。通过将神经信号映射到这些语音参数，研究者构建了一个高度可解释且可应用于小数据量情形的神经语音解码系统，可生成听起来自然的语音。48名研究人员共收集了

人工智能 707 2024-04-17 19:01:27
构建生成式AI创新安全体系，亚马逊首席安全官教你三招

亚马逊云科技在全球拥有数百万客户，每天追踪的事件达数十亿条，这让亚马逊云科技能检测到更多的安全威胁。2019年亚马逊云科技首席安全官SteveSchmidt正式宣布推出首个聚焦云安全问题的会议亚马逊云科技re:Inforce，现在大会已经举办五届，成为云安全的风向标。2010年，SteveSchmidt加入亚马逊，并在亚马逊云科技担任首席信息安全官达12年，从2022年起担任亚马逊首席安全官至今。最近，他接受了《华尔街日报》关于生成AI时代下的企业安全的访谈。SteveSchmidt说，安全团队

人工智能 516 2024-04-17 18:40:02
nuScenes最新SOTA | SparseAD：稀疏查询助力高效端到端自动驾驶！

写在前面&出发点端到端的范式使用统一的框架在自动驾驶系统中实现多任务。尽管这种范式具有简单性和清晰性，但端到端的自动驾驶方法在子任务上的性能仍然远远落后于单任务方法。同时，先前端到端方法中广泛使用的密集鸟瞰图（BEV）特征使得扩展到更多模态或任务变得困难。这里提出了一种稀疏查找为中心的端到端自动驾驶范式（SparseAD），其中稀疏查找完全代表整个驾驶场景，包括空间、时间和任务，无需任何密集的BEV表示。具体来说，设计了一个统一的稀疏架构，用于包括检测、跟踪和在线地图绘制在内的任务感知。此外，重

人工智能 884 2024-04-17 18:22:16
清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒

最近，一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长——根据业内专家的预估，OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要约4200-10500张NVIDIAH100上训练1个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。照这个趋势发展下去，GPU的供给或许很难满足大模型持续的需求。不过，最近海外有一个新动向，可能会给即将到来的“算力荒”提供新的解决思路——去中心化AI。三周前，3月23日，StabilityAI突然发布一项公告，宣布公司CEOEmadMostaque辞职。EmadMo

人工智能 728 2024-04-17 18:16:14
生成式人工智能使实时供应链更接近现实

生成式人工智能正在影响或有望影响许多行业，提供链网的转型时机已经成熟。生成式人工智能有望显着促进供应链的实时交互和信息，从计划到采购、生产制造和履行。所有这些流程对生产力的影响都是显着的。 Accenture的一项新研究计算，超过四成的企业（43%）的端到端供应链活动的所有工作时间都可能受到生产人工智能的影响。此外，整个供应链中29%的工作时间可通过生产人工智能实现自动化，而整个供应链中14%的工作时间可通过生产人工智能显着增加。这种新兴技术对整个供应链具有潜力，从设计和规划，到采购和制造，再到履

人工智能 1328 2024-04-17 17:25:01
绿色革命：物联网和人工智能如何为可持续未来铺平道路

关于人工智能（AI）和物联网（IoT）的讨论如何减少我们的劳动力并侵犯我们的人身安全的所有担忧和悲观情绪中，我们需要花点时间来认识到这些特殊技术正在带来的一些特殊事态。利用物联网和人工智能实现环境可持续发展人工智能和物联网融入我们的日常生活和工业流程带来了显着的环境效益。以下是这些技术对环境产生积极影响的一些方式：能源使用效率优化网络支持更智能的电网和电表，从而实现更高效的能源分配和消耗。人工智能算法可以预测高峰时段并调整能量流量，从而减少浪费。在建筑物中，人工智能驱动的智能空调系统分析天气预报

人工智能 1203 2024-04-17 16:40:01
谷歌出手整顿大模型'健忘症”！反馈注意力机制帮你'更新”上下文，大模型无限记忆力时代将至

编辑|伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）谷歌终于出手了！我们将不再忍受大模型的“健忘症”。 TransformerFAM横空出世，放话要让大模型拥有无限记忆力！话不多说，先来看看TransformerFAM的“疗效”：图片大模型在处理长上下文任务时的性能得到了显着提升！在上图中，Isabelle、NarrativeQA等任务要求模型理解和处理大量上下文信息，并对特定问题给出准确的回答或摘要。在所有任务中，FAM配置的模型都优于所有其他BSWA配置，并且能够看到当超过某个点时，

人工智能 538 2024-04-17 15:40:01
一句话打造Agent！李彦宏：人人都是开发者的时代到来

大模型颠覆一切，终于还是颠到了本小编头上。还是一个一句话就被打造出来的Agent。像这样，抛给Ta一篇文章，不到1秒，标题建议就新鲜出炉了。这效率，比起本人类，只能说是一个快如闪电一个慢如树懒吧…更难顶的是，创造这个Agent，真的就是几分钟的事。Prompt是酱婶的：并且，如果你也想体验这种颠覆一切的feel，现在，基于这个百度刚刚上新的文心智能体平台，人人都能免费打造属于自己的智能助手。可以利用搜索引擎、智能硬件平台、语音识别、地图、汽车等百度移动生态渠道，让更多人使用上你的创意！李彦宏本人

人工智能 1224 2024-04-17 14:28:01
LLM如何增强决策过程

由于技术能力变得越来越重要，数字时代正在改变决策过程。大型语言模型(LLM)是一项值得注意的技术，因其能够在各个领域实现更好的决策而受到赞誉。但LLM能在多大程度上增强决策过程?如果可以，又是如何增强的呢?了解LLM最近的自然语言处理系统，如OpenAI的GPT系列和Google的BERT，都是非常复杂的人工智能程序，它们是在大量文本数据库上进行训练的。这些模型可以理解并输出类似人类的文本，这对于用于自然语言处理来说是一个很大的优势。信息综合LLM的一个主要优势是此类机器可以快速、完美地处理大量

人工智能 1115 2024-04-17 13:10:11
AI助力脑机接口研究，纽约大学突破性神经语音解码技术，登Nature子刊

作者|陈旭鹏编辑|ScienceAI由于神经系统的缺陷导致的失语会导致严重的生活障碍，它可能会限制人们的职业和社交生活。近年来，深度学习和脑机接口（BCI）技术的飞速发展为开发能够帮助失语者沟通的神经语音假肢提供了可行性。然而，神经信号的语音解码面临挑战。近日，约旦大学VideoLab和FlinkerLab的研究者开发了一个新型的可微分语音合成器，可以利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数（例如音高、响度、共振峰频率等），并通过可微分神经网络将这些参数合成为语音。这个合成器

人工智能 1386 2024-04-17 08:40:05
Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

在2024年4月15日消息，Gartner最近发布的一份2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。由于中国企业倾向于在本地而非通过公有云部署GenAI，目前的基础设施环境无法支持GenAI项目。这将推动中国企业数据中心的设计转型。Gartner研究总监张吕铿表示：“由于安全和数据隐私方面的担忧以及监管要求，一些企业更倾向于在本地部署GenAl解决方案或微调大语言模型（LLM）。在本地部署GenAl对于数据中心来说并不仅仅是

人工智能 1435 2024-04-16 22:41:06